目前非常多的数据科学工作还是基于Notebook和Pycharm一起进行的，很多时候我们会在Notebook上面验证一些想法，然后再模块化代码写入到工程中，今天我们分享一些Notebook一些不为人知的技巧，方便大家的大大加速适用Notebook的效率。
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多个结果单个单元一起输出
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输出所有变量
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函数文档快速查询
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Notebook的Debug
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代码快捷键
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Notebook执行shell命令
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Cell执行时间查询
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Notebook写书
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Notebook显示Slides
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所有Magic命令
01 多个结果单个单元一起输出
使用Notebook的时候，我们知道Notebook一般只会看到最后一个需要输出的结果，而忽略前面的结果，例如：
- 在同一单元格中有多行，“df.head(3)”,"df.tail(3)"和“df.shape”。那么我们往往只能看到"df.shape"的结果；
这可能并不是我们希望看到的，此处我们仅需加入两行代码，即可将多个结果一起输出。具体地，如下：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3,4,5], 'B':['a','b','c','d','e']})
df.head(3)
df.tail(3)
df.shape
# (5, 2)
from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"
df.head(3)
df.tail(3)
df.shape
02 输出所有变量
在一些情况下，我们写了非常多的代码，这个时候有什么变量之类的可能已经记不清楚了，那么如何显示当前Notebook中有多少变量呢？只需要进行下面的操作就可以知晓所有的变量。
%whos
03
函数文档快速查询
有的时候我们想要知道一些函数的文档，尤其是当我们初次使用该函数，我们需要知道这个函数的功能和变量等信息，此时我们只需要在该函数前面加入**?**即可。
?print
04 Notebook的Debug
我们在Pycharm里面可以方便的Debug，但是在Notebook中我们往往依赖于直觉和不断的结果输出来调节代码，如何在Notebook中进行Debug呢？很简单，加入下面的一行代码即可。
%%debug
def _add_1(x):
return x+1
print(_add_1(10))
05 代码快捷键
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Ctrl + Enter - 运行当前的cell
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Shift + Enter - 运行当前的cell并进入下一个cell
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Space: 向下滑动cell
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a - 在上面插入一个cell
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b - 在下面插入一个cell
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m - 将cell转化为markdown
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y - 将cell转化为code
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x - 裁剪选中的cell
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c - 对选中的cell进行拷贝
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v - 对选中的cell进行黏贴
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z - 撤销cell的删除
06 Notebook执行shell命令
在cell的前面加入感叹号"!"即可运行shell命令，例如现实当前目录下面的文件，
!ls
07 Cell执行时间查询
很多时候，在数据较大或者算法较慢的情况下，我们希望知道其运行时间，我们可以通过time工具包进行计算，但是在Notebook中，我们还可以通过下面的快捷指令进行计算。
%%time
for i in range(1000000):
x = i+1
# CPU times: user 95.9 ms, sys: 2.66 ms, total: 98.6 ms
# Wall time: 98.1 ms
08 Notebook写书
Notebook除了可以写Markdown和代码，还可以排版成写书的感觉，只需要安装Notebook Extensions插件然后在Nbextension中选择对应功能即可。
! pip install jupyter_contrib_nbextensions
! jupyter contrib nbextension install --system
09 Notebook显示Slides
可以通过“View->Cell Toolbar -> Slideshow”，然后为Notebook中的每个单元格选择幻灯片配置，创建Jupyter笔记本的幻灯片演示文稿。
最后，通过转到终端并键入以下命令，就可以看到Slides了。
pip install jupyter_contrib_nbextensions
jupyter nbconvert my_notebook_name.ipynb --to slides --post serve
10 所有Magic命令
Notebook中存在非常多的magic命令，可以直接通过输入下面命令进行显示。
%lsmagic
# Available line magics:
# %alias %alias_magic %autoawait %autocall %automagic %autosave %bookmark %cat %cd %clear %colors %conda %config %connect_info %cp %debug %dhist %dirs %doctest_mode %ed %edit %env %gui %hist %history %killbgscripts %ldir %less %lf %lk %ll %load %load_ext %loadpy %logoff %logon %logstart %logstate %logstop %ls %lsmagic %lx %macro %magic %man %matplotlib %mkdir %more %mv %notebook %page %pastebin %pdb %pdef %pdoc %pfile %pinfo %pinfo2 %pip %popd %pprint %precision %prun %psearch %psource %pushd %pwd %pycat %pylab %qtconsole %quickref %recall %rehashx %reload_ext %rep %rerun %reset %reset_selective %rm %rmdir %run %save %sc %set_env %store %sx %system %tb %time %timeit %unalias %unload_ext %who %who_ls %whos %xdel %xmode
# Available cell magics:
# %%! %%HTML %%SVG %%bash %%capture %%debug %%file %%html %%javascript %%js %%latex %%markdown %%perl %%prun %%pypy %%python %%python2 %%python3 %%ruby %%script %%sh %%svg %%sx %%system %%time %%timeit %%writefile
# Automagic is ON, % prefix IS NOT needed for line magics.
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