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MyBatis-Plus介绍特性: 基础使用Maven:配置(连接数据库)配置日志(可选) 开始使用: 自动填充什么是自动填充自动填充方式方式一:数据库级别(不建议)方式二:代码级别(建议): CRUD增查改删增加自定义ID生成器:生成的ID需要具备以下特点:@TableId(type = IdType)UUID:string 类型SnowFlake(雪花算法)number 或 string类型 查询基础查询通过 Id 查询用户:批量查询: 条件查询:分页查询:属性介绍:使用 MyBatisPlus内置分页插件: 更改删除逻辑删除 条件构造器注意:代码演示模糊查询联表查询 执行SQL分析打印p6spy 依赖引入:application.yml配置spy.properties配置测试 配置乐观锁乐观锁:悲观锁:乐观锁实现方式:数据库中添加version字段@Version 注解同步实体类配置插件:spring xml 方式:spring boot 的注解方式: 代码自动生成器方式一、MybatisPlus报错:方式二、EasyCode
MyBatis-Plus介绍
MyBatis-Plus (简称 MP)是一个 MyBatis (opens new window)的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。MybatisPlus 可以节省大量时间,所有的 CRUD (增查改删)代码都可以自动化完成特性:
无侵入:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑损耗小:启动即会自动注入基本 CURD(不用自己写Mapper.xml文件),性能基本无损耗,直接面向对象操作强大的 CRUD 操作:内置通用 Mapper、通用 Service,仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作,更有强大的条件构造器,满足各类使用需求支持 Lambda 形式调用:通过 Lambda 表达式,方便的编写各类查询条件,无需再担心字段写错支持主键自动生成:支持多达 4 种主键策略(内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence),可自由配置,完美解决主键问题支持 ActiveRecord 模式:支持 ActiveRecord 形式调用,实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作支持自定义全局通用操作:支持全局通用方法注入( Write once, use anywhere )内置代码生成器:采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码,支持模板引擎,更有超多自定义配置等您来使用内置分页插件:基于 MyBatis 物理分页,开发者无需关心具体操作,配置好插件之后,写分页等同于普通 List 查询分页插件支持多种数据库:支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库内置性能分析插件:可输出 SQL 语句以及其执行时间,建议开发测试时启用该功能,能快速揪出慢查询内置全局拦截插件:提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断,也可自定义拦截规则,预防误操作基础使用
下面采用的是 SpringBoot 框架:
Maven:
<dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>3.5.1</version></dependency><dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId></dependency>
**注意:**尽量不要同时导入mybatis 和 mybatis_plus,避免版本差异 配置(连接数据库)
在 application.yml 配置文件中添加 MySQL 数据库的相关配置:
spring: datasource: username: root password: 123456? url: jdbc:mysql://mybatis_plus?userUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
在 spring boot 启动类中添加 @MapperScan 注解,扫描Mapper文件夹:
@SpringBootApplication@MapperScan("com.wen.mybatis_plus.mapper") //扫描mapperpublic class MybatisPlusApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(MybatisPlusApplication.class, args); }}
在对应的 mapper 上面添加 @Mapper 注解,并继承 BaseMapper<> 类:
@Mapperpublic interface UserMapper extends BaseMapper<User> { //所有的CRUD都已经完成 //不需要像以前一样配置一大堆文件:pojo-dao(连接mybatis,配置mapper.xml文件)==>service-controller}
配置日志(可选)
所有的SQL都是不可见的,所以在后台是希望看到SQL是怎么执行的,就必须要配置日志。
在.yml配置文件中配置日志:
mybatis-plus: configuration: log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
开始使用:
编写测试类:
@SpringBootTestclass MybatisPlusApplicationTests { //继承了BaseMapper所有的方法,可以编写自己的扩展方法 @Autowired private UserMapper userMapper; @Test public void testSelect(){ //查询全部用户,参数是一个Wrapper,条件构造器,先不使用为null List<User> userList = userMapper.selectList(null); userList.forEach(System.out::println); }
提示:UserMapper中的selectList()方法的参数为 MP内置的条件封装器Wrapper,所以不填写就是无任何条件。![在这里插入图片描述](http://zhangshiyu.com/zb_users/upload/2024/02/20240216150605170806716530918.png)
自动填充
什么是自动填充
在常用业务中有些属性需要配置一些默认值,MyBatis-Plus 提供了实现此功能的插件,也就是自动填充功能。
比如创建时间、修改时间这些操作一般都是自动化完成的,是不用去手动更新的。
自动填充方式
方式一:数据库级别(不建议)
方式二:代码级别(建议):
删除数据库的默认值,更新操作。注解填充字段 @TableField(fill = FieldFill) 生成器策略部分也可以配置! FieldFill = INSERT:插入时FieldFill = INSERT_UPDATE:插入和更新时@TableField(fill = FieldFill.INSERT)private Data createTime;@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)private Data updateTime;
自定义实现类 实现 MetaObjectHandler 接口来 处理这个注解。 @Slf4j@Componentpublic class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler { //插入时的填充策略 @Override public void insertFill(MetaObject metaObject) { log.info("start intsert fill ...."); //strictInsertFill(MetaObject metaObject, String fieldName, Class<T> fieldType, E fieldVal) this.strictInsertFill(metaObject,"createTime", LocalDateTime.class,LocalDateTime.now());// 起始版本 3.3.0(推荐使用) } //更新时的填充策略 @Override public void updateFill(MetaObject metaObject) { log.info("start update fill ...."); this.strictUpdateFill(metaObject, "updateTime", LocalDateTime.class, LocalDateTime.now()); // 起始版本 3.3.0(推荐) }}
CRUD增查改删
增加
insert(Object obj)如果没有设置自增字段值,那么会自动生成该字段的值,并向传入的对象回填自动增长值。自定义ID生成器:
生成的ID需要具备以下特点:
1.全局唯一性:不能出现重复的ID号,既然是唯一标识,这是最基本的要求。
1.趋势递增:在MySQL InnoDB引擎中使用的是聚集索引,由于多数RDBMS使用B-tree的数据结构来存储索引数据,在主键的选择上面我们应该尽量使用有序的主键保证写入性能。
1.单调递增:保证下一个ID一定大于上一个ID,例如事务版本号、IM增量消息、排序等特殊需求。
1.信息安全:如果ID是连续的,恶意用户的扒取工作就非常容易做了,直接按照顺序下载指定URL即可;如果是订单号就更危险了,甚至可以直接知道我们一天的单量。所以在一些应用场景下,会需要ID无规则、不规则。
上述 1 2 3 对应三类不同的场景,3和4需求还是互斥的,无法使用同一个方案满足。
@TableId(type = IdType)
在设置了自动增长字段对应的成员属性上添加@TableId注解,里面的值便是使用主键自动生成的方法。自 3.3.0 开始,默认使用 SnowFlake雪花算法+UUID(不含中划线)IdType 生成ID类型枚举类 0、AUTO:数据库ID自增。1、NONE:该类型为未设置主键类型(注解里等于跟随全局,全局里约等于 INPUT)。2、INPUT:该类型可以通过自己注册自动填充插件进行填充。3、以下3种类型、只有当插入对象ID 为空,才自动填充。4、ASSIGN_ID:分配ID (主键类型为 number 或 string )默认实现类 {@link com.baomidou.mybatisplus.core.incrementer.DefaultIdentifierGenerator}(雪花算法)5、ASSIGN_UUID:分配UUID (主键类型为 string)
默认实现类 {@link com.baomidou.mybatisplus.core.incrementer.DefaultIdentifierGenerator}(UUID.replace(“-”,“”))
@Datapublic class User { //对应数据库中的主键(UUID、自增id、雪花算法、redis、zookeeper) @TableId(type = IdType.ASSIGN_ID) private Long id; private String name;}
UUID:string 类型
优点:性能非常高:本地生成,没有网络消耗。缺点: 没有排序,无法保证趋势递增。UUID 往往使用字符串存储,查询的效率比较低。不易于存储:UUID太长,16字节128位,通常以36长度的字符串表示,很多场景不适用。信息不安全:基于MAC地址生成UUID的算法可能会造成MAC地址泄露,这个漏洞曾被用于寻找梅丽莎病毒的制作者位置。ID作为主键时在特定的环境会存在一些问题,比如做DB主键的场景下,UUID就非常不适用: MySQL 官方有明确的建议主键要尽量越短越好[4],36个字符长度的UUID不符合要求。对MySQL索引不利:如果作为数据库主键,在InnoDB引擎下,UUID的无序性可能会引起数据位置频繁变动,严重影响性能。SnowFlake(雪花算法)number 或 string类型
使用41bit作为毫秒数,10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心,5个bit的机器ID),12bit作为毫秒内的流水号(意味着每个节点在每毫秒可以产生4096个ID),最后还有一个符号位,永远是0。优点: 毫秒数在高位,自增序列在低位,整个ID都是趋势递增的。不依赖数据库等第三方系统,以服务的方式部署,稳定性更高,生成ID的性能也是非常高的。可以根据自身业务特性分配bit位,非常灵活。 缺点: 强依赖机器时钟,如果机器上时钟回拨,会导致发号 重复 或者服务会处于 不可用状态。查询
基础查询
通过 Id 查询用户:
selectById()
public void testSelectById(){ User user = userMapper.selectById(1L); System.out.println(user);}
批量查询:
selectBatchIds 方法,方法内放入的是集合,可以通过源码看
public void selectBatchIds(){ List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3)); users.forEach(System.out::println);}
条件查询:
selectByMap(Map map):通过自定义条件查询 Map 类的参数(字段名,参数)会被 MySQLPlus 自动组合成查询条件public void selectByMap(){ HashMap<String,Object> map = new HashMap<>(); //自定义查询 map.put("name","小文"); map.put("age",20); List<User> users = userMapper.selectByMap(map); users.forEach(System.out::println);}
分页查询:
原始的 limit 进行分页pageHelper 第三方插件MyBatisPlus 内置分页插件属性介绍:
属性名 | 类型 | 默认值 | 描述 |
---|---|---|---|
overflow | boolean | false | 溢出总页数后是否进行处理(默认不处理) |
