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一 基础地图应用
二 全国疫情图
一 数据准备
二 数据处理
二 湖北省疫情图
一 数据准备
二 数据处理
一 基础地图应用
导入map地图对象
from pyecharts.charts import Mapmap = Map()
写入数据
data = [ ("北京市",100), ("上海市",152), ("广东省",102), ("河南省",153), ("湖北省",199), ("台湾省",123)] 添加数据
map.add("测试地图",data,"china") 设置全局选项
map.set_global_opts( visualmap_opts=VisualMapOpts( is_show=True, is_piecewise=True, pieces=[ {"min":1,"max":9,"label":"1-9","color":"#CCFFFF"}, {"min": 10, "max": 99, "label": "10-99", "color": "#FF6666"}, {"min": 100,"max": 500, "label": "100-500", "color": "#990033"} ] )) 颜色表格:RGB颜色对照表-RGB颜色查询对照表-颜色代码表-颜色的英文名称大全-懒人工具|www.ab173.com
绘制地图
map.render()
运行效果
二 全国疫情图
一 数据准备
这里已经提前准备好了（JSON数据），如果有需要的可以私我（或者到黑马中找资料）：黑马程序员-解锁你的IT职业薪未来！ (itheima.com)
二 数据处理
首先对JSON数据进行可视化
JSON在线视图查看器(Online JSON Viewer) (ab173.com)
我们要得到各个省份的名称，就要分析数据中省份所处在的层次，如图所示：
# 将JSON数据转换为Python字典data_dict = json.loads(data)# 从字典中取出省份province_data_list = data_dict['areaTree'][0]['children'].
同理我们也可以获得确诊人数
province_confirm = province_data['total']['confirm'] # 省份确诊人数
获得省份名称
获得确诊人数
对特殊省份的名字处理
因为我们JSON的数据给的时候只给了身份简称，导致地图识别省份时无法匹配，因此我们要自己处理。
for province_data in province_data_list: if province_data['name'] =="北京" or province_data['name'] =="上海" or province_data['name'] =="重庆": province_name = province_data['name']+"市" elif province_data['name'] == "广西": province_name = province_data['name'] + "壮族自治区" elif province_data['name'] == "内蒙古" or province_data['name'] == "西藏": province_name = province_data['name'] + "自治区" elif province_data['name'] == "新疆": province_name = province_data['name'] + "维吾尔自治区" elif province_data['name'] == "宁夏": province_name = province_data['name'] + "回族自治区" elif province_data['name'] == "香港" or province_data['name'] == "澳门": province_name = province_data['name'] + "特别行政区" else: province_name = province_data['name']+"省" # 省份名称 province_confirm = province_data['total']['confirm'] # 省份确诊人数 data_list.append((province_name,province_confirm)) # 将数据添加到列表中
全部代码
import jsonfrom pyecharts.charts import Mapfrom pyecharts.options import *# 读取文件数据f = open("D:/疫情.txt","r",encoding="UTF-8")data = f.read()# 关闭文件f.close()# 将JSON数据转换为Python字典data_dict = json.loads(data)# 从字典中取出省份province_data_list = data_dict['areaTree'][0]['children']# 创建一个数据列表存放地图所用的数据data_list = []# 组装每个省份和确诊人数为元组，并将各个省份的数据封装进入列表内for province_data in province_data_list: if province_data['name'] =="北京" or province_data['name'] =="上海" or province_data['name'] =="重庆": province_name = province_data['name']+"市" elif province_data['name'] == "广西": province_name = province_data['name'] + "壮族自治区" elif province_data['name'] == "内蒙古" or province_data['name'] == "西藏": province_name = province_data['name'] + "自治区" elif province_data['name'] == "新疆": province_name = province_data['name'] + "维吾尔自治区" elif province_data['name'] == "宁夏": province_name = province_data['name'] + "回族自治区" elif province_data['name'] == "香港" or province_data['name'] == "澳门": province_name = province_data['name'] + "特别行政区" else: province_name = province_data['name']+"省" # 省份名称 province_confirm = province_data['total']['confirm'] # 省份确诊人数 data_list.append((province_name,province_confirm)) # 将数据添加到列表中# 创建地图对象map = Map()# 为地图添加数据map.add("各省份确诊人数",data_list,"china")# 设置全局配置map.set_global_opts( title_opts=TitleOpts(title="全国疫情地图"), visualmap_opts=VisualMapOpts( # 添加视觉映射 is_show=True, # 是否显示 is_piecewise=True, # 是否分段 pieces=[ {"min":1,"max":99, "lable": '1~99人', "color": "#CCFFFF"}, {"min":100,"max":999,"lable":"100~999人","color": "#FFFF99"}, {"min":1000,"max":4999,"lable":"1000~4999人","color": "#FF9966"}, {"min":5000,"max":9999,"lable":"5000~99999人","color": "#FF6666"}, {"min":10000,"max":99999,"lable":"10000~99999人","color": "#CC3333"}, {"min":100000,"lable":"100000+","color":"#990033"} ] ))# 绘图map.render("全国疫情地图.html")运行效果
二 湖北省疫情图
一 数据准备
前面我们准备的数据中包含了各个省份的信息我们取出来使用即可。
二 数据处理
对文件进行处理
将JSON数据转换为Python字典
将数据变为元组存放再列表中
构建地图配置全局选项
全部代码
import jsonfrom pyecharts.charts import Mapfrom pyecharts.options import *# 打开文件f = open("D:/疫情.txt","r",encoding="UTF-8")# 读取文件中的数据data = f.read()# 关闭文件f.close()# 将JSON数据转换为Python字典data_dict = json.loads(data)# 取到湖北省的数据city_data = data_dict['areaTree'][0]['children'][6]['children']# 准备数据为元组存放到list中data_list = []for citydata in city_data: if citydata["name"] == "神农架": city_name = citydata["name"] + "林区" elif citydata["name"] == "恩施州": city_name = citydata["name"][:-1]+ "土家族苗族自治州" else: city_name = citydata["name"] + "市" city_confirms = citydata['total']['confirm'] data_list.append((city_name,city_confirms))# 构建地图map = Map()# 添加数据map.add("确诊人数",data_list,"湖北")# 设置全局选项map.set_global_opts( title_opts=TitleOpts(title="湖北省疫情地图"), visualmap_opts=VisualMapOpts( # 添加视觉映射 is_show=True, # 是否显示 is_piecewise=True, # 是否分段 pieces=[ {"min":1,"max":99, "lable": '1~99人', "color": "#CCFFFF"}, {"min":100,"max":999,"lable":"100~999人","color": "#FFFF99"}, {"min":1000,"max":4999,"lable":"1000~4999人","color": "#FF9966"}, {"min":5000,"max":9999,"lable":"5000~99999人","color": "#FF6666"}, {"min":10000,"max":99999,"lable":"10000~99999人","color": "#CC3333"}, {"min":100000,"lable":"100000+","color":"#990033"} ] ))# 绘制地图map.render("湖北省疫情地图.html")运行效果
