文章目录

⛄引言♨️广播站一、Redis GEO 数据结构用法⛅GEO基本语法、指令⚡使用GEO存储经纬度、查询距离 二、SpringBoot 整合Redis 导入 店铺数据 到GEO三、SpringBoot 整合 Redis 实现 附近商户功能☁️需求介绍⚡核心源码 ✅附近商户效果图⛵小结

⛄引言

本文参考黑马 点评项目

在点评项目中 如何 实现 附近商家的查询呢，展示出距离自己5公里内的商户，这样的功能如何实现？

答案是可以采用Redis 来实现，当然可能有很多实现方式，本文主要介绍如何使用Redis实现 附近商户的搜索功能

♨️广播站

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一、Redis GEO 数据结构用法

⛅GEO基本语法、指令

GEO 就是 GeoLocation 的简写形式，代表地理坐标。Redis在3.2版本中加入了对GEO的支持，允许存储地理坐标信息，帮助我们根据经纬度来检索数据。

常见的命令

GEOADD：添加一个地理空间信息，包含：经度（longitude）、纬度（latitude）、值（member）GEODIST：计算指定的两个点之间的距离并返回GEOHASH：将指定member的坐标转为hash字符串形式并返回GEOPOS：返回指定member的坐标GEORADIUS：指定圆心、半径，找到该圆内包含的所有member，并按照与圆心之间的距离排序后返回。6.以后已废弃GEOSEARCH：在指定范围内搜索member，并按照与指定点之间的距离排序后返回。范围可以是圆形或矩形。6.2.新功能GEOSEARCHSTORE：与GEOSEARCH功能一致，不过可以把结果存储到一个指定的key。 6.2.新功能

⚡使用GEO存储经纬度、查询距离

本篇博文 Redis版本为 6.2版本

进入redis 查询 geo相关指令

使用 GEO 完成以下功能 实现两点之间的距离查询，以及指定范围内的地点

需求如下

使用 GEO 添加 北京 （天安门 116.397469 39.908821 、故宫 116.397027 39.918056、北海公园 116.389977 39.933144） 经纬度查询 天安门 与 故宫之间的距离在以上添加的地点中查询 天安门广场 （116.397827 39.90374） 附近2公里的地点

GEOADD 添加

GEOPOS 查看指定地点 经纬度信息

GEOHASH 查看指定地址 经纬度HASH值

拓展： GEOPOS 和 GEOHASH 的区别在于 GEOHASH 节约了 经纬度存储的 内存、减少不必要的内存消耗，从而提升性能

GEODIST 查看 天安门 与故宫之间的距离

GEOSEARCH 查询 天安门广场 附近 2公里的地点

二、SpringBoot 整合Redis 导入 店铺数据 到GEO

编写SpringBoot 单元测试进行导入Redis数据

@Resourceprivate IShopService shopService;@Resourceprivate StringRedisTemplate stringRedisTemplate;@Testvoid loadShopData() {    //1. 查询店铺信息    List<Shop> shopList = shopService.list();    //2. 把店铺分组，按照typeId分组、typeId一致的放在一个集合    Map<Long, List<Shop>> map = shopList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Shop::getTypeId));    //3. 分批完成写入redis    for (Map.Entry<Long, List<Shop>> entry : map.entrySet()) {        //3.1 获取类型id        Long typeId = entry.getKey();        String key = RedisConstants.SHOP_GEO_KEY + typeId;        //3.2 获取同类型的店铺的集合        List<Shop> value = entry.getValue();        List<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>> locations = new ArrayList<>(value.size());        //3.3 写入redis GEOADD key 经度 维度 member        for (Shop shop : value) {            locations.add(new RedisGeoCommands.GeoLocation<>(                shop.getId().toString(),                new Point(shop.getX(), shop.getY())));        }        stringRedisTemplate.opsForGeo().add(key, locations);    }}

运行完毕，查看Redis即可

三、SpringBoot 整合 Redis 实现 附近商户功能

☁️需求介绍

基于黑马点评项目实现 附近商户查询功能

采用GEO 数据结构实现附近商户查询完成分页功能

思路分析：

通过传输过来的 x、y 经纬度，然后我们根据该经纬度去查询redis中附近的商户，查出后即可返回，进行封装，查出来的结果进行循环添加至 Shop 地点距离，即可完成。

⚡核心源码

ShopController

@GetMapping("/of/type")public Result queryShopByType(    @RequestParam("typeId") Integer typeId,    @RequestParam(value = "current", defaultValue = "1") Integer current,    @RequestParam(value = "x", required = false) Double x,    @RequestParam(value = "y", required = false) Double y) {    return shopService.queryShopByType(typeId, current, x, y);}

ShopService

@Overridepublic Result queryShopByType(Integer typeId, Integer current, Double x, Double y) {    //1. 判断是否需要坐标查询    if (x == null || y == null) {        // 不需要坐标查询，按数据库查询        Page<Shop> page = query()            .eq("type_id", typeId)            .page(new Page<>(current, SystemConstants.DEFAULT_PAGE_SIZE));        // 返回数据        return Result.ok(page.getRecords());    }    //2. 计算分页参数    int form = (current - 1) * SystemConstants.DEFAULT_PAGE_SIZE;    int end = current * SystemConstants.DEFAULT_PAGE_SIZE;    //3. 查询redis，按照距离排序、分页 结果：shopId、distance    String key = RedisConstants.SHOP_GEO_KEY + typeId;    GeoResults<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>> results = stringRedisTemplate.opsForGeo().search(        key,        GeoReference.fromCoordinate(x, y),        new Distance(5000),        RedisGeoCommands.GeoSearchCommandArgs.newGeoSearchArgs().includeDistance().limit(end));    //4. 解析id    if (results == null) {        return Result.ok(Collections.emptyList());    }    List<GeoResult<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>>> content = results.getContent();    //4.1 截取from => end    List<Long> ids = new ArrayList<>(content.size());    Map<String, Distance> distanceMap = new HashMap<>(content.size());    if (content.size() <= form) {        return Result.ok(Collections.emptyList());    }    content.stream().skip(form).forEach(result -> {        //4.2 获取店铺id        String shopIdStr = result.getContent().getName();        ids.add(Long.valueOf(shopIdStr));        //4.2 获取距离        Distance distance = result.getDistance();        distanceMap.put(shopIdStr, distance);    });    //5. 根据id查询shop    String idStr = StrUtil.join(",", ids);    List<Shop> shops = query().in("id", ids).last("ORDER BY FIELD(id," + idStr + ")").list();    // 循环将 商品距离放入对象距离属性中    shops.forEach(shop -> {        shop.setDistance(distanceMap.get(shop.getId().toString()).getValue());    });    //6. 返回结果    return Result.ok(shops);}

进行测试

✅附近商户效果图

⛵小结

以上就是【Bug 终结者】对 微服务 SpringBoot 整合 Redis 实现附近商户功能 的简单介绍，附近商户搜索，是很常见的功能，掌握GEO即可完成该类似的需求，并高质量完成开发，加油！ 认真练习，提升技术。 技术改变世界！！！

如果这篇【文章】有帮助到你，希望可以给【Bug 终结者】点个赞?，创作不易，如果有对【后端技术】、【前端领域】感兴趣的小可爱，也欢迎关注❤️❤️❤️ 【Bug 终结者】❤️❤️❤️，我将会给你带来巨大的【收获与惊喜】???！