maxLimit | Long | 单页分页条数限制(默认无限制) | |
dbType | DbType | 数据库类型(根据类型获取应使用的分页方言) | |
dialect | IDialect | 方言实现类 |
建议单一数据库类型的均设置 dbType
使用 MyBatisPlus内置分页插件:
配置拦截器组件:
@Beanpublic MybatisPlusInterceptor paginationInterceptor() { MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor(); // 添加分页插件 PaginationInnerInterceptor pageInterceptor = new PaginationInnerInterceptor(); // 设置请求的页面大于最大页后操作,true调回到首页,false继续请求。默认false pageInterceptor.setOverflow(false); // 单页分页条数限制,默认无限制 pageInterceptor.setMaxLimit(500L); // 设置数据库类型 pageInterceptor.setDbType(DbType.MYSQL); interceptor.addInnerInterceptor(pageInterceptor); return interceptor;}
分页组件测试:
public void testMybatisPlus_Page(){ // 两个参数:current的值默认是1,从1开始,不是0。size是每一页的条数。 Page<User> page = new Page<>(1, 4); userMapper.selectPage(page,null); page.getRecords().forEach(System.out::println);}
更改
updateById(Object obj):根据主键进行更新。注意:updateById 参数是一个对象!而不是IDpublic void testUpdate(){ User user = new User(); //可以通过条件自动拼接动态SQL user.setId(5L); user.setName("id:5,修改过后"); //updateById 参数是一个对象! int i = userMapper.updateById(user); System.out.println(i);}
删除
deleteById():根据 id 删除public void testDeleteById(){ userMapper.deleteById(4L);}
deleteBatchIds():批量删除 public void testDeleteBatchId(){ userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1L,2L));}
deleteByMap():根据 Map 删除 public void testdeleteByMap(){ Map<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("name","xiaotian"); userMapper.deleteByMap(map);}
逻辑删除
物理删除:从数据库中直接删除逻辑删除:在数据库中没有被删除,而是通过一个变量来让它失效。 deleted=0 ——》deleted=1 管理员可以查看被删除的记录,防止数据丢失,相当于回收站。在数据表中增加一个 deleted 字段
同步实体类,在实体类上加上 @TableLogic 注解
@TableLogic //逻辑删除private Integer deleted;
配置 application.yml 文件 mybatis-plus: global-config: db-config: logic-delete-field: flag # 全局逻辑删除的实体字段名(since 3.3.0,配置后可以忽略不配置步骤2) logic-delete-value: 1 # 逻辑已删除值(默认为 1) logic-not-delete-value: 0 # 逻辑未删除值(默认为 0)
测试 public void testDeleteById(){ userMapper.deleteById(4L);}
public void testSelectById(){ User user = userMapper.selectById(4L); System.out.println(user);}
查看日志输出可以看到,seletc的语句以经发生了更改 增加了deleted的判断语句,判断deleted是否为1,为1则能搜索,0则不能
**注意:**只对自动注入的SQL有效:插入: 不作限制查找: 追加 where 条件过滤掉已删除数据,且使用 wrapper.entity 生成的 where 条件会忽略该字段 select id,name,deleted from user where deleted=0 更新: 追加 where 条件防止更新到已删除数据,且使用 wrapper.entity 生成的 where 条件会忽略该字段删除: 转变为 更新。 update user set deleted=1 where id = 1 and deleted=0 逻辑删除是为了方便数据恢复和保护数据本身价值等等的一种方案,但实际就是删除。如果你需要频繁查出来看就不应使用逻辑删除,而是以一个状态去表示。 条件构造器
Wrapper,可以通过其构造复杂的SQL
注意:
耦合性高传输wrapper相当于conroller用map接收值,后期维护极为困难 所以只是使用一部分功能代码演示
isNotNull(String columnName):指定字段不为空ge(String columnName, value):指定字段值必须大于给定valuevoid WrapperTest(){ //查询name、邮箱不为空且年龄大于等于20的用户 QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper .isNotNull("name") .isNotNull("email") .ge("age",12); userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);}
void WrapperTest2(){ //查询姓名为小文的用户 QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper.eq("name","小文"); //equals User user = userMapper.selectOne(wrapper); System.out.println(user);}
between(String columnName, v1, v2):指定字段值在 [v1, v2) 区间内 void WrapperTest3(){ //查询年龄在19-23之间的用户 QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper.between("age", 19, 23); Long count = userMapper.selectCount(wrapper);//查询结果数 System.out.println(count);}
orderByAsc(String columnName):通过 ID 进行排序。 void WrapperTest6(){ //通过ID进行排序 QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper.orderByAsc("id"); //通过id升序 List<User> users = userMapper.selectList(wrapper); users.forEach(System.out::println);}
模糊查询
like(String columnName, value):模糊查询,like %value%notLike():not like %value%likeRight()、likeLeft():左、右代表 % 存在的位置。void WrapperTest4(){ QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper.notLike("name","a") //查询姓名中不包含a的用户 .likeRight("email","t"); //左和右是代表%的位置 两边都要匹配则为%e%,这里是email以t开头的 t% List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper); maps.forEach(System.out::println);}
联表查询
inSql(String keyColumnName, String sql):联合查询,选择与主查询关联的字段,并设置 字表的 sqlvoid WrapperTest5(){ QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper.inSql("id","select id from user where id < 4"); List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper); objects.forEach(System.out::println);}
执行SQL分析打印
可输出 SQL 语句以及其执行时间,建议开发测试时启⽤该功能,能快速揪出 慢查询。
注意:PerformanceInterceptor在3.2.0被移除了,如果想进⾏性能分析,⽤第三⽅的,官⽅这样写的“该插件 3.2.0 以上版本移除 推荐使⽤第三⽅扩展 执⾏SQL分析打印 功能”。也就是 p6spy。
p6spy 依赖引入:
<dependency> <groupId>p6spy</groupId> <artifactId>p6spy</artifactId> <version>最新版本</version> <!--这里用的是>3.9.1版本--></dependency>
application.yml配置
spring: datasource: username: root password: 123456 driver-class-name: com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriver url: jdbc:p6spy:mysql://mybatis_plus
注意: driver-class-name 为 p6spy 提供的驱动类;url 前缀为 jdbc:p6spy 跟着冒号为对应数据库连接地址。 spy.properties配置
# 3.2.1以上使用modulelist=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.MybatisPlusLogFactory,com.p6spy.engine.outage.P6OutageFactory# 3.2.1以下使用或者不配置# modulelist=com.p6spy.engine.logging.P6LogFactory,com.p6spy.engine.outage.P6OutageFactory# 自定义日志打印logMessageFormat=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.P6SpyLogger# 日志输出到控制台appender=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.StdoutLogger# 使用日志系统记录 sql# appender=com.p6spy.engine.spy.appender.Slf4JLogger# 设置 p6spy driver 代理deregisterdrivers=true# 取消JDBC URL前缀useprefix=true# 配置记录 Log 例外,可去掉的结果集有error,info,batch,debug,statement,commit,rollback,result,resultset.excludecategories=info,debug,result,commit,resultset# 日期格式dateformat=yyyy-MM-dd HH:mm:ss# 实际驱动可多个#driverlist=org.h2.Driver# 是否开启慢SQL记录outagedetection=true# 慢SQL记录标准 2 秒,若超过则抛出异常outagedetectioninterval=2
测试
public void testMybatisPlus_Page(){ // 两个参数:current的值默认是1,从1开始,不是0。size是每一页的条数。 Page<User> page = new Page<>(2, 4); userMapper.selectPage(page,null); page.getRecords().forEach(System.out::println);}
配置乐观锁
乐观锁:
特点:乐观锁是一种并发类型的锁,其本身不对数据进行加锁而是通过业务实现锁的功能,不对数据进行加锁就意味着允许多个请求同时访问数据,同时也省掉了对数据加锁和解锁的过程,这种方式因为节省了悲观锁加锁的操作,所以可以一定程度的的提高操作的性能,不过在并发非常高的情况下,会导致大量的请求冲突,冲突导致大部分操作无功而返而浪费资源,所以在高并发的场景下,乐观锁的性能却反而不如悲观锁。悲观锁:
是基于一种悲观的态度类来防止一切数据冲突,它是以一种预防的姿态在修改数据之前把数据锁住,然后再对数据进行读写,在它释放锁之前任何人都不能对其数据进行操作,直到前面一个人把锁释放后下一个人数据加锁才可对数据进行加锁,然后才可以对数据进行操作。 一般数据库本身锁的机制默认都是基于悲观锁的机制实现的;特点:可以完全保证数据的独占性和正确性,因为每次请求都会先对数据进行加锁, 然后进行数据操作,最后再解锁,而加锁释放锁的过程会造成消耗,所以性能不高;乐观锁实现方式:
取出记录时,获取当前 version更新时,带上这个 version执行更新时,set version = newVersion where version = oldVersion如果 version != oldVersion (被其他线程抢先更新了),就会更新失败。数据库中添加version字段
添加完成后查看是否更改完成
@Version 注解同步实体类
@Version //乐观锁version注解private Integer version;
配置插件:
spring xml 方式:
<bean class="com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.OptimisticLockerInnerInterceptor" id="optimisticLockerInnerInterceptor"/><bean id="mybatisPlusInterceptor" class="com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.MybatisPlusInterceptor"> <property name="interceptors"> <list> <ref bean="optimisticLockerInnerInterceptor"/> </list> </property></bean>
spring boot 的注解方式:
首先创建配置类文件 config,在该文件下创建配置类 MyBatisPlusConfig,该类需要添加三个注解: @Configuration :配置类@MapperScan(“com.wen.mybatis_plus.mapper”) :扫描mapper 是将原先 MybatisPlusApplication 中的扫描换到这里的,所以 MybatisPlusApplication 中就不需要@MapperScan()了,在该配置类里添加 @MapperScan() 即可。 @EnableTransactionManagement :自动管理事务,默认是开启的。@Configuration //配置类@MapperScan("com.wen.mybatis_plus.mapper") //扫描mapper@EnableTransactionManagementpublic class MyBatisPlusConfig { //注册乐观锁插件 @Bean public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() { MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor(); interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor()); return interceptor; }}
测试更新失败的情况:
void testOptimisticLocker_failure() { //模拟多线程实现插队效果 //线程1 User user = userMapper.selectById(1l); user.setName("tian"); user.setAge(21); //线程2 User user2 = userMapper.selectById(1l); user2.setName("xiaotian"); user2.setAge(19); userMapper.updateById(user2); //在这里插队 // 乐观锁时,更新会失败 userMapper.updateById(user); //如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值}
代码自动生成器
方式一、MybatisPlus
官方文档:https://baomidou.com/MyBatis-Plus比他们更全面,虽然需要我们自己编写一些配置代码,但是在构建Springboot项目中,通过代码自动生成,直接构建出项目全面的基本结构。例如常用的POJO,DAO,Service,Service实现类,Controller层以及mapper.xml文件 ,并且在service中继承了封装好的IService类,一般的sql和实现类基本不用书写就能在controller中调用,并且我们还可以自己编辑自己的业务SQL语句,可谓相当灵活!准备一个初始项目,数据表,连接好数据库
导入Mybatis-Plus相关依赖
<!-- mysql驱动,让项目可以连接上MySQL数据库,自己数据库是什么版本的,就导入对应版本的驱动,我这里的数据库是8.0.27 --><dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>8.0.27</version></dependency> <!-- springboot整合MybatisPlus,这个依赖只有在SpringBoot项目中才需要导入,其他项目无需导入这个依赖 --><dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatisplus-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.0.5</version></dependency><!-- MyBatisPlus依赖,要使用MyBatisPlus就必须导入MyBatisPlus的依赖,因为MyBatisPlus中默认有MyBatis的依赖,所以无需再导入MyBatis的依赖了 --><dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus</artifactId> <version>3.4.3.4</version></dependency><!-- MyBatis代码生成器依赖,要使用代码生成器,就需要导入代码生成器依赖 --><dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId> <version>3.5.1</version></dependency><!-- MyBatis代码生成器的模板引擎,这个也许需要导入的,官方的文档是这样写的,velocity引擎是默认的,不需要配置其他东西,比较方便,其他模板引擎也可以使用,还可以自定义模板引擎,具体请看官网 --><dependency> <groupId>org.apache.velocity</groupId> <artifactId>velocity-engine-core</artifactId> <version>2.3</version></dependency>
配置数据库配置文件 application.yml spring: datasource: driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver password: 123456 username: root url: jdbc:mysql://localhost:3306?test_user&useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTCserver: port: 8086
