1 iloc[]函数作用
iloc[]函数，属于pandas库，全称为index location，即对数据进行位置索引，从而在数据表中提取出相应的数据。
2 iloc函数使用
df.iloc[a,b]，其中df是DataFrame数据结构的数据（表1就是df），a是行索引（见表1），b是列索引（见表1）。
| 姓名（列索引10） | 班级（列索引1） | 分数（列索引2） | |
| 0（行索引0） | 小明 | 302 | 87 |
| 1（行索引1） | 小王 | 303 | 95 |
| 2（行索引2） | 小方 | 303 | 100 |
1.iloc[a,b]:取行索引为a列索引为b的数据。
import pandasdf = pandas.read_csv('a.csv')print(df.iloc[1,2])#Out：952.iloc[a:b,c]:取行索引从a到b-1，列索引为c的数据。注意：在iloc中a:b是左到右不到的，即lioc[1：3,:]是从行索引从1到2，所有列索引的数据。
import pandasdf = pandas.read_csv('a.csv')print(df.iloc[0:2,2]) #数据结构是Seriesprint(df.iloc[0:2,2].values) #数据结构是ndarray#Out1：0 87# 1 95# Name: 分数, dtype: int64#Out2：[87 95]iloc[].values，用values属性取值，返回ndarray，但是单个数值无法用values函数读取。
3.iloc[a:b,c:d]:取行索引从a到b-1，列索引从c到d-1的数据。
import pandasdf = pandas.read_csv('a.csv')print(df.iloc[0:2,0:2])print(df.iloc[0:2,0:2].values)#Out1： 姓名 班级# 0 小明 302# 1 小王 303#Out2：[['小明' 302]# ['小王' 303]]4.iloc[a]:取取行索引为a，所有列索引的数据。
import pandasdf = pandas.read_csv('a.csv')print(df.iloc[2])print(df.iloc[2].values)#Out1：姓名 小方# 班级 303# 分数 100# Name: 2, dtype: object#Out2：['小方' 303 100]