前言
最近大火的Flux 1.0模型，大家都去体验过没？
此模型是由SD的前员工创立的黑森林实验室推出，一经推出，业界掀起了非常大的反响，相关从业人员都感叹模型可以媲美甚至赶超SD了；现象级的成为了现在很多AI从业者的首选作图模型；
Flux模型的生成效果
我自己测试实验玩了一周多，发现确实很值得入手研究；
对比Midjourney丝毫不逊色：
可以看到，在真实人物和虚拟场景上已经不输MJ了，但是在一些虚拟人物的还原度上，还是有差距，比如游戏领域经典角色《战神》里的奎托斯，显然MJ有更多的训练数据，出来的效果还是会更好一些；（这个也受限于目前Flux的Lora模型比较少，后面应该会越来越多的）
因为Flux官方已经开源了模型，所以只需要简单的几步就可以部署到你自己的电脑上，不用再花冤枉钱去买MJ或者一些收费的画图AI工具了。
那么，接下来我就手把手教大家快速部署ComfyUI和Flux模型到本地；
所有的AI设计工具，模型和插件，都已经整理好了，?获取~ 
01
安装部署ComfyUI
下载最新的ComfyUI版本
1）官方地址：
https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
使用GIt clone到本地即可，也可以直接下载Zip压缩包，解压完就可以使用；
2）适用于Win版N卡的一键安装包，下载后解压即可使用；(推荐拥有N卡的同学)
https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases/latest/download/ComfyUI_windows_portable_nvidia.7z
记住对应的模型放到\models这个库里面即可；
02
设置中文语言包
同样，通过Git命令，直接将语言包下载到ComfyUI\custom_nodes下即可；
当然，你如果在ComfyUI里面安装了Manager，也可以通过Manager进行安装语言包，安装完成后，在Setting里面完成语言包切换就可以了；
地址：
https://github.com/AIGODLIKE/AIGODLIKE-ComfyUI-Translation
03
下载Flux模型
FLUX 模型有四个可选，大家根据显卡的配置自行选择，我用的fp8的模型，跑出来的效果依然不输给市面上主流的作图工具；
不管你下载的哪个模型，都存放在这个文件夹下：ComfyUI/models/unet/
FLUX.1 [dev] : 官方完整版，需要24G以上的显存
https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/tree/main
FLUX.1 [dev] fp8**：优化后的版本，效果跟dev差不太多；最低12G显存就可以跑**
https://huggingface.co/Kijai/flux-fp8/blob/main/flux1-dev-fp8.safetensors
**FLUX.1 [schnell]：**四步蒸馏模型，大部分的显卡都可以跑
https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell/blob/main/flux1-schnell.safetensors
**FLUX.1 [schnell] fp8：**在schnell的基础上的更优化版本，适合更多显卡配置
https://huggingface.co/Kijai/flux-fp8/blob/main/flux1-schnell-fp8.safetensors
04
下载Clip模型
请下载Clip模型文件到 ComfyUI/models/clip/ 目录：
Clip模型能更好理解Flux模型，所以跟之前用的Clip还是很不一样，建议大家都要下载；
• t5xxl_fp16.safetensors 或 t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors：
• 建议选择：如果显存超过 32GB，建议使用 fp16 版本，否则请选择 fp8 版本。
https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/tree/main
05
下载VAE模型
适用于Flux的编解码专用VAE模型，下载后存放至 ComfyUI/models/vae/ 目录
https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell/blob/main/ae.safetensors
完成
如果你严格按照上面的步骤下载完所有的模型文件，并成功的安装好ComfyUI，那么接下来就可以享受Flux模型带给你的一点点震撼了；
启动ComfyUI，加载一套官方给的工作流便可以开始玩转Flux了；
https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/
（里面的图片保存下来，拖入到ComfyUI中即可转换成工作流）
进阶教程，如何用Flux做出更好附带文字效果的图；
下一章，我们看看Flux在文字效果上的支持效果，吊打Midjourney
为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI，我在去年花了几个月的时间，撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程，共六篇。这套教程详细介绍了选择ComfyUI的理由、其优缺点、下载安装方法、模型与插件的安装、工作流节点和底层逻辑详解、遮罩修改重绘/Inpenting模块以及SDXL工作流手把手搭建。
由于篇幅原因，本文精选几个章节，详细版点击下方卡片免费领取
一、ComfyUI配置指南
报错指南环境配置脚本更新后记…
二、ComfyUI基础入门
软件安装篇插件安装篇…
三、 ComfyUI工作流节点/底层逻辑详解
ComfyUI 基础概念理解Stable diffusion 工作原理工作流底层逻辑必备插件补全…
四、ComfyUI节点技巧进阶/多模型串联
节点进阶详解提词技巧精通多模型节点串联…
五、ComfyUI遮罩修改重绘/Inpenting模块详解
图像分辨率姿势…
六、ComfyUI超实用SDXL工作流手把手搭建
Refined模型SDXL风格化提示词SDXL工作流搭建…
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