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Netty(一)- Netty与BIO、NIO、AIO介绍

1 人参与  2022年12月16日 19:29  分类 : 《随便一记》  评论

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文章目录

一、Netty的介绍二、Netty的应用场景1. 互联网行业2. 游戏行业3. 大数据领域 三、I/O模型1. Java BIO(1)Java BIO 基本介绍(2)Java BIO 工作机制(3)Java BIO 应用实例(4)Java BIO 问题分析 2. Java NIO(1)Java NIO 基本介绍(2)Java NIO 三大核心组件原理示意图(简单版) 3. Java AIO(NIO.2)4. BIO、NIO、AIO适用场景分析5. NIO 和 BIO 的比较

一、Netty的介绍

Netty 是由 JBOSS 提供的一个 Java 开源框架,现为 Github上的独立项目。Netty 是一个异步的、基于事件驱动网络应用框架,用以快速开发高性能、高可靠性的网络 IO 程序。Netty主要针对在TCP协议下,面向Clients端的高并发应用,或者Peer-to-Peer场景下的大量数据持续传输的应用。Netty本质是一个NIO框架,适用于服务器通讯相关的多种应用场景。

java原生IO是基于TCP/IP的上一层,NIO又对java原生IO进行了封装,而Netty又在NIO基础上进行了封装。
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二、Netty的应用场景

1. 互联网行业

(1)互联网行业:在分布式系统中,各个节点之间需要远程服务调用,高性能的 RPC 框架必不可少,Netty 作为异步高性能的通信框架,往往作为基础通信组件被这些 RPC 框架使用。
(2)典型的应用有:阿里分布式服务框架 Dubbo 的 RPC 框架使用 Dubbo 协议进行节点间通信,Dubbo 协议默认使用 Netty 作为基础通信组件,用于实现各进程节点之间的内部通信。
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2. 游戏行业

(1)无论是手游服务端还是大型的网络游戏,Java 语言得到了越来越广泛的应用。
(2) Netty 作为高性能的基础通信组件,提供了 TCP/UDP 和 HTTP 协议栈,方便定制和开发私有协议栈,账号登录服务器。
(3)地图服务器之间可以方便的通过 Netty 进行高性能的通信。

3. 大数据领域

(1)经典的 Hadoop 的高性能通信和序列化组件 (Avro实现数据文件的共享) 的 RPC 框架,默认采用 Netty 进行跨节点通信。
(2)它的 Netty Service 基于 Netty 框架二次封装实现。
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三、I/O模型

(1)I/O 模型简单的理解:就是用什么样的通道进行数据的发送和接收,很大程度上决定了程序通信的性能。
(2)Java共支持3种网络编程模型/IO模式:BIO、NIO、AIO。

1. Java BIO

(1)Java BIO 基本介绍

(1)Java BIO 就是传统的java io 编程,其相关的类和接口在 java.io。
(2)BIO(blocking I/O) :同步并阻塞(传统阻塞型),服务器实现模式为一个连接对应一个线程,即客户端有连接请求时服务器端就需要启动一个线程进行处理,如果这个连接不做任何事情会造成不必要的线程开销 (阻塞),可以通过线程池机制改善(实现多个客户连接服务器)。

(2)Java BIO 工作机制

BIO简单工作流程:

服务器端启动一个ServerSocket;客户端启动Socket对服务器进行通信,默认情况下服务器端需要对每个客户端建立一个线程与之通讯;客户端发出请求后, 先咨询服务器是否有线程响应,如果没有则会等待,或者被拒绝;如果有响应,客户端线程会等待请求结束后,再继续执行。
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(3)Java BIO 应用实例

实例说明:
(1)使用BIO模型编写一个服务器端,监听6666端口,当有客户端连接时,就启动一个线程与之通讯;
(2)要求使用线程池机制改善,可以连接多个客户端;
(3)服务器端可以接收客户端发送的数据(telnet 方式即可);

@Slf4jpublic class BIOServer {    public static void main(String[] args) throws Exception {        /**         * 线程池机制         * 1.创建一个线程池         * 2.如果有客户端连接,就创建一个线程,与之通讯(单独写一个方法)         */        ExecutorService newCachedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool();        // 创建ServerSocket        ServerSocket serverSocket = new ServerSocket(6666);        log.info("服务器启动了");        while (true) {            // 监听,等待客户端连接            log.info("阻塞等待连接....");            final Socket socket = serverSocket.accept();            log.info("连接到一个客户端");            // 创建一个线程,与之通讯(单独写一个方法)            newCachedThreadPool.execute(() -> handler(socket));        }    }    // 编写一个handler方法,和客户端通讯    public static void handler(Socket socket) {        // 通过socket获取输入流        try (InputStream inputStream = socket.getInputStream();) {            byte[] bytes = new byte[1024];            // 循环的读取客户端发送的数据            while (true) {                log.info("阻塞read....");                int read = inputStream.read(bytes);                if (read != -1) {                    log.info("收到客户端消息:{}", new String(bytes, 0, read));                 } else {                    break;                }            }        } catch (IOException e) {            e.printStackTrace();        }            }}

(1)通过telnet方式连接服务端
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(2)连接后,先输入CTRL+],再通过send发送消息
(3)启动2个客户端,并向服务端发送消息
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(4)输出日志

23:33:18.906 [main] INFO com.lwk.nettydemo.bio.BIOServer - 服务器启动了23:33:18.919 [main] INFO com.lwk.nettydemo.bio.BIOServer - 阻塞等待连接....23:33:26.258 [main] INFO com.lwk.nettydemo.bio.BIOServer - 连接到一个客户端23:33:26.260 [main] INFO com.lwk.nettydemo.bio.BIOServer - 阻塞等待连接....23:33:26.261 [pool-1-thread-1] INFO com.lwk.nettydemo.bio.BIOServer - 阻塞read....23:33:37.645 [pool-1-thread-1] INFO com.lwk.nettydemo.bio.BIOServer - 收到客户端消息:hello123:33:37.645 [pool-1-thread-1] INFO com.lwk.nettydemo.bio.BIOServer - 阻塞read....23:34:20.527 [main] INFO com.lwk.nettydemo.bio.BIOServer - 连接到一个客户端23:34:20.527 [main] INFO com.lwk.nettydemo.bio.BIOServer - 阻塞等待连接....23:34:20.527 [pool-1-thread-2] INFO com.lwk.nettydemo.bio.BIOServer - 阻塞read....23:34:31.339 [pool-1-thread-2] INFO com.lwk.nettydemo.bio.BIOServer - 收到客户端消息:hello223:34:31.339 [pool-1-thread-2] INFO com.lwk.nettydemo.bio.BIOServer - 阻塞read....

(4)Java BIO 问题分析

每个请求都需要创建独立的线程,与对应的客户端进行数据 Read,业务处理,数据 Write 。当并发数较大时,需要创建大量线程来处理连接,系统资源占用较大。连接建立后,如果当前线程暂时没有数据可读,则线程就阻塞在 Read 操作上,造成线程资源浪费。

2. Java NIO

(1)Java NIO 基本介绍

(1)Java NIO 全称 java non-blocking IO,是同步非阻塞的,从 JDK1.4 开始,Java 提供了一系列改进的输入/输出的新特性,被统称为 NIO(即 New IO),是指 JDK 提供的新 API。
(2)NIO 相关类都被放在 java.nio 包及子包下,并且对原 java.io 包中的很多类进行了改写。
(3)NIO 有三大核心部分:Channel(通道),Buffer(缓冲区),Selector(选择器)
(4)NIO是 面向缓冲区 ,或者面向 编程的。数据读取到一个它稍后处理的缓冲区,需要时可在缓冲区中前后移动,这就增加了处理过程中的灵活性,使用它可以提供非阻塞式的高伸缩性网络。
(5)Java NIO的非阻塞模式,使一个线程从某通道发送请求或者读取数据,但是它仅能得到目前可用的数据,如果目前没有数据可用时,就什么都不会获取,而不是保持线程阻塞,所以直至数据变的可以读取之前,该线程可以继续做其他的事情。 非阻塞写也是如此,一个线程请求写入一些数据到某通道,但不需要等待它完全写入,这个线程同时可以去做别的事情。
(6)通俗理解:NIO是可以做到用一个线程来处理多个操作的。假设有10000个请求过来,根据实际情况,可以分配50或者100个线程来处理。不像之前的阻塞IO那样,非得分配10000个。
(7)HTTP2.0使用了多路复用的技术,做到同一个连接并发处理多个请求,而且并发请求的数量比HTTP1.1大了好几个数量级。
(8)Java NIO:同步非阻塞,服务器实现模式为一个线程处理多个请求(连接),即客户端发送的连接请求都会注册到selector(多路复用器)上,selector轮询到当前连接有I/O请求就进行处理。
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(2)Java NIO 三大核心组件原理示意图(简单版)

每个Channel都会对应一个Buffer;Selector 对应一个线程, 一个线程对应多个Channel;下图反应了有三个 Channel 注册到该 Selector中;程序切换到哪个 Channel, 是由事件(Event)决定的;Selector 会根据不同的事件,在各个 Channel 上切换;Buffer 就是一个内存块 , 底层有一个数组;数据的读取和写入是通过Buffer,而 BIO 中要么是输入流,或者是输出流,不能双向,但是NIO的Buffer 是可以读也可以写,需要 flip 方法切换;Channel 是双向的,可以反应底层操作系统的情况,比如Linux , 底层操作系统的通道就是双向的;
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3. Java AIO(NIO.2)

异步非阻塞,AIO 引入异步通道的概念,采用了 Proactor 模式,简化了程序编写,有效的请求才启动线程,它的特点是先由操作系统完成后才通知服务端程序启动线程去处理,一般适用于连接数较多且连接时间较长的应用。
但是AIO没有得到广泛的应用。

4. BIO、NIO、AIO适用场景分析

(1)BIO适用于连接数目比较小且固定的架构,这种方式对服务器资源要求比较高,并发局限于应用中,JDK1.4以前的唯一选择,但程序简单易理解。
(2)NIO适用于**连接数目多且连接比较短(轻操作)的架构,比如聊天服务器,弹幕系统,服务器间通讯等。编程比较复杂,JDK1.4开始支持。
(3)AIO使用于
连接数目多且连接比较长(重操作)**的架构,比如相册服务器,充分调用操作系统参与并发操作,编程比较复杂,JDK7开始支持。

5. NIO 和 BIO 的比较

(1)BIO 以流的方式处理数据,而 NIO 以块的方式处理数据,块 I/O 的效率比流 I/O 高很多。
(2)BIO 是阻塞的,NIO 则是非阻塞的。
(3)BIO基于字节流和字符流进行操作,而 NIO 基于 Channel(通道)和 Buffer(缓冲区)进行操作,数据总是从通道读取到缓冲区中,或者从缓冲区写入到通道中。Selector(选择器)用于监听多个通道的事件(比如:连接请求,数据到达等),因此使用单个线程就可以监听多个客户端通道


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