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一、数据库约束
1、not null
2、unique
3、primary key
4、auto_increment
5、default
6、foreign key
7、check
二、插入数据
三、设计表
1、一对一
2、一对多
3、多对多
四、查询
1、聚合查询
a、聚合函数查询
b、group by
c、having
2、联合查询
a、内连接
b、外连接
c、自连接
3、子查询
4、合并查询
一、数据库约束
1、not null
不能为空的约束,比如在学生表当中,学生的学号,姓名就不能为空。
使用演示:
create table student1(id int not null,name varchar(20) not null);
2、unique
表示唯一约束,比如在学生表当中,学生的学号是惟一的,不能有两个学生的学号相同。
使用演示:
create table student2(id int not null unique,name varchar(20) not null);
3、primary key
主键约束,主键约束就是不能为空,并且是惟一的,也就是含有前两个约束条件,在上述市里的student2表中,对id进行not null 和unique约束后,在查看表结构时,就出现id是primary key的结果。
在一张表中只能有一个字段为主键。
使用演示:
create table student3(id int primary key,name varchar(20) not null);
与student2的表结构相同。
4、auto_increment
主键自动增长约束,例如在插入数据时,未插入主键,则就在已插入元组的主键+1,作为新插入元组的主键,主要针对整型类型的主键,默认从一开始。
使用演示:
create table student9(id int primary key auto_increment,name varchar(20));
5、default
默认约束,通常在插入数据时,如果对某一字段没有赋值就默认为null,但是在使用default约束后,默认就是所设置的值。
使用演示:
create table student4(id int primary key,name varchar(20) default "无名氏");
插入一个名字为空的学生信息:
此时默认的名字不再是null,而是无名氏。
6、foreign key
foreign key(参照字段) references 被参照表名(被参照字段);
外键约束,就是一个表的某字段需要参照另一个表中的某一字段,例如:在学生表和班级表中,学生表中的班级就要参照班级表中的班级号。
使用演示:
create table class(id int primary key,number int not null);create table student(id int primary key,name varchar(20) not null,class int ,foreign key(class) references class(id));
注意:
在使用外键约束时,参照字段的数值类型和被参照字段的数值类型要一致。在删除被参照表的某一元组时,若参照表中有元组依赖被参照字段的值时,就无法成功删除。就比如说学生表中有2班的学生,class表在删除2班这一元组时,就无法删除。参照字段的取值范围就是被参照字段的值。7、check
check约束主要是插入元组时,对范围进行约束,例如在插入学生分数时,分数不能超过100 ,就可以写成如下所示:
create table student2(id int primary key,name varchar(20) not null,score int,check(score<=100));
但是 MySQL8之前的版本会忽略check约束,也就是不生效 。
二、插入数据
可以使用select语句的查询结果作为insert的数据进行插入。一般情况下select得到的就是插入表的外键。
这是student表和class表的结构:
例如将查询class表中的所有的id作为数据插入到student表中:
三、设计表
在实际应用过程中通常是在复杂的关系中设计表,需要分析表结构,表之间常见关系有一对一、一对多、多对多。
1、一对一
比如每个班级的班长是唯一的,一个班级只有一个班长,一个班长只能服务一个班级。
2、一对多
一个班级拥有多个学生,多个学生在一个班级。
3、多对多
比如课程和学生之间就是多对多的关系。一门课程对应多个学生,一个学生有多门课程。
在多对多关系中,一般需要建立三个表来进行联系。
对于学生和课程来说,需要建立学生表、课程表、分数表:
学生表:
create table student(id int primary key auto_increment,name varchar(20) not null,sex varchar(2) not null);
课程表:
create table course(id int primary key auto_increment,name varchar(20) not null);
分数表:
create table score(student_id int,course_id int,score double(3,1),foreign key(student_id) references student(id),foreign key(course_id) references course(id));
四、查询
1、聚合查询
以下演示以school表为基础:
a、聚合函数查询
聚合函数有:
涉及数字的聚合函数遇到null值会进行忽略。
聚合函数查询可以搭配where子句。
例如:统计school表中的元组个数:
select count(*) from school;
例如:求出学校表的姓张的平均工资:
select avg(salary) from school where name like '张%';
例如:求出学校表的最高工资:
select max(salary) from school;
