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Java 创建线程池的几种方式

3 人参与  2024年12月21日 12:01  分类 : 《我的小黑屋》  评论

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一、创建线程池四种方式

使用 Executors 类,Executors 类是 Java 中用于创建线程池的工厂类,它提供了多种静态方法来创建不同类型的线程池使用 ThreadPoolExecutor 类,ThreadPoolExecutor 是 Java 中线程池的一个核心类,它提供了更细粒度的控制来创建和管理线程池使用 FutureCallable,Future 和 Callable 是并发编程中非常重要的两个接口,它们通常与 ExecutorService 一起使用来执行异步任务。使用 SpringThreadPooltaskExecutor,ThreadPoolTaskExecutor 是一个基于 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor 的扩展,提供了更丰富的配置选项和与Spring集成的特性

二、线程池重要参数

corePoolSize (int): 线程池的基本大小,即在没有任务执行时线程池的大小。当新任务提交时,线程池会优先使用已有的空闲线程。maximumPoolSize (int): 线程池能够容纳同时执行的最大线程数。这个参数用于控制线程池的最大规模,防止因任务过多而导致资源耗尽。keepAliveTime (long): 当线程池中的线程数量超过 corePoolSize 时,多余的空闲线程能等待新任务的最长时间。超过这个时间后,多余的线程将被终止。unit (TimeUnit): keepAliveTime 参数的时间单位,常见的时间单位有 TimeUnit.SECONDS、TimeUnit.MINUTES 等。workQueue (BlockingQueue): 一个阻塞队列,用于存储等待执行的任务。常用的阻塞队列有 LinkedBlockingQueue、ArrayBlockingQueue 和 SynchronousQueue 等。threadFactory (ThreadFactory): 用于创建新线程的工厂。可以通过实现 ThreadFactory 接口来自定义线程的创建过程。handler (RejectedExecutionHandler): 当任务太多而线程池无法处理时,用于定义拒绝任务的策略。常见的拒绝策略有 ThreadPoolExecutor.AbortPolicy、ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy 和 ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy 等。
package com.demo.threadPool;import java.util.concurrent.*;public class MainDemo1 {    public static void main(String[] args) {        int corePoolSize = 5; // 核心线程数        int maximumPoolSize = 10; // 最大线程数        long keepAliveTime = 1; // 非核心线程空闲存活时间        /**         * 存活时间单位         * TimeUnit.DAYS:天         * TimeUnit.HOURS:小时         * TimeUnit.MINUTES:分         * TimeUnit.SECONDS:秒         * TimeUnit.MILLISECONDS:毫秒         * TimeUnit.MICROSECONDS:微妙         * TimeUnit.NANOSECONDS:纳秒         */        TimeUnit unit = TimeUnit.MINUTES;        BlockingQueue<Runnable> workQueue = new LinkedBlockingQueue<Runnable>(); // 工作队列        ThreadFactory threadFactory = Executors.defaultThreadFactory(); // 线程工厂        RejectedExecutionHandler handler = new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy(); // 拒绝策略        ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(corePoolSize,maximumPoolSize,keepAliveTime,unit,workQueue,threadFactory,handler);    }}

三、线程池5种状态

RUNNING:正常运行状态,可接收新任务,可处理阻塞队列中的任务SHUTDOWN:不会接收新任务,但会处理阻塞队列剩余任务STOP:会中断正在执行的任务,并抛弃阻塞队列任务TIDYING:任务全执行完毕,活动线程为 0,即将进入终结TERMINATED:终结状态

