已解决raise JSONDecodeError(“Expecting value”, s, err.value) from None
json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)
文章目录
报错代码报错翻译报错原因解决方法千人全栈VIP答疑群联系博主帮忙解决报错
报错代码
粉丝群里面的一个粉丝在用Python解析JSON文件，但是发生了报错（跑来找我求助，然后顺利帮助他解决了，顺便记录一下希望可以帮助到更多遇到这个bug不会解决的小伙伴），报错信息和代码如下：
报错信息截图如下（使用json模块经常遇见的bug）：
报错翻译
报错信息翻译如下：
从None引发JSONDecodeError（“期望值”，s，err.value）
json.decoder。JSONDecodeError:应为值：第1行第1列（字符0）
报错原因
报错原因：
loads() 传的是python的dict字典类型，而我们刚刚传递的类型不符合，所以报错了。下面我们来讲解json模块常用的四个函数：
json.load()：将一个存储在文件中的json对象（str）转化为相对应的python对象json.loads()：将一个json对象（str）转化为相对应的python对象json.dump()：将python的对象转化为对应的json对象（str),并存放在文件中json.dumps()： 将python的对象转化为对应的json对象（str)json.load()载入json文件时出现了错误，问题一般是由于json文件损坏或内容缺失，报错的意思是，你获取的数据json数据不是字典形式。
解决方法
（1）如果是爬虫报错的话，检查爬虫是否拿到字典形式json数据（print打印一下），才能通过json.loads 解析成python的字典形式
第一步：首先得确定网页返回的是否是JSON数据，开发者工具 》网络 》响应头中查看响应类型：
第二步： res.content.decode("utf-8") 查看返回数据效果
可以看到上面红框部分返回不是完整的json数据,，反而多了一部分内容。说明不能用res.json()去打印
第三步：竟然不是一个完整的JSON数据，那我们是否可以那多余的那部分给替换掉为空就好了？
data = res.content.decode("utf-8")# 1. 利用正则把开头多余的替换为空字符串data = re.sub("jQuery180008241254755365413_1671790451896\(",'',data)# 2. 正则把最后那个)给替换为空字符串data = re.sub("\)$", '', data)print(data)print(type(data)) # 此时打印data的类型还是字符串：<class 'str'># 3. 利用eval将类型转换为字典data = eval(data)print(data)print(type(data)) # 此时打印data的类型为：<class 'dict'>（2）如果是读取json文件出现这个错误：
解决方法1：注意是否需要改为 encoding=‘gbk’
with open('xxx.json','r', encoding='utf-8') as f: #若文件不为空但json_file读出来为空，注意编码格式是否匹配json_file = json.load(f) 解决方法2：:
with open('xxx.json','r', encoding='utf-8') as f: json_file = json.loads(f.read())以上是此问题报错原因的解决方法，欢迎评论区留言讨论是否能解决，如果有用欢迎点赞收藏文章谢谢支持，博主才有动力持续记录遇到的问题！！！
千人全栈VIP答疑群联系博主帮忙解决报错
由于博主时间精力有限，每天私信人数太多，没办法每个粉丝都及时回复，所以优先回复VIP粉丝，可以通过订阅限时9.9付费专栏《100天精通Python从入门到就业》进入千人全栈VIP答疑群，获得优先解答机会（代码指导、远程服务），白嫖80G学习资料大礼包，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/yuan2019035055/category_11466020.html
优点：作者优先解答机会（代码指导、远程服务），群里大佬众多可以抱团取暖（大厂内推机会），此专栏文章是专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从0到100的不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试！
专栏福利：简历指导、招聘内推、每周送实体书、80G全栈学习视频、300本IT电子书：Python、Java、前端、大数据、数据库、算法、爬虫、数据分析、机器学习、面试题库等等
注意：如果希望得到及时回复，和大佬们交流学习，订阅专栏后私信博主进千人VIP答疑群
