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前言一、前缀和算法1.1 什么是前缀和?1.2 一维前缀和 二、二维前缀和三、一维差分四、二维差分总结
前言
这里介绍以下前缀和算法以及差分算法,用来梳理自己所学到的算法知识。
一、前缀和算法
1.1 什么是前缀和?
从我的理解角度来讲:前缀和就是高中数学当中的数列的求和Sn,差分就是前缀和的逆运算,就是递推公式。
1.2 一维前缀和
先来看一道题目吧:
这是之前训练的时候的一道经典的前缀和问题,我们很容易想到暴力作法:遍历数组
代码如下:
#include<stdio.h>const int N = 1e5 + 10;int a[N];int n,m;int main(){scanf("%d%d", &n, &m);for(int i = 1; i <= n; i++) scanf("%d", &a[i]);while(m--){ int l, r; int sum = 0; scanf("%d%d", &l, &r); for(int i = l; i <= r; i++) { sum += a[i]; } printf("%d\n",sum);}return 0;}
这样的时间复杂度为O(n * m)
,如果n和m的数据量稍微大一点就有可能超时,而我们如果使用前缀和的方法来做的话就能够将时间复杂度降到O(n + m)
,大大提高了运算效率。
前缀和做法:
#include<stdio.h>int main(){long long n,k,arr[100010],sum[100010];scanf("%lld %lld",&n,&k);sum[0]=0;for(int i=1;i<=n;i++){scanf("%lld",&arr[i]);int tmp=arr[i];sum[i]=tmp+sum[i-1];}for(int i=1;i<=k;i++){int f,t;scanf("%d %d",&f,&t);printf("%lld\n",sum[t]-sum[f-1]);//重要步骤}return 0;}
原理讲解:
sum[r] = a[1] + a[2] + a[3] + a[l-1] + a[l] + a[l + 1] .. a[r];
sum[l - 1] = a[1] + a[2] + a[3] + ... + a[l - 1];
sum[r] - sum[l - 1] = a[l] + a[l + 1] + ... + a[r];
这样,对于每个询问,只需要执行 sum[r] - sum[l - 1]。输出原序列中从第l个数到第r个数的和的时间复杂度变成了O(1)。
我们把它叫做一维前缀和。
二、二维前缀和
先来看一道题目吧:
因为这里提及到了二维这个词,所以我们先来定义一个二维数组s[][]
, s[i][j]
表示二维数组中,左上角(1, 1)
到右下角(i, j)
所包围的矩阵元素的和。接下来推导二维前缀和的公式。
先看一张图:
图解:
(1,1)
到(i,j-1)
表示的面积是S1+S2
定义为S黄蓝
(1,1)
到(i-1,j)
表示的面积是S1+S3
定义为S黄粉
(1,1)
到(i,j)
表示的面积是S黄蓝+S黄粉-S1+S4
因此得出二维前缀和预处理公式
s[i][j] = s[i - 1][j] + s[i][j - 1 ] + a[i] [j] - s[i - 1][j - 1]
讲解完这些基础知识就可以去解决刚才的问题啦
#include <iostream>using namespace std;const int N = 1010;int n, m, q;int s[N][N];int main(){ scanf("%d%d%d", &n, &m, &q); for (int i = 1; i <= n; i ++ ) for (int j = 1; j <= m; j ++ ) scanf("%d", &s[i][j]); for (int i = 1; i <= n; i ++ ) for (int j = 1; j <= m; j ++ ) s[i][j] += s[i - 1][j] + s[i][j - 1] - s[i - 1][j - 1]; while (q -- ) { int x1, y1, x2, y2; scanf("%d%d%d%d", &x1, &y1, &x2, &y2); printf("%d\n", s[x2][y2] - s[x1 - 1][y2] - s[x2][y1 - 1] + s[x1 - 1][y1 - 1]); } return 0;}
所以总结模板就是:
S[i, j] = 第i行j列格子左上部分所有元素的和
以(x1, y1)为左上角,(x2, y2)为右下角的子矩阵的和为:S[x2, y2] - S[x1 - 1, y2] - S[x2, y1 - 1] + S[x1 - 1, y1 - 1]
三、一维差分
先看一道问题:
类似于数学中的求导和积分,差分可以看成前缀和的逆运算。
首先给定一个原数组a
:a[1], a[2] , , , , a[n];
然后我们构造一个数组b
: b[1], b[2] , , , b[i];
使得 a[i]
= b[1] + b[2] + , , , + b[i]
也就是说,a数组是b数组的前缀和数组,反过来我们把b数组叫做a数组的差分数组。换句话说,每一个a[i]都是b数组中从头开始的一段区间和。
其实换个好理解的方式:a[0 ]= 0;