四、Executors 类创建线程池

new newCachedThreadPool():创建一个可缓存线程池,如果线程池长度超过处理需要,可灵活回收空闲线程,若无可回收,则新建线程。线程池的规模不存在限制。(数量不固定的线程池)new newFixedThreadPool():创建一个固定长度线程池,可控制线程最大并发数,超出的线程会在队列中等待。(固定数量的线程池)new newScheduledThreadPool():创建一个固定长度线程池,支持定时及周期性任务执行。(定时线程池)new newSingleThreadExecutor():创建一个单线程化的线程池,它只会用唯一的工作线程来执行任务,保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行。(单线程的线程池) 固定线程池创建 ( Executors.newFixedThreadPool(5) ):创建一个固定大小的线程池。线程池中的线程数量是固定的,即使有些线程处于空闲状态,它们也不会被回收。
package com.demo.threadPool;import java.util.List;import java.util.concurrent.*;public class MainThreadPool {    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {        //初始化固定大小线程池        ExecutorService executor1 = Executors.newFixedThreadPool(5);        //使用 execute(Runnable command) 方法提交一个不需要返回结果的任务,        // 或者使用submit(Callable<T> task) 方法提交一个需要返回结果的任务。        for (int i = 0; i < 10; i++) {            executor1.execute(new TaskR(i));        }        //使用 submit(Callable<T> task) 任务并获取 Future        //使用 Future.get() 方法等待任务完成并获取结果。这个方法会阻塞调用线程直到任务完成。        for (int i = 0; i < 10; i++) {            Future<String> future =  executor1.submit(new TaskC(i));            System.out.println("线程返回结果  "+future.get());        }        // 当所有任务都执行完毕,或者需要关闭线程池时,调用 shutdown() 方法。        // 这将等待正在执行的任务完成,但不接收新任务。        executor1.shutdown();        //使用 shutdownNow() 方法尝试立即停止所有正在执行的任务,并返回等待执行的任务列表        List<Runnable> notExecutedTasks = executor1.shutdownNow();        for(Runnable ls : notExecutedTasks){            System.out.println(ls);        }        //使用 awaitTermination() 方法等待线程池关闭,直到所有任务完成或超时。        boolean res = executor1.awaitTermination(60, TimeUnit.SECONDS);        System.out.println("执行结果:"+res);    }}/** * 实现 Runnable 接口 */class TaskR implements Runnable {    private int id;    public TaskR(int id) {        this.id = id;    }    public void run() {        System.out.println("TaskR " + id + " is running...");    }}/** * 实现 Callable 接口 * 有返回值 */class TaskC implements Callable {    private int id;    public TaskC(int id) {        this.id = id;    }    @Override    public Object call(){        System.out.println("TaskC " + id + " is running...");        return id+"--TaskC";    }}
单线程池 (newSingleThreadExecutor):创建一个只有一个线程的线程池。即使有多个任务提交,它们也会被排队,逐个由单个线程执行
package com.demo.threadPool;import java.util.concurrent.ExecutionException;import java.util.concurrent.ExecutorService;import java.util.concurrent.Executors;import java.util.concurrent.Future;/** * 单线程池 (newSingleThreadExecutor): * 创建一个只有一个线程的线程池。即使有多个任务提交,它们也会被排队,逐个由单个线程执行。 */public class MainOne {    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {        /**         * 单线程:创建的执行服务内部有一个线程。所有提交给它的任务将会序列化执行,也就是说,它会在单个线程上依次执行任务,不会有并发执行的情况发生         * 任务队列:如果有多个任务提交给这个执行器,除了当前正在执行的任务外,其他任务将会在一个无界队列中等待,直到线程可用         * 处理任务失败:如果执行中的线程由于任务抛出异常而终止,执行服务会安排一个新的线程来替换它,以继续执行后续的任务         * 使用场景: newSingleThreadExecutor 非常适合需要顺序执行的任务,并且要求任务之间不受并发问题影响的场景         */        ExecutorService executor = Executors.newSingleThreadExecutor();        for (int i = 0; i < 10; i++) {            executor.execute(new TaskR(i));        }        //使用 submit(Callable<T> task) 任务并获取 Future        //使用 Future.get() 方法等待任务完成并获取结果。这个方法会阻塞调用线程直到任务完成。        for (int i = 0; i < 10; i++) {            Future<String> future =  executor.submit(new TaskC(i));            System.out.println("线程返回结果  "+future.get());        }        // 当所有任务都执行完毕,或者需要关闭线程池时,调用 shutdown() 方法。        // 这将等待正在执行的任务完成,但不接收新任务。        executor.shutdown();    }}
缓存线程池 (newCachedThreadPool):创建一个可根据需要创建新线程的线程池。如果线程空闲超过60秒,它们将被终止并从池中移除
package com.demo.threadPool;import java.util.Date;import java.util.concurrent.ExecutorService;import java.util.concurrent.Executors;/** * 缓存线程池 (newCachedThreadPool): * 创建一个可根据需要创建新线程的线程池。如果线程空闲超过60秒,它们将被终止并从池中移除 */public class MainCacheThreadPool {    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "线程: Start at: " + new Date());        //初始化缓存线程池        ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();        for (int i = 1; i < 10; i++) {            System.out.println("添加了第" + i + "个任务类");            Thread.sleep(2000);            exec.execute(new TaskR(i));        }        //所有任务结束后关闭线程池        exec.shutdown();        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 线程: Finished all threads at:" + new Date());    }}
调度线程池 (newScheduledThreadPool):创建一个支持定时任务和周期性任务的线程池
package com.demo.threadPool;import java.util.Date;import java.util.concurrent.Executors;import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;import java.util.concurrent.TimeUnit;/** * 固定频率执行 * 调度线程池 (newScheduledThreadPool): * 创建一个支持定时任务和周期性任务的线程池 */public class MainScheduledThreadPool {    public static void main(String[] args) {        /**         * 场景描述         * 假设你需要一个应用程序,该程序能够每10秒执行一次任务,并在启动后1分钟开始执行。此外,         * 你还需要能够安排一次性任务在未来的某个时间点执行         */        ScheduledExecutorService threadPool = Executors.newScheduledThreadPool(10);        // 安排定期任务        // 初始延迟1分钟,之后每10秒执行一次        threadPool.scheduleAtFixedRate(new TaskR(2), 60, 10, TimeUnit.SECONDS);        // 安排一次性任务        // 使用 schedule 方法安排一个任务,在指定的延迟后执行一次        // 延迟5分钟后执行        threadPool.schedule(new TaskR(3), 5, TimeUnit.MINUTES);        // 关闭线程池        // 当不再需要线程池时,调用 shutdown 方法来关闭线程池。这将等待正在执行的任务完成,但不接收新任务        threadPool.shutdown();        // 等待线程池关闭        // 使用 awaitTermination 方法等待线程池关闭,直到所有任务完成或超时。        try {            threadPool.awaitTermination(1, TimeUnit.HOURS);        } catch (InterruptedException e) {            e.printStackTrace();        }    }}
使用给定的线程工厂创建线程池:可以提供一个自定义的 ThreadFactory 来创建线程池中的线程
package com.demo.threadPool;import java.util.concurrent.*;/** * 使用给定的线程工厂创建线程池 */public class MainFactory {    public static void main(String[] args) {        //自定义线程工厂创建        ThreadFactory threadFactory = new ThreadFactory() {            @Override            public Thread newThread(Runnable r) {                return new Thread(r);            }        };        //使用给定的线程工厂创建线程池        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(5, threadFactory);        executor.execute(new TaskR(2));    }}
自定义线程工厂创建:自定义线程工厂可以设置自己的线程名,设置守护线程,设置线程优先级,处理未捕获的异常等
package com.demo.threadPool;import java.util.concurrent.ExecutorService;import java.util.concurrent.Executors;import java.util.concurrent.ThreadFactory;import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;/** *  自定义线程工厂:设置线程名,守护线程,优先级以及UncaughtExceptionHandler */public class MainFactory implements ThreadFactory {    private final ThreadGroup group;    private final AtomicInteger threadNumber = new AtomicInteger(1);    private final String namePrefix;    public MainFactory(String namePrefix) {        SecurityManager s = System.getSecurityManager();        group = (s != null) ? s.getThreadGroup() : Thread.currentThread().getThreadGroup();        this.namePrefix = namePrefix + "-thread-";    }    public MainFactory(ThreadGroup group, String namePrefix) {        this.group = group;        this.namePrefix = namePrefix;    }    @Override    public Thread newThread(Runnable r) {        Thread t = new Thread(group, r,namePrefix + threadNumber.getAndIncrement(),0);        //守护线程        if (t.isDaemon())            t.setDaemon(true);        //线程优先级        if (t.getPriority() != Thread.NORM_PRIORITY)            t.setPriority(Thread.NORM_PRIORITY);        /**         * 处理未捕捉的异常         */        t.setUncaughtExceptionHandler(new Thread.UncaughtExceptionHandler() {            @Override            public void uncaughtException(Thread t, Throwable e) {                System.out.println("处理未捕获的异常");            }        });        return t;    }    //测试方法    public static void main(String[] args) {        ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(5, new MainFactory("测试线程"));        for (int i = 0; i < 10; i++) {            pool.execute(new Runnable() {                @Override                public void run() {                    System.out.println("线程处理");                    //未捕获的异常,走自定义的UncaughtExceptionHandler逻辑                    int i = 1 / 0;                }            });        }        pool.shutdown();    }}

五、ThreadPoolExecutor 类创建线程池

ThreadPoolExecutor 是 java.util.concurrent 包中用来创建线程池的一个类。它提供了一种灵活的方式来管理线程池,允许你控制线程的创建和销毁。

ThreadPoolExecutor 类中的几个重要方法

execute():向线程池提交一个任务,交由线程池去执行submit():也是向线程池提交任务,但是和execute()方法不同,它能够返回任务执行的结果它实际上还是调用的 execute() 方法,只不过它利用了 Future 来获取任务执行结果invokeAll():提交一个任务集合invokeAny(): 提交一个任务集合,哪个任务先成功执行完毕,返回此任务执行结果,其它任务取消shutdown():关闭线程池,再也不会接受新的任务不会立即终止线程池,而是要等所有任务缓存队列中的任务都执行完后才终止shutdownNow():关闭线程池,再也不会接受新的任务立即终止线程池,并尝试打断正在执行的任务,并且清空任务缓存队列,返回尚未执行的任务isShutdown():不在 RUNNING 状态的线程池,此方法就返回 trueisTerminated():线程池状态是否是 TERMINATED
package com.demo.threadPool;import java.util.Random;import java.util.concurrent.*;/** * ThreadPoolExecutor 是 java.util.concurrent 包中用来创建线程池的一个类 * 它提供了一种灵活的方式来管理线程池,允许你控制线程的创建和销毁。 * 以下是几种常见的创建 ThreadPoolExecutor 线程池的方式 * 实际上 Executors 类也是调用 ThreadPoolExecutor 类创建的线程 */public class MainThreadPoolExecutor {    //测试方法    public static void main(String[] args) {        /**         * 核心线程数,核心线程就是一直存在的线程         */        int corePoolSize = 5;        /**         * 最大线程数,表示线程池中最多能创建多少个线程         * 非核心线程数 = 最大线程数 - 核心线程数         */        int maximumPoolSize = 10;        /**         * 默认情况下,只有当线程池中的线程数大于corePoolSize时,         * keepAliveTime才会起作用,则会终止,直到线程池中的线程数不超过corePoolSize         * 则会终止,直到线程池中的线程数不超过corePoolSize         * 但是如果调用了 allowCoreThreadTimeOut(boolean) 方法         * 在线程池中的线程数不大于corePoolSize时,keepAliveTime参数也会起作用,直到线程池中的线程数为 0         * 针对非核心线程而言,表示线程没有任务执行时最多保持多久时间会终止         */        long keepAliveTime = 60;        /**         * 时间单位         * 与 keepAliveTime 配合使用,针对非核心线程         */        TimeUnit unit = TimeUnit.SECONDS;        /**         * 存放任务的阻塞队列         */        BlockingQueue<Runnable> workQueue = new LinkedBlockingQueue<>(5);        /**         * 创建线程的工厂,可以为线程创建时起个好名字         */        ThreadFactory threadFactory = new ThreadFactory() {            @Override            public Thread newThread(Runnable r) {                return new Thread(r);            }        };        /**         * 拒绝策略         * 任务太多的时候会进行拒绝操作         * 核心线程,非核心线程,任务队列都放不下时         */        // 自定义拒绝策略        RejectedExecutionHandler defaultHandler1 = new MyRejectedExecutionHandler();        // 默认策略,在需要拒绝任务时抛出RejectedExecutionException        RejectedExecutionHandler defaultHandler3 = new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy();        // 直接在 execute 方法的调用线程中运行被拒绝的任务,如果线程池已经关闭,任务将被丢弃;        RejectedExecutionHandler defaultHandler2 = new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy();        // 直接丢弃任务        RejectedExecutionHandler defaultHandler4 = new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy();        // 丢弃队列中等待时间最长的任务,并执行当前提交的任务,如果线程池已经关闭,任务将被丢弃        RejectedExecutionHandler defaultHandler5 = new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy();        /**         * 创建线程池         */        ExecutorService service1 =  new ThreadPoolExecutor( corePoolSize, maximumPoolSize,keepAliveTime,                 unit,workQueue,threadFactory,defaultHandler1);        for (int i = 0; i < 10; i++) {            System.out.println("添加第"+i+"个任务");            service1.execute(new MyThread("线程"+i));        }        service1.shutdown();    }}/** * 自定义拒绝策略 */class MyRejectedExecutionHandler implements RejectedExecutionHandler {    @Override    public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {        new Thread(r,"新线程"+new Random().nextInt(10)).start();    }}/** * 线程类 */class MyThread implements Runnable {    String name;    public MyThread(String name) {        this.name = name;    }    @Override    public void run() {        try {            Thread.sleep(2000);        } catch (InterruptedException e) {            e.printStackTrace();        }        System.out.println("线程:"+Thread.currentThread().getName() +" 执行:"+name +"  run");    }}

六、Future 和 Callable 类使用创建线程池

Callable 是一个函数式接口,它允许你定义一个任务,该任务可以返回一个结果并抛出异常。它是 Runnable 接口的扩展,增加了返回值和抛出异常的能力。 返回值:与 Runnable 接口不同,Callable 任务可以返回一个值,返回值通过 Future 对象获取。异常:Callable 任务可以抛出异常,这些异常可以通过 Future 对象处理。 Future 接口代表异步计算的结果。它提供了检查计算是否完成的方法,以及获取计算结果的方法。 get():获取计算结果。如果计算尚未完成,此方法会阻塞,直到计算完成或抛出异常。isDone():检查计算是否完成。cancel():尝试取消任务。isCancelled():检查任务是否被取消
package com.demo.threadPool;import java.util.concurrent.*;/** * Future 使用 */public class MainFuture {    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(1);        System.out.println("开始时间戳为:" + System.currentTimeMillis());        Future<String> future = executorService.submit(new Test01());        String result = future.get(); //获取计算结果。如果计算尚未完成,此方法会阻塞,直到计算完成或抛出异常        boolean isdone = future.isDone();  //检查计算是否完成        boolean cancel = future.cancel(true);  //尝试取消任务        boolean iscancelled = future.isCancelled(); //检查任务是否被取消        System.out.println("result:"+result);        System.out.println("isdone:"+isdone);        System.out.println("cancel:"+cancel);        System.out.println("iscancelled:"+iscancelled);        System.out.println("结束时间戳为:" + System.currentTimeMillis());     executorService.shutdown();    }}class Test01 implements Callable {    @Override    public Object call() throws Exception {        return "你好";    }}

七、Spring 的 ThreadPoolTaskExecutor 类创建线程池

ThreadPoolTaskExecutor 是 Spring 框架提供的一个线程池实现,它扩展了 Java 的 ThreadPoolExecutor 并提供了一些额外的配置和功能
添加依赖: 如果你的项目是一个 Maven 项目,确保你的 pom.xml 文件中包含了 Spring Boot 的依赖配置线程池: 在 Spring Boot 应用程序中,你可以通过 Java 配置类来配置 ThreadPoolTaskExecutor
package com.cnpc.epai.assetcatalog.dmp.controller;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;/** * 线程池配置类 */@Configurationpublic class ConfigPoolConfiguration {    @Bean("TaskExecutorDemo")    public ThreadPoolTaskExecutor taskExecutorDemo(){        ThreadPoolTaskExecutor threadPoolTaskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();        threadPoolTaskExecutor.setCorePoolSize(10); // 核心线程数        threadPoolTaskExecutor.setMaxPoolSize(20);// 最大线程数        threadPoolTaskExecutor.setQueueCapacity(100); //工作队列        threadPoolTaskExecutor.setKeepAliveSeconds(60); // 非核心线程的空闲存活时间        threadPoolTaskExecutor.setAllowCoreThreadTimeOut(true);//指定是否允许核心线程超时。这允许动态增长和收缩,即使与非零队列结合使用也是如此(因为最大池大小只有在队列已满时才会增长)        threadPoolTaskExecutor.setThreadNamePrefix("monitor-thread-pool-");// 设置线程名前缀        threadPoolTaskExecutor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());// 拒绝策略        threadPoolTaskExecutor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);// 设置线程池关闭时需要等待子任务执行完毕,才销毁对应的bean        threadPoolTaskExecutor.initialize();//初始化线程池        return threadPoolTaskExecutor;    }}

测试类

package com.cnpc.epai.assetcatalog.dmp.controller;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.scheduling.annotation.Async;import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;import org.springframework.stereotype.Service;@Servicepublic class TestService {    @Autowired    private ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor;    @Async("taskExecutor")    public void executeTask() {        taskExecutor.execute(() -> {            System.out.println("Executing task in thread: " + Thread.currentThread().getName());        });    }}

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