b、group by
分组查询:对表中的数组先进行分组,再进行相关查询。
例如:查询每个职位的最低工资:
select posts, min(salary) from school group by posts;
同样,group by也可以搭配where子句使用:
例如:查询除了院长的职位的最高工资:
select posts, max(salary) from school where posts!="院长" group by(posts);
c、having
having对group by分组之后的结果进行筛选,而where是在group by分组之前进行筛选。
例如:查询school表中的平均工资在一万以上的:
select posts,avg(salary) from school group by posts having avg(salary)>10000;
2、联合查询
在实际开发中,通常使用的是联合查询,也就是联合多个表进行查询,那么就必须了解表之间的笛卡尔积:
笛卡尔乘积是指在数学中,两个集合X和Y的笛卡尔积(Cartesian product),又称直积,表示为X × Y,第一个对象是X的成员而第二个对象是Y的所有可能有序对的其中一个成员。
那么两个表的笛卡尔积:
a,b两个表进行笛卡尔积,笛卡尔积表的列数=a的列数+b的列数,笛卡尔积表的行数=a的行数*b的行数,
通俗来讲,笛卡尔积就是两个表全排列的所有情况。
后续操作是在以下三个表的基础上:
学生表:
课程表:
分数表:
a、内连接
两个表之间的某一字段相等的连接。
语法格式:
select 字段名 from 表1,表2 where 连接条件 and 其他条件;
select 字段名 from 表1 join 表2 on 连接条件 and 其他条件;
连接条件指的是两个表中的相同字段名相等。
例如:查找Java成绩高于85的学生信息 :
select student.name,course.name,score from student,course,score where student.id=score.student_id and course.id=score.course_id and course.name='Java' and score>85;--或者select student.name,course.name,score from student join course join score on student.id=score.student_id and course.id=score.course_id and course.name='Java' and score>85;
查询结果:
例如:按照学生的平均分进行排名:
select student.id,student.name,avg(score) as avg from student,course,score where student.id=score.student_id and course.id=score.course_idgroup by(student.id) order by(avg) desc;--或者select student.id,student.name,avg(score) as avg from student join course join score on student.id=score.student_id and course.id=score.course_idgroup by(student.id) order by(avg) desc;
查询结果:
select student.name,course.name,score from student left join score on student.id=score.student_id left join course on course.id=score.course_id;
b、外连接
通俗来讲,就是把一张表的某些字段连接到另一张表上。
外连接可分为:左外连接和右外连接。
左外连接的语法格式:
select 字段名 from 表1 left join 表2 on 连接条件;
右外连接的语法格式:
select 字段名 from 表1 right join 表2 on连接条件;
例如:查询所有学生的各科成绩:
select student.name,course.name,score from student left join score on student.id=score.student_id left join course on course.id=score.course_id;
查询结果:
c、自连接
在同一张表中进行自身的查询,就是将行与行之间的查询转换成列与列之间的查询。
例如:在score表中查询Java成绩高于C++的:
select s1.student_id,s1.course_id,s1.score,s2.course_id,s2.score from score as s1,score as s2 where s1.student_id=s2.student_id and s1.course_id=12 and s2.course_id=13 and s1.score>s2.score;
查询结果:
3、子查询
是指在select查询语句中再嵌套一个查询语句。
例如:查询选修Java的学生姓名:
select student.name from student where id in(select student_id from score where course_id=12);
4、合并查询
与 or 关键字查询结果基本一致,只是or是属于单表查询,而合并查询是多表查询。
语法格式:
select …… union select……:对查询结果去重
select …… union all select……:对查询结果不去重
例如:查询选修Java或者分数大于90的学生id:
select student_id from score where course_id=12unionselect student_id from score where score>90;
查询结果: