一、背景内容
二、计算机视觉中的机器学习方法:子空间分析(PCA、ICA、LDA)
PCA的应用:
三、计算机视觉中的机器学习方法:流行学习(LLE、Isomap、Laplacian Eigenmap)
四、计算机视觉中的机器学习方法:稀疏表达
1范数:有唯一解、是凸函数
五、计算机视觉中的机器学习方法:低秩表达
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PCA的应用:
1范数:有唯一解、是凸函数
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