目录

1. 题目

2. 算法原理

3. 代码

4. 结果

4.1 运行结果

4.2 结果分析

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直接通过解题的方式进行学习，代入感更强

1. 题目

用经典四阶龙格库塔方法对初值问题，步长分别取求解，观察稳定区间的作用。

2. 算法原理

某些常微分方程有解析解，但大多数都没有，因此需要进行数值解计算。

龙格—库塔法是利用f(x,y)在某些特殊点上的函数值的线性组合，来估算高阶单步法的平均斜率。

经典的龙格—库塔法是四阶的，也就是在中用四个点处的斜率来估计其平局斜率，构成四阶龙格—库塔公式

其准确解y(x)在一系列点xi处y（xi）的近似值yi的方法，yi称为数值解。经典的四阶龙格库塔法方程如下：

其中：

其中的各个参数具体如下：

其整合之后为：

其中h为步长。

3. 代码

clear;clc;for step = [0.1, 0.2]        x_0 = 0;    y_0 = 1;    num = floor(1/step);    n = 1;    X_output = [0];    Y_output = [1];    disp("y'= -20 * y")    while n <= num        x_1 = x_0 + step;        K_1 = step * fun(x_0,y_0);        K_2 = step * fun(x_0 + step/2, y_0 + K_1/2);        K_3 = step * fun(x_0 + step/2, y_0 + K_2/2);        K_4 = step * fun(x_0 + step, y_0 + K_3);        y_1 = y_0 + (K_1 + 2 * K_2 + 2 * K_3 + K_4) / 6 ;        X_output = [X_output x_1];        Y_output = [Y_output y_1];        x_0 = x_1;        y_0 = y_1;        n = n + 1;    end    figure()    plot(X_output,Y_output)    xlabel('x')    ylabel('y')    title(['Runge-Kutta4阶,步长为：', num2str(step)])    X_output    Y_output    clear X_output Y_outputend[x,y] = ode45('fun', [0:1], 1);figure()plot(x,y)xlabel('x')ylabel('y')title('自带函数求解结果')function dy = fun(x, y)dy = - 20*y;end

4. 结果

4.1 运行结果

Step = 0.1 时X_output =0    0.1000    0.2000    0.3000    0.4000    0.5000    0.6000    0.7000    0.8000    0.9000          1.0000Y_output =1.0000    0.3333    0.1111    0.0370    0.0123    0.0041    0.0014    0.0005    0.0002    0.0001    0.0000Step = 0.2时X_output =0    0.2000    0.4000    0.6000    0.8000    1.0000Y_output =1           5          25         125         625        3125

4.2 结果分析

用经典四阶龙格库塔方法求解,其求解结果与设置得步长有很大的相关性，步长设置合适时，其求解情况与真实值基本一致，趋于稳定。但步长加大时，其求解值与真实值相差太大。

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