近期清华大学首个人工智能学生华智冰火爆全网的，虽然“她”技能爆表，但也只是“假的”。她是由北京智源人工智能研究院、智谱AI团队、小冰公司联合研发。那么我们就来看看什么是人工智能，以及人工智能的前世今生。
目录
第一章 超级学霸-华智冰
第二章 人工智能介绍
第三章 研究价值
第四章 什么是人工智能语言
第五章 发展阶段
第六章 总结
第一章 超级学霸-华智冰
华智冰的自我介绍：我来自 智源研究院、智谱AI和小冰的人工智能团队。
华智冰的导师唐杰的评价：她的学习速度远远超过我们人类。
华智冰拥有小冰公司在虚拟人技术上，20多年的研究积累，包括 计算机视觉、自然语言处理、计算机语音、人工智能创造的情感交互框架、检索模型、生成模型、共感模型等。这让她站在了普通虚拟人的“肩膀”之上。
创造这么一个虚拟大学生的契机：
第一，很简单。华智冰充当一个载体，来验证悟道2.0的有效性。
第二，虚拟形象技术本身。
试想未来10到20年，人类社会也许会有几十亿的虚拟人与我们共存。AI也逐渐从现在的算法慢慢变成一个主体，而虚拟人形象正好是这样一个主体的依托。
现在的华智冰也许是未来社会虚拟人的一个缩影。更重要的是，华智冰还拥有一项 “bug级”技能加点——悟道2.0，全球最大预训练模型。
第二章 人工智能介绍
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作。
人工智能自诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。 人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
第三章 研究价值
例如：繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，如今计算机不但能完成这种计算，而且能够比人脑做得更快、更准确，因此当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”，可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的，人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。
它一方面不断获得新的进展，另一方面又转向更有意义、更加困难的目标。
第四章 什么是人工智能语言
人工智能（AI）语言是一类适应于人工智能和知识工程领域的、具有符号处理和逻辑推理能力的计算机程序设计语言。能够用它来编写程序求解非数值计算、知识处理、推理、规划、决策等具有智能的各种复杂问题。
典型的人工智能语言主要有LISP、Prolog、Smalltalk、C++等。
一般来说，人工智能语言应具备如下特点：
·具有符号处理能力（即非数值处理能力）；
·适合于结构化程序设计，编程容易；
·具有递归功能和回溯功能；
·具有人机交互能力；
·适合于推理；
·既有把过程与说明式数据结构混合起来的能力，又有辨别数据、确定控制的模式匹配机制。
人们可能会问，用人工智能语言解决问题与传统的方法有什么区别呢？
事实上，在解决一些复杂的、非结构化的问题时，人工智能方法与传统方法有着差别。
传统方法通常把问题的全部知识以各种的模型表达在固定程序中，问题的求解完全在程序制导下按着预先安排好的步骤一步一步（逐条）执行。解决问题的思路与冯·诺依曼式计算机结构相吻合。当前大型数据库法、数学模型法、统计方法等都是严格结构化的方法。
对于人工智能技术要解决的问题，往往无法把全部知识都体现在固定的程序中。通常需要建立一个知识库（包含事实和推理规则），程序根据环境和所给的输入信息以及所要解决的问题来决定自己的行动，所以它是在环境模式的制导下的推理过程。这种方法有极大的灵活性、对话能力、有自我解释能力和学习能力。这种方法对解决一些条件和目标不大明确或不完备，（即不能很好地形式化，不好描述）的非结构化问题比传统方法好。它采用试探法来解决问题。人工智能也尚未发展到完全能解决这类问题的全部问题。这类问题是人工智能研究要解决的问题。随之而来也希望计算机硬件结构也来一个革命，突破冯·诺依曼体系结构。
第五章 发展阶段
1956年夏季，以 麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，并首次提出了“人工智能”这一术语，它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。 IBM公司“深蓝”电脑击败了人类的世界国际象棋冠军更是人工智能技术的一个完美表现。
今天人工智能已经不再是几个科学家的专利了，全世界几乎所有大学的计算机系都有人在研究这门学科，学习计算机的大学生也必须学习这样一门课程，在大家不懈的努力下，如今计算机似乎已经变得十分聪明了。例如，1997年5月，IBM公司研制的深蓝（DEEP BLUE）计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫（KASPAROV）。
大家或许不会注意到，在一些地方计算机帮助人进行其它原来只属于人类的工作，计算机以它的高速和准确为人类发挥着它的作用。人工智能始终是计算机科学的前沿学科，计算机编程语言和其它计算机软件都因为有了人工智能的进展而得以存在。
第六章 总结
随着科学技术的不断发展，人类对未知的好奇得到了极大的激发，而人工智能则日益成为了把科幻变为科学的重要工具，实现人们天马行空的想象。
参考：人工智能 | 计算机科学的分支_华智冰
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