b[1] = a[1] - a[0];
b[2] = a[2] - a[1];
…b[n] = a[n] - a[n - 1];
但是知道了这些怎么用到题目上呢?或者换句话说,怎么就成为一种算法了呢?hhh下面就来解决这个问题哦~
如果给定区间[l, r ]
,让我们把a数组中的[l, r]
区间中的每一个数都加上c
,即 a[l] + c , a[l + 1] + c , a[l + 2] + c ,,,,,, a[r] + c;
暴力做法是for循环l到r区间,时间复杂度O(n)
,如果我们需要对原数组执行m次这样的操作,时间复杂度就会变成O(n * m)
。有没有更高效的做法吗? 考虑差分的做法。
首先让差分b
数组中的 b[l] + c
,通过前缀和运算,a
数组变成 a[l] + c ,a[l + 1] + c,,,,,, a[n] + c;
然后我们打个补丁,b[r + 1] - c
, 通过前缀和运算,a
数组变成 a[r + 1] - c,a[r + 2] - c,,,,,,,a[n] - c;
b[l] + c
,效果使得a数组中 a[l]
及以后的数都加上了c
(红色部分),但我们只要求l到r 区间加上 c, 因此还需要执行 b[r + 1] - c
,让a数组中 a[r + 1]
及往后的区间再减去c
(绿色部分),这样对于a[r]
以后区间的数相当于没有发生改变。
因此我们得出一维差分结论:给a数组中的[ l, r]
区间中的每一个数都加上c,只需对差分数组b
做 b[l] + = c
,b[r+1] - = c
。时间复杂度为O(1), 大大提高了效率。
代码如下:
#include<stdio.h>int main(){ int arr[100010],a[100010],n,m,q; scanf("%d%d%d",&n,&m); for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&arr[i]); a[0]=0; for(int i=1;i<=n;i++) { a[i]=arr[i]-arr[i-1]; } while(m--) { int l,r,c; scanf("%d%d%d",&l,&r,&c); a[l]+=c; a[r+1]-=c; } for(int i=1;i<=n;i++) { arr[i]=arr[i-1]+a[i]; printf("%d ",arr[i]); } return 0;}
四、二维差分
首先先看一道题目:
如果扩展到二维,我们需要让二维数组被选中的子矩阵中的每个元素的值加上c
,是否也可以达到O(1)
的时间复杂度。答案是可以的,考虑二维差分。
那么下面就来讲解二维差分
b[x1][y1] += c ; 对应图1 ,让整个a数组中黄色矩形面积的元素都加上了c。b[x1,][y2 + 1] -= c ; 对应图2 ,让整个a数组中粉色+绿色矩形面积的元素再减去c,使其内元素不发生改变。b[x2 + 1][y1] -= c ; 对应图3 ,让整个a数组中蓝色+绿色矩形面积的元素再减去c,使其内元素不发生改变。b[x2 + 1][y2 + 1] += c; 对应图4,让整个a数组中绿色矩形面积的元素再加上c,绿色内的相当于被减了两次,再加上一次c,才能使其恢复。模板:
void insert(int x1,int y1,int x2,int y2,int c){ b[x1][y1]+=c; b[x1][y2+1]-=c; b[x2+1][y1]-=c; b[x2+1][y2+1]+=c;}
b[i][j] = a[i][j] − a[i − 1][j] − a[i][j − 1] + a[i −1 ][j − 1]
代码如下:
#include<iostream>#include<cstdio>using namespace std;const int N = 1e3 + 10;int a[N][N],b[N][N];int n,m,q;void insert(int x1,int y1,int x2,int y2,int c){ b[x1][y1]+=c; b[x1][y2+1]-=c; b[x2+1][y1]-=c; b[x2+1][y2+1]+=c;}int main(){ cin>>n>>m>>q; for(int i=1;i<=n;i++) { for(int j=1;j<=m;j++) { scanf("%d",&a[i][j]); } } for(int i=1;i<=n;i++) { for(int j=1;j<=m;j++) { insert(i,j,i,j,a[i][j]);//构造差分数组 } } while(q--) { int x1,y1,x2,y2,c; cin>>x1>>y1>>x2>>y2>>c; insert(x1,y1,x2,y2,c);//进行差分 } for(int i=1;i<=n;i++) { for(int j=1;j<=m;j++) { b[i][j]+=b[i-1][j]+b[i][j-1]-b[i-1][j-1]; } } for(int i=1;i<=n;i++) { for(int j=1;j<=m;j++) { printf("%d ",b[i][j]); } printf("\n"); }}
总结
今天学习了前缀和算法知识,每天进步一点点,不积硅步,无以至千里。
我们下期见吧~
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