构建代码自动生成工具类,其他更多的配置可参考官网=》https://baomidou.com/ import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator;import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.*;import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.querys.MySqlQuery;import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.DateType;import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.NamingStrategy; import java.util.Collections;public class CodeGeneration { public static void main(String[] args) { MySqlQuery mySqlQuery = new MySqlQuery() { @Override public String[] fieldCustom() { return new String[]{"Default"}; } }; DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig.Builder("jdbc:mysql://localhost:3306/flowerpotnet?&useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shanghai","root","123456") .dbQuery(mySqlQuery).build(); //通过datasourceConfig创建AutoGenerator AutoGenerator generator = new AutoGenerator(dsc); /** * 全局配置 */ String projectPath = System.getProperty("user.dir"); //获取项目路径 String filePath = projectPath + "/src/main/java"; //java下的文件路径 GlobalConfig global = new GlobalConfig.Builder() .outputDir(filePath)//生成的输出路径 .author("young")//生成的作者名字 //.enableSwagger()开启swagger,需要添加swagger依赖并配置 .dateType(DateType.TIME_PACK)//时间策略 .commentDate("yyyy-MM-dd")//格式化时间格式 .disableOpenDir()//禁止打开输出目录,默认false .fileOverride()//覆盖生成文件 .build(); /** * 包配置 */ PackageConfig packages = new PackageConfig.Builder() .entity("entity")//实体类包名 .parent("com.yy")//父包名。如果为空,将下面子包名必须写全部, 否则就只需写子包名 .controller("controller")//控制层包名 .mapper("dao")//mapper层包名 .xml("mapper.xml")//数据访问层xml包名 .service("service")//service层包名 .serviceImpl("service.impl")//service实现类包名 .other("output")//输出自定义文件时的包名 .pathInfo(Collections.singletonMap(OutputFile.mapperXml, projectPath + "/src/main/resources/mapper")) //路径配置信息,就是配置各个文件模板的路径信息,这里以mapper.xml为例 .build(); /** * 模板配置 */ // 如果模板引擎是 freemarker// String templatePath = "/templates/mapper.xml.ftl";// 如果模板引擎是 velocity // String templatePath = "/templates/mapper.xml.vm"; TemplateConfig template = new TemplateConfig.Builder()// .disable()//禁用所有模板 //.disable(TemplateType.ENTITY)禁用指定模板// .service(filePath + "/service.java")//service模板路径// .serviceImpl(filePath + "/service/impl/serviceImpl.java")//实现类模板路径// .mapper(filePath + "/mapper.java")//mapper模板路径// .mapperXml("/templates/mapper.xml")//xml文件模板路路径// .controller(filePath + "/controller")//controller层模板路径 .build(); /** * 注入配置,自定义配置一个Map对象 */// Map<String,Object> map = new HashMap<>();// map.put("name","young");// map.put("age","22");// map.put("sex","男");// map.put("description","深情不及黎治跃");//// InjectionConfig injectionConfig = new InjectionConfig.Builder()// .customMap(map)// .build(); /** * 策略配置开始 */ StrategyConfig strategyConfig = new StrategyConfig.Builder() .enableCapitalMode()//开启全局大写命名 //.likeTable()模糊表匹配 .addInclude()//添加表匹配,指定要生成的数据表名,不写默认选定数据库所有表 //.disableSqlFilter()禁用sql过滤:默认(不使用该方法)true //.enableSchema()启用schema:默认false .entityBuilder() //实体策略配置 //.disableSerialVersionUID()禁用生成SerialVersionUID:默认true .enableChainModel()//开启链式模型 .enableLombok()//开启lombok .enableRemoveIsPrefix()//开启 Boolean 类型字段移除 is 前缀 .enableTableFieldAnnotation()//开启生成实体时生成字段注解 //.addTableFills()添加表字段填充 .naming(NamingStrategy.underline_to_camel)//数据表映射实体命名策略:默认下划线转驼峰underline_to_camel .columnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel)//表字段映射实体属性命名规则:默认null,不指定按照naming执行 .idType(IdType.AUTO)//添加全局主键类型 .formatFileName("%s")//格式化实体名称,%s取消首字母I .build() .mapperBuilder()//mapper文件策略 .enableMapperAnnotation()//开启mapper注解 .enableBaseResultMap()//启用xml文件中的BaseResultMap 生成 .enableBaseColumnList()//启用xml文件中的BaseColumnList //.cache(缓存类.class)设置缓存实现类 .formatMapperFileName("%sMapper")//格式化Dao类名称 .formatXmlFileName("%sMapper")//格式化xml文件名称 .build() .serviceBuilder()//service文件策略 .formatServiceFileName("%sService")//格式化 service 接口文件名称 .formatServiceImplFileName("%sServiceImpl")//格式化 service 接口文件名称 .build() .controllerBuilder()//控制层策略 //.enableHyphenStyle()开启驼峰转连字符,默认:false .enableRestStyle()//开启生成@RestController .formatFileName("%sController")//格式化文件名称 .build(); /*至此,策略配置才算基本完成!*/ /** * 将所有配置项整合到AutoGenerator中进行执行 */ generator.global(global) .template(template)// .injection(injectionConfig) .packageInfo(packages) .strategy(strategyConfig) .execute(); }}
执行完成后即可看到我们相关的文件已经全部生成,并且注解,介绍已经基本到位。这样就能为我们的开发节省很多时间。
报错:
org.springframework.beans.factory.UnsatisfiedDependencyException: Error creating bean with name 'deptServiceImpl': Unsatisfied dependency expressed through field 'baseMapper'; nested exception is org.springframework.beans.factory.NoSuchBeanDefinitionException: No qualifying bean of type 'com.zgnj.mapper.DeptMapper' available: expected at least 1 bean which qualifies as autowire candidate. Dependency annotations: {@org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired(required=true)} at org.springframework.beans.factory.annotation.AutowiredAnnotationBeanPostProcessor$AutowiredFieldElement.resolveFieldValue(AutowiredAnnotationBeanPostProcessor.java:660) ~[spring-beans-5.3.7.jar:5.3.7] at org.springframework.beans.factory.annotation.AutowiredAnnotationBeanPostProcessor$AutowiredFieldElement.inject(AutowiredAnnotationBeanPostProcessor.java:640) ~[spring-beans-5.3.7.jar:5.3.7] at org.springframework.beans.factory.annotation.InjectionMetadata.inject(InjectionMetadata.java:119) ~[spring-beans-5.3.7.jar:5.3.7] at org.springframework.beans.factory.annotation.AutowiredAnnotationBeanPostProcessor.postProcessProperties(AutowiredAnnotationBeanPostProcessor.java:399) ~[spring-beans-5.3.7.jar:5.3.7] at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.populateBean(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:1413) ~[spring-beans-5.3.7.jar:5.3.7] at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.doCreateBean(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:601) ~[spring-beans-5.3.7.jar:5.3.7] at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.createBean(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:524) ~[spring-beans-5.3.7.jar:5.3.7] at org.springframework.beans.factory.support.AbstractBeanFactory.lambda$doGetBean$0(AbstractBeanFactory.java:335) ~[spring-beans-5.3.7.jar:5.3.7] at org.springframework.beans.factory.support.DefaultSingletonBeanRegistry.getSingleton(DefaultSingletonBeanRegistry.java:234) ~[spring-beans-5.3.7.jar:5.3.7] at org.springframework.beans.factory.support.AbstractBeanFactory.doGetBean(AbstractBeanFactory.java:333) ~[spring-beans-5.3.7.jar:5.3.7] at org.springframework.beans.factory.support.AbstractBeanFactory.getBean(AbstractBeanFactory.java:208) ~[spring-beans-5.3.7.jar:5.3.7] at org.springframework.beans.factory.support.DefaultListableBeanFactory.preInstantiateSingletons(DefaultListableBeanFactory.java:944) ~[spring-beans-5.3.7.jar:5.3.7] at