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一.堆排序
二.topk问题
一.堆排序
我们知道冒泡算法的时间复杂度是O(N^2),在数据量很多的时候,N^2是个很可怕的数字,二分算法的时间复杂度是O(logn),但是二分算法有限制条件,实用性并不高,那怎样才能高效实用的排序呢?
堆排序就能很好解决上述问题,堆排序的时间复杂度是O(logn),也没啥限制条件,可以实现高效排序。
这里要注意,排升序要建大堆,排降序要建小堆;
1.假设排升序,所以建大堆;
2.堆建好后,定义一个 end 变量,令其 =n-1(数组最后一个元素的下标是n-1) ;
3.堆建好后,数组第一个元素就是最大的,将其与最后一个数据交换,然后这个数据就不需要动了,为了保持它是个大堆,让它的前 end-1 个元素向下调整,然后end--,当 end<=0 时就结束循环。
堆排序不需要手搓个堆,只需要用到向下调整这个函数,所以使用堆排序时,只需写个向下调整就行了。
void Swap(int* p1, int* p2){int tmp = *p1;*p1 = *p2;*p2 = tmp;}void AdjustDown(int* arr, int parent, int n){assert(arr);int child = 2 * parent + 1;while (child < n){if ((child + 1) < n&& arr[child + 1] > arr[child]){child++;}if (arr[child] > arr[parent]){Swap(&arr[child], &arr[parent]);parent = child;child = 2 * parent + 1;}elsebreak;}}void Heapsort(int* arr, int n){assert(arr);int i = 0;for (i = (n - 2) / 2; i >= 0; i--) //建堆{AdjustDown(arr, i, n);}int end = n - 1;while (end){Swap(&arr[0], &arr[end]);AdjustDown(arr, 0, end);end--;}for (i = 0; i < n; i++){printf("%d ", arr[i]);}printf("\n");}
二.topk问题
TOP-K问题:即求数据结合中前K个最大的元素或者最小的元素,一般情况下数据量都比较大。
基本思路如下:
1. 用数据集合中前K个元素来建堆,注意:
前k个最大的元素,则建小堆;
前k个最小的元素,则建大堆;
2. 用剩余的N-K个元素依次与堆顶元素来比较,不满足则替换堆顶元素;
3.将剩余N-K个元素依次与堆顶元素比完之后,堆中剩余的K个元素就是所求的前K个最小或者最大的元素。
我们可以从文件中读取数据,这样的实用性更高些;
假设找的是最大的前k个数据,所以建小堆;
具体:
1.创建一个k个元素的数组,模拟建堆,从文件中读取k个数据存入数组中;
2.从文件中取数据与数组的第一个元素比较,也就是堆顶的数据,因为是小堆,如果该数据比堆顶数据大,则将值赋给堆顶,成为新的堆顶,不用担心会出什么问题,因为是小堆,所以那些大的数据会往下沉,如果不大于堆顶的数据,则继续从文件中取数据出来比较;
3.当读取文件结束时就结束循环。
如果对文件操作不太熟悉的话,可参考->文件的基础操作
如要想检验你写的代码是否能解决topk问题时,可以在数据创建完成后,手动修改文件中的k个数据,如果是找最大的k个数据,那么只需要修改k个数据,且每个都大于原来文件的最大值,这样在测试代码时,输出的就是你修改的k个数据。
void Createdata(const char file,int n) //创建数据{int i = 0;int x = 0;FILE* fin = fopen("file", "w"); //打开文件if (fin == NULL){perror("fopen fail");exit(-1);}for (i = 0; i < n; i++){x = rand() % 100 + 1; //利用随机数生成函数,创建k个范围在1~100之间的数据fprintf(fin, "%d\n", x); //将数据写入文件中}fclose(fin); //关闭文件fin = NULL;}void topk(const char file, int k){FILE* fout = fopen("file", "r");if (fout == NULL){perror("fopen fail");exit(-1);}HPdatatype* arr = (HPdatatype*)malloc(sizeof(HPdatatype) * k);if (arr == NULL){perror("malloc fail");exit(-1);}int i = 0;for (i = 0; i < k; i++){fscanf(fout, "%d", &arr[i]); //从文件中写入k个数据到数组中,模拟堆的创建}int val = 0, ret = 0;ret = fscanf(fout, "%d", &val); //从文件中取数据while (ret != EOF){if (val > arr[0]) //将取出的数据与堆顶数据比较,若大于,则其成为新的堆顶{arr[0] = val;AdjustDown(arr, 0, k); //向下调整,保持小堆或是大堆}ret = fscanf(fout, "%d", &val); //从文件中取数据}free(arr);fclose(fout);arr = NULL;fout = NULL;}int main(){srand((unsigned int)time(NULL));const char file = "data.txt";int n = 1000;int k = 10;//Createdata(file,n);topk(file, k);return 0;}
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