前言

从今年过年时间开始，本人就下定决心每天更新一篇Python博文分享给大家。

当然，不可否认我也是有私心的。

第一，肯定是为了吸粉，毕竟粉丝越多创作的动力越足。

第二，巩固自己的知识，毕竟要将Python知识写成博文，必定不能模棱两可的叙述，只有百分百理解才能转换成博文。

数据对比

可是，粉丝增长实在太慢了，因为每天更新一篇Python博文，必然导致自己没有时间关注什么热榜，什么流量等操作。

连续更新半年Python博文，15篇量化交易，61篇OpenCV，26篇左右Python库，9篇数据结构与算法，9篇自然语言处理等120篇博文。

半年时间，120篇博文，增加粉丝数不到200（最后波动是按规则互刷初始流量增加的），正常走势都是前面那段，而最近我参加活动才知道，热榜还要起始流量。

当然，我不认为这种操作有问题，但一个平台，纯粹只靠起始流量，必然导致新驻用户永远无法翻身。因为没有粉丝，必然没有起始流量，而靠刷，这种显然脱离了创作分享的本质。

所以，4月24日，我抱着试一试的心态，在今日头条创建一个创作账号，纯粹只是copy在CSDN自己发布的帖子。让我大跌眼镜的事，仅仅一个月粉丝数量尽然是CSDN半年粉丝的2倍有余，而且均是CSDN发布一个月左右之前的博文。

就拿最近头条号发布5月初CSDN的两篇文章来说，其收藏量是CSDN，300倍有余。粉丝增加同样是CSDN，40倍有余（而这仅仅只是一夜的数据）。我一直以为是我写作的方式，或者博文太差，本身这两篇就是总结类博文，收藏量肯定高于评论量与点赞量。

但没想到差距这么大，shutil库收藏量在今日头条一晚上达到332，一篇粉丝增加80有余。

如果只专心写博文，不考虑起始流量的人，当我今日头条达到1000粉丝时，CSDN绝对不超过1000粉丝。哪怕再坚持写一年，也是如此。

一点小建议

一个平台的推荐算法必然有迹可循，这是不可避免的，我可以理解，但纯粹只靠投机取巧，不靠流量扶持，这种平台对于纯粹专心于创作的人，肯定不友好。

相对平衡的推荐方式，应该是如今日头条一样，先推荐给特定人群，也就是展现量，然后后面所有数据，都基于这部分人群，提取评论比率，收藏比率，点赞比率，再决定上不上热榜，这样与粉丝多少无关，只与博文质量有关，因为推荐的人群不看粉丝，只看推荐那群人的数据。（这样的样本具有随机性，大大减少找算法规律漏洞的可能）

当然啦，可以将一半热榜位置留给大V专属，这样即可以照顾新用户也兼顾留住了老用户，不让老用户流失，两全其美。不过还是要感谢CSDN，去年出版了自己的第一本实体书，确实是出版社在CSDN上联系的我，这一点还是要感恩。

以后，CSDN依旧会继续每天更新一篇Python博文，至于热榜不热榜，看运气吧，初始流量太费劲，本来就是上班族，一天一篇博文哪里有时间关注其他的事，能写完博客，都大吉大利了。