自动化测试方案_stepan.jiang

自动化测试体系方案

方案1全编写代码流程

UI自动化：

使用python或java，配合selenium库及pytest框架做UI自动化测试。（通过selenium的webdriver驱动，驱使浏览器）

1. WebDriver API（基于Java、Python）

java：下载下来的selenium的Jar包，比如selenium-java-3.8.1.zip包，代表Selenium3.8.1的版本

python：使用pip安装selenium库，可以指定安装版本，一般一最新的为主

2. 浏览器的驱动（browser driver）

每个浏览器都有自己的驱动，均以exe文件形式存在

比如谷歌的chromedriver.exe、火狐的geckodriver.exe、IE的IEDriverServer.exe

3. 浏览器

在WebDriver脚本运行的时候：

对于每一条Selenium脚本，一个http请求会被创建并且发送给浏览器的驱动，浏览器驱动中包含了一个HTTP Server，用来接收这些http请求，HTTP Server接收到请求后根据请求来具体操控对应的浏览器，浏览器执行具体的测试步骤，浏览器将步骤执行结果返回给HTTP Server

HTTP Server又将结果返回给Selenium的脚本，如果是错误的http代码我们就会在控制台看到对应的报错信息。

4、实现方式（元素定位及操作函数）：

1、定位元素：将页面元素全部存储到配置文件（.ini、.yaml、等文件中），元素获取的方式有以下八种：

find_element_by_id()通过ID定位
find_element_by_name()通过name定位
find_element_by_class_name()通过class_name定位
find_element_by_tag_name()通过tag定位
find_element_by_link_text()通过link_text定位
find_element_by_partial_link_text()通过partial_lisk_text定位
find_element_by_xpath()#通过xpath定位
find_element_by_css_selector()通过css_selector定位

2、操作方式：通过selenium的函数和方法调用元素来控制网页端的模拟操作（click（点击）、 senk_keys（输入）、get_attribute（获取）等调用操作元素的函数方法）。

3、UI自动化PO模式：

核心思想是通过对界面元素的封装减少冗余代码，同时在后期维护中，若元素定位发生变化，只需要调整页面元素封装的代码，提高测试用例的可维护性、可读性。

PO模式可以把一个页面分为三层，对象库层、操作层、业务层。

对象库层：封装定位元素的方法。操作层：封装对元素的操作。

业务层：将一个或多个操作组合起来完成一个业务功能。比如登录：需要输入帐号、密码、点击登录三个操作。

4、PO模式的好处：

减少冗余代码
业务代码和测试代码被分开，降低耦合性维护成本低
减少业务流程不清晰的后期维护成本

二、接口自动化

使用python配合requests+pytest框架做http接口自动化测试（通过使用requests库模拟http客户端给服务端发送请求）

requests 库使用：

Requests中的 get() 方法能向服务器发送了一个请求，请求类型为 HTTP 协议的 GET 方式；post() 方法，也能向服务器发送一个请求，请求类型是 HTTP 协议的 POST 方式，您大可根据访问的网页而定。

requests实现方式：

利用requests中的session类来实现客户端和服务端的会话保持

①get请求：requests.get('url')

②post请求：requests.post("url/post")

③put请求：requests.put("url/put")

④delete请求：requests.delete("url/delete")

⑤head请求：requests.head("url/get")

⑥options请求：requests.options("url/get")

校验方法：

通过.json()函数获取服务端返回的数据结果进行校验，使用返回结果key和value或者http状态码等来断言数据是否正确

自动化测试项目管理及PO模式：

可以通过yaml、ini、excel等来管理测试用例及接口参数模型
接口自动化PO模式：

新建一个工程（一定要创建工程），工程名称自己定义，如：ApiAutoTest

在工程下创建以下几个 pakage 包:
--testcase：这个包放 test 开头的测试用例
--common：这个包放一些公共的方法，如：读取 excel 文件方法，读取 mysql 等
Read_data.py：封装 Excel、yaml、ini 读取方法
Excel_info.py：读取 Excel 、yaml、ini中内容
request_base.py：封装请求公共方法
--config：这个包下面放配置文件　　
conf.py：存放路径 url　　
--run_all：这个包下放入执行用例的文件
--report：这里存放测试报告
--data：这里放接口测试用例

三、测试框架pytest：

简单灵活，容易上手，文档丰富；
支持参数化，可以细粒度地控制要测试的测试用例；
能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用selenium/appnium等自动化测试、接口自动化测试(pytest+requests)
具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展，比如pytest-selenium,pytest-html等
测试用例的skip和xfail处理
可以很好的和CLI工具结合，例如Jenkins
pytest支持测试结果输出报告以web形式显示（allure报告）

四、测试报告allure（特点）：

可以将测试失败划分为 bug 和损坏的（Broken）测试，还可以配置日志、步骤、固定装置、附件、时间、历史记录，以及与 TMS 的集成和 Bug 跟踪系统，方便将 Task 与负责 Task 开发人员和测试人员绑定，从而使开发和测试人员第一时间掌握所有信息。

从管理者的角度看，Allure 提供了一个清晰的“全局”视野。

包括本次测试涵盖了哪些功能，Bug 在哪个 case 用例中被发现，以及整体测试用例、单条测试用例的执行时间等信息。

Allure 测试报告除了涵盖测试运行的全面信息外，还提供各种维度的分析图，包括如下几个部分。

项目总览（OverView）

项目总览显示了总体测试运行的一系列统计信息。

按缺陷种类分析（Categories）

缺陷种类分析显示了所有不同原因引起的失败，并分类展示。

按测试套件分析（Suites）

测试套件分析显示了按照套件和类划分的所有的测试执行情况。

图表模块（Graphs）

图表模块，包括按照不同维度分析的各种图表（例如测试状态表分析，测试用例等级分析表，测试执行时间分析表等等）。

按执行时间分析（Timeline）

按执行时间分析模块，详细列出了各个测试用例的执行时间，你可以筛选出那些运行时间最长的测试用例进行优化。

针对 BDD 驱动的测试用例进行分析（Behaviors）

这里主要是根据 Epic、Feature 和 Story 标签对测试结果进行分组。

按照 Package 进行分析（Packages）

Package 模块列出了按照 Package 维度进行分析的详细图表。

方案2工具测试流程

Jmeter接口测试工具介绍：

JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具。用于对软件做压力测试，它最初被设计用于Web应用测试，但后来扩展到其他测试领域。它可以用于测试静态和动态资源，例如静态文件、Java 小服务程序、CGI 脚本、Java 对象、数据库、FTP 服务器，等等。JMeter 可以用于对服务器、网络或对象模拟巨大的负载，来自不同压力类别下测试它们的强度和分析整体性能。另外，JMeter能够对应用程序做功能/回归测试，通过创建带有断言的脚本来验证你的程序返回了你期望的结果。为了最大限度的灵活性，JMeter允许使用正则表达式创建断言。

二、Jmeter接口测试工具实现（JMeter常用组件）：

1、CSV数据文件设置：添加csv格式保存的测试用例