矩阵定义
MATLAB以矩阵作为数据操作的基本单位，这使得矩阵运算变得非常简捷、方便、高效。矩阵是由m×n个数av (i=1,2,…,m; j = 1,2,…,n）排成的m行n列数表，记成：
若m=n，则该矩阵为n阶矩阵(n阶方阵）。
矩阵创建
在键盘上直接按行方式输入矩阵是最方便、最常用的创建数值矩阵的方法，尤其适合较小的简单矩阵。在用此方法创建矩阵时，应当注意以下几点：
输入矩阵时要以“[ ]”为其标识符号，矩阵的所有元素必须都在括号内。矩阵同行元素之间由空格（个数不限）或逗号分隔，行与行之间用分号或回车键分隔。矩阵大小不需要预先定义。矩阵元素可以是运算表达式。若“[ ]”中无元素，表示空矩阵。如果不想显示中间结果，可以用“;”结束。矩阵生成
矩阵的生成除了直接输入法，还可以利用M文件生成法和文本文件生成法等。
1．利用M文件创建
当矩阵的规模比较大时，直接输入法就显得笨拙，出差错也不易修改。为了解决这些问题，可以将所要输入的矩阵按格式先写入一文本文件中，并将此文件以m为其扩展名，即M文件。
M文件是一种可以在 MATLAB环境下运行的文本文件，它可以分为命令式文件和函数式文件两种。在此处主要用到的是命令式M文件，用它的简单形式来创建大型矩阵。在MATLAB命令行窗口中输入M文件名，所要输入的大型矩阵即可被输入到内存中。
M文件中的变量名与文件名不能相同，否则会造成变量名和函数名的混乱。运行M文件时，需要先将M文件sample.m复制到当前目录文件夹下,否则运行时无法调用。
2．利用文本创建
MATLAB中的矩阵还可以由文本文件创建，即在文件夹（通常为work文件夹）中建立txt 文件，在命令行窗口中直接调用此文件名即可。
用户可以直接用函数来生成某些特定的矩阵，常用的函数如下：
MATLAB矩阵运算
1.矩阵元素的修改
矩阵建立起来之后，还需要对其元素进行修改。下表列出了常用的矩阵元素修改命令：
2.矩阵的变维
矩阵的变维可以用符号“：”法和reshape函数法。reshape函数的调用形式如下：
reshape(X,m,n)
将已知的矩阵变为m行n列的矩阵。
3.矩阵的变向
Rot(90)：将A逆时针旋转90度
Rot(90,k)：将A逆时针旋转90度*k，k可为正整数或负整数
Fliplr(X)：将X左右翻转
flipud(X)：将X上下翻转
flipdim(X,dim)q：dim=1时对行翻转，dim=2对列翻转
4.矩阵的抽取
对矩阵元素的抽取主要是指对角元素和上(下)三角阵的抽取。
5.矩阵的加法运算
6.矩阵的乘法运算
7.矩阵的点乘运算
点乘运算指将两矩阵中相同位置的元素进行相乘运算，将积保存在原位置组成新矩阵。
8.矩阵的左除运算
线性方程组D*X=B，如果D非奇异，即它的逆矩阵inv(D)存在，则其解用MATLAB表示为：
X=inv(D)*B=D\B
符号“\”称为左除，即分母放在左边。
左除的条件：B的行数等于D的阶数(D的行数和列数相同，简称阶数)。
9.矩阵的右除运算
线性方程组D*X=B,如果D非奇异，即它的逆矩阵inv(D)存在，则其解用MATLAB表示为：
X=B*inv(D)=B/D
符号“/”称为右除，即分母放在右边。
右除的条件：B的列数等于D的阶数(D的行数和列数相同，简称阶数)。
10.矩阵的幂运算
11.矩阵的逆
12.范数
13.奇异值分解
奇异值分解（SVD)是现代数值分析（尤其是数值计算）的最基本和最重要的工具之一，因此在实际工程中有着广泛的应用。
所谓的SVD分解指的是将mxn矩阵A表示为3个矩阵乘积形式: USV^T，其中U为mxm酉矩阵，V为n×n酉矩阵，S为对角矩阵，其对角线元素为矩阵A奇异值且满足S1>=S2>=..>=Sr>Sr+1=..=Sn，r为矩阵A的秩。在 MATLAB中，这种分解是通过SVD命令来实现的。
SVD的命令调用格式：