二叉树的前中后序遍历

核心思想：用栈来实现对节点的存储。一边遍历，一边将节点入栈，在需要时将节点从栈中取出来并遍历该节点的左子树或者右子树，重复上述过程，当栈为空时，遍历完成。

前序遍历

//非递归
//根 左 右
class Solution {
    public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
        //用数组来存储前序遍历结果
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        if(root==null)  return list;
        
        //创建一个栈
        Stack<TreeNode> st = new Stack<>();
        //cur指向根节点
        TreeNode cur = root;
        
        while(!st.isEmpty()||cur!=null){
        
            //一边向左遍历，一边将遍历到的节点入栈，节点值入数组
            while(cur!=null){
                list.add(cur.val);
                st.push(cur);	//根
                cur=cur.left;	//左
            }
            
            //指针指向栈顶节点（即上一个节点），并将栈顶节点出栈
            cur = st.pop();
            //指针指向该节点的右子树，开始下一轮的遍历
            cur = cur.right;	//右
        }
        return list;
    }
}

中序遍历

//非递归
//左 根 右
class Solution {
    public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
        
      List<Integer> list = new ArrayList<>();
      if(root==null)    return list;
        
      Stack<TreeNode> st = new Stack<>();
       TreeNode cur = root;
      while(!st.isEmpty()||cur!=null){
      //一边向左遍历，一边将遍历到的节点入栈
          while(cur!=null){
              st.push(cur);
              cur = cur.left;	//左
          }
          cur = st.pop();
          //存储遍历结果
          list.add(cur.val);	//根
          cur = cur.right;		//右
      }
      return list;
    }
}

前序遍历和中序遍历的代码基本相同，但是后序遍历与它们不太一样

后序遍历

//非递归
//左 右 根
class Solution {
    public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
     List<Integer> list = new ArrayList<>();
     if(root==null) return list;
     TreeNode cur = root;
     
     //关键在于定义一个cur的前驱节点
     TreeNode pre = null;
     Stack<TreeNode> st = new Stack<>();
     while(cur!=null||!st.isEmpty()){
     
     	//一边向左遍历，一边将遍历到的节点入栈
         while(cur!=null){
             st.push(cur);
            cur = cur.left;
         }
         cur = st.pop();
         //若该节点的右节点为空，或者右节点被遍历过，数组才能存储该节点的数值（也就是我们最后才遍历的根）
         if(cur.right==null||cur.right==pre){
             list.add(cur.val);
             pre = cur;
             cur=null;
         }else{//如果不满足，说明该节点的右节点还没有被遍历过，那么接着向右子节点遍历
             st.push(cur);
             cur=cur.right;
         }
     }
     return list;
    }
}