org.springframework.context.support.AbstractApplicationContext.finishBeanFactoryInitialization(AbstractApplicationContext.java:918) ~[spring-context-5.3.7.jar:5.3.7] at org.springframework.context.support.AbstractApplicationContext.refresh(AbstractApplicationContext.java:583) ~[spring-context-5.3.7.jar:5.3.7] at org.springframework.boot.web.servlet.context.ServletWebServerApplicationContext.refresh(ServletWebServerApplicationContext.java:144) ~[spring-boot-2.4.6.jar:2.4.6] at org.springframework.boot.SpringApplication.refresh(SpringApplication.java:771) [spring-boot-2.4.6.jar:2.4.6] at org.springframework.boot.SpringApplication.refresh(SpringApplication.java:763) [spring-boot-2.4.6.jar:2.4.6] at org.springframework.boot.SpringApplication.refreshContext(SpringApplication.java:438) [spring-boot-2.4.6.jar:2.4.6] at org.springframework.boot.SpringApplication.run(SpringApplication.java:339) [spring-boot-2.4.6.jar:2.4.6] at org.springframework.boot.SpringApplication.run(SpringApplication.java:1329) [spring-boot-2.4.6.jar:2.4.6] at org.springframework.boot.SpringApplication.run(SpringApplication.java:1318) [spring-boot-2.4.6.jar:2.4.6] at com.zgnj.PersonnelManagementApplication.main(PersonnelManagementApplication.java:10) [classes/:na]Caused by: org.springframework.beans.factory.NoSuchBeanDefinitionException: No qualifying bean of type 'com.zgnj.mapper.DeptMapper' available: expected at least 1 bean which qualifies as autowire candidate. Dependency annotations: {@org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired(required=true)} at org.springframework.beans.factory.support.DefaultListableBeanFactory.raiseNoMatchingBeanFound(DefaultListableBeanFactory.java:1790) ~[spring-beans-5.3.7.jar:5.3.7] at org.springframework.beans.factory.support.DefaultListableBeanFactory.doResolveDependency(DefaultListableBeanFactory.java:1346) ~[spring-beans-5.3.7.jar:5.3.7] at org.springframework.beans.factory.support.DefaultListableBeanFactory.resolveDependency(DefaultListableBeanFactory.java:1300) ~[spring-beans-5.3.7.jar:5.3.7] at org.springframework.beans.factory.annotation.AutowiredAnnotationBeanPostProcessor$AutowiredFieldElement.resolveFieldValue(AutowiredAnnotationBeanPostProcessor.java:657) ~[spring-beans-5.3.7.jar:5.3.7] ... 21 common frames omittedProcess finished with exit code 1
解决:这个错误的解决方法就是在 SpringBoot 项目的主启动类上的 @SpringBootApplication 注解中添加一个属性,这个属性的作用是,指定 mapper接口所在的包,上方的报错正是因为找不到mapper接口,解决方法如下图所示。![在这里插入图片描述](http://zhangshiyu.com/zb_users/upload/2024/02/20240216150607170806716788823.png)
Caused by: org.springframework.beans.factory.NoSuchBeanDefinitionException: No qualifying bean of type 'com.liuyang.mapper.EmployeeMapper' available: expected at least 1 bean which qualifies as autowire candidate. Depend
解决:先把MyBatisPlus和代码生成器的依赖都删除,然后将以下依赖添加到pom.xml中,就可以运行起来了。 <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>3.5.3.1</version></dependency>
方式二、EasyCode
EasyCode 是基于 IntelliJ IDEA Ultimate 版开发的一个代码生成插件,主要通过自定义模板(基于velocity)来生成各种你想要的代码。通常用于生成Entity、Dao、Service、Controller。如果你动手能力强还可以用于生成 HTML、JS、PHP 等代码。理论上来说只要是与数据有关的代码都是可以生成的。并不全面,而且缺乏灵活度。安装 EasyCode
建立数据库
在IDEA配置连接数据库
使用 EasyCode
在对应的字段上右键,就可以看到多出一个 EasyCode,点击然后选择生成。![在这里插入图片描述](http://zhangshiyu.com/zb_users/upload/2024/02/20240216150607170806716770929.png)
开始生成代码
勾选需要生成的代码,点击 OK 即可
效果图: