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Python上海酒店爬虫数据 可视化分析和推荐查询系统
开题报告
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X X X X 大学/学校/学院
毕业论文（设计）开题报告书
| 学生姓名 |
| 所属 学院 |
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| 论文（设计）题目 | Python上海酒店爬虫数据可视化分析和推荐查询系统设计与实现 | ||||||
| 指导教师姓名（职称） |
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| 选题依据：1.研究背景与意义；2.国内外研究（应用与发展）现状。 1：研究背景与意义 研究背景 随着互联网技术的快速发展，大量的数据和信息在网络上产生并传播。其中，旅游和酒店业是一个数据密集型的行业，每天都有大量的用户在网络上搜索、浏览和预订酒店。Xx城市，作为中国的经济中心和旅游热门城市，拥有众多的酒店和酒店，吸引了大量的游客。 在此背景下，如何有效地收集、整理和分析这些与酒店和酒店相关的数据，为用户提供更加个性化、精准的推荐服务，成为了一个重要的研究课题。爬虫技术可以帮助我们从海量的网页数据中提取所需的信息，而数据可视化则可以更加直观地展现这些数据背后的规律和趋势。 研究意义 提升用户体验：通过分析和挖掘用户的搜索、浏览和预订行为，可以准确地了解用户需求和偏好，从而为用户提供更加个性化、精准的酒店和酒店推荐，提升用户的满意度和体验。辅助决策制定：对于酒店和酒店经营者来说，了解市场的需求和趋势是非常重要的。通过对爬虫数据的分析，可以帮助他们准确地把握市场动态，制定更加科学合理的经营策略。推动学术研究：对于学者和研究人员来说，这些海量的、真实的数据为他们提供了宝贵的研究材料。通过对这些数据的分析和挖掘，可以更加深入地了解旅游和酒店业的运行规律和发展趋势，推动相关学术领域的研究和发展。促进产业发展：随着大数据和人工智能技术的不断发展，数据分析和推荐系统已经成为了许多行业的标配。通过对Xx城市酒店和酒店数据的研究和应用，可以为旅游和酒店业的发展提供新的动力和思路，推动产业的持续发展和创新。综上所述，Python的 Xx城市酒店爬虫数据可视化分析和推荐查询系统的研究不仅具有重要的学术价值，也具有广泛的应用前景和社会意义。 2：国内外研究现状 国内研究现状： 在中国，随着大数据和人工智能技术的不断发展，越来越多的学者和企业开始关注并研究如何利用爬虫技术和数据可视化分析来优化酒店和旅游业的服务。以下是国内研究现状的简要概述： 技术研究与应用：近年来，Python作为一种高效、易用的编程语言，在国内的爬虫和数据可视化领域得到了广泛的应用。越来越多的学者和企业开始使用Python来开发爬虫程序，收集酒店和酒店的相关数据，并利用数据可视化技术对这些数据进行分析和展示。个性化推荐系统：随着用户需求的多样化和个性化，个性化推荐系统在国内的酒店和旅游业中得到了广泛的应用。这些系统通过分析和挖掘用户的历史行为数据，为用户提供更加个性化、精准的酒店和酒店推荐。学术研究与发展：国内的学者和研究人员也在不断深入研究爬虫技术、数据可视化和推荐算法等领域，推动相关学术领域的研究和发展。同时，一些高校和研究机构也开设了相关的课程和培训，培养更多的人才来推动这一领域的发展。国外研究现状： 在国外，Python爬虫技术和数据可视化分析在酒店和旅游业中的应用和研究也相对成熟。以下是国外研究现状的简要概述： 技术发展与应用：Python在国外也是一种非常流行的编程语言，被广泛应用于爬虫和数据可视化领域。国外的学者和企业也在积极开发和使用Python爬虫程序来收集和分析酒店和酒店的相关数据。个性化推荐系统：国外的酒店和旅游业也非常注重个性化推荐系统的研究和应用。这些系统通过先进的机器学习算法和大数据分析技术，为用户提供更加个性化、精准的推荐服务。跨学科合作与研究：在国外，爬虫技术、数据可视化和推荐算法等领域的研究往往涉及到多个学科的合作。例如，计算机科学、数学、统计学、心理学等学科的研究人员会共同合作，共同推动这一领域的发展。法规与伦理：与国内相比，国外在数据收集和使用方面的法规相对较为严格。因此，在开发和使用爬虫程序时，需要更加注意遵守相关的法规和伦理规范，确保数据的合法性和安全性。综上所述，无论是国内还是国外，Python爬虫技术和数据可视化分析在酒店和旅游业中都得到了广泛的应用和研究。然而，由于国内外在技术、法规和文化等方面的差异，具体的研究和应用情况也存在一定的差异。 3：研究思路与方法 3.1研究思路 通过图书馆借阅开发相关书籍或者网络上寻找相关课题视频，查询网络以及向导师寻求帮助等方法解决技术上的问题。 具体步骤为： (1)对系统进行需求分析，明确管理员功能，前端开发功能，开发框架模式等； (2)对系统进行概要设计，搭建开发换进，建立系统的架构图、功能模块图等； (3)对系统管理后台，设计出所有功能模块； (4)对用户前端，设计出所有功能模块； (5)进行软件编码，实现系统各项功能； (6)对系统进行各种测试； (7)提交系统，撰写论文。 选定了项目开发模式、后台的开发框架，搭建好开发环境和安装好对应的开发工具；接下来就设计数据库，开发后台和接口，开发完整的项目后台和前端，完成最终的作品、测试、使用。 3.2研究方法 为了更好完善系统使用了以下研究方法： （1）文献阅读法 通过各个文献查找网站、学校图书馆以及百度百科查询和借鉴课题相关的论文资料，然后将适合的资料保存到本地，开发的时候使用。 （2）比较法：通过对国内外有关课题系统的功能、相关技术、内容等方面进行比较分析，从而提出系统所存在的问题，并提出相应的解决措施 （3）模拟法 模拟法是先依照原型的主要特征，创设一个相似的模型，然后通过模型来间接研究原型的一种形容方法。我们通过将本地电脑模拟为服务器进行本地操作，达到开发的最终效果。 3.3可行性 1.技术可行性 以Windows7或10为操作系统，基于python3.8版本，采用PyCharm软件为开发工具，运用mysql进行数据库存储；后台管理系统硬件环境是PC机，用户使用任何能上网的电脑设置，使用浏览器即可访问新闻管理系统。 2.经济可行性 一方面，只要有能上网的电脑，系统的管理员在任何地方任何时候都可以管理，工作效率进一步提高从而节省人力、物力，只要会打字即可，不需要很高的学历；另一方面，系统的制作成本低，在现有的PC机上即可使用PyCharm开发者工具进行开发。 3.操作可行性 从管理来说，只要有一台普通的电脑就可以进行网站信息的设置、录入、修改，操作非常方便而且可行度很高。 4.数据来源可行性 来源知名房产网站数据，数据已经很普及了，使用也很广，有代表性 4：系统初步设计方案 4.1主要设计技术 开发环境：python3.8+ 开发语言：Python 开发框架：Django框架 数据采集：requests + parsel + Xpath 可视化模块：Echarts 开发工具：Pycharm 数据库：mysql8 数据库管理工具：navicat 其他开发语言：html + css +javascript 4.2研究内容 我们这里以我们打算实现的系统内容，分析如下，数据来源淘宝 大屏全屏可视化展示： 酒店基础数据：爬虫采集分析多少条数据酒店评分：评分1-50分、51-80分、81-90分、90-100分，以饼状图显示各个评分的数量和赞总的比例。排名前10酒店的评分和点评数：以柱形图的形式显示前10酒店、评分、点评数酒店分类均价：按经济型、二星、三星、四星、五星以曲线图显示对应均价最新酒店列表：以列表滚动形式显示酒店分类评分和点评数：按经济型、二星、三星、四星、五星，结合双折线显示不通过的等级对应的评分和点评数酒店价格比例图：按酒店价格1-99,100-299,300-499,500-999,1000以上几个价格区间，以饼状图显示对应数量和占比酒店点评比例图：按点评数量1-99/100-299/300-499/500-999/1000以上几个数量区间，以饼状图显示对应数量和占比酒店列表：显示xx城市爬虫采集的所有酒店，可以点击酒店到采集的详细来源页面酒店查询：输入关键字，查询酒店，结果可以按评分、价格、排名、点评几个条件，从高到排列酒店类型：按经济型、二星、三星、四星、五星可以进行推荐按条件推荐：按评分、价格、排名、点评几个条件，从高到排列后台内容： 管理员登录、密码修改、退出系统所有酒店数据：爬虫采集的所有酒店数据列表，可以链接到原始地址评分统计：按评分0、1-50、51-80、81-90、91-100这几个参数，左侧以柱形图显示对应评分和数量、右侧以饼状图显示评分和对应数量均价统计：按酒店价格1-99,100-299,300-499,500-999,1000以上几个价格区间，左侧以柱形图显示对应参数和数量、右侧以饼状图显示参数和对应数量以及占比点评数统计：按评分0、1-5、6-20、21-50、大于50这几个参数，左侧以折线图显示对应参数和点评数量、右侧以饼状图显示参数和对应数量以及占比分类统计：按经济型、二星、三星、四星、五星这几个参数，左侧以折线图显示对应参数和点评数量、右侧以饼状图显示参数和对应数量以及占比5：进度安排 2024.09.10—2024.10.15 查看大量的文献，收集课题有关资料，确定论文选题； 2024.10.16—2024.10.30 在老师的指导下，填写毕业论文任务书； 2024.10.31—2024.11.15 大量收集论文资料，理清论文思路，对论文思路进行完善。 2024.11.16—2024.12.22 完成开题报告答辩； 2024.12.23—2024.12.27 根据指导老师提出的建议再进行修改，完善系统功能设计 2024.12.28—2025.04.10 在查阅大量文献之后，运用多种研究方案，完成系统开发并基本完成论文初稿。 2025.04.01—2025.04.15 将初稿完善交由导师审阅，提出修改建议。 2025.04.16—2025.05.14 在导师指导下，对论文进行反复修改形成终稿，装订成册上交学院，同时为毕业论文答辩做准备工作 2025.05.15 进行毕业论文答辩 6：论文（设计）写作提纲 摘要 第1章 绪论 1.1 项目研究背景和意义 1.2 论文研究目的 1.3 系统主要功能 第2章 系统相关技术 2.1 开发概要 2.2 开发技术 2.2.1 Python介绍 2.2.2 Django框架 2.3 MYSQL 数据库 2.4 其他网页技术 2.5.1 什么是HTML 2.5.2 什么是 CSS 2.5.3 JavaScript 2.6 本章小结 第3章 系统分析 3.1 系统概要 3.2 数据库和图形 3.2.1 数据ER原型图 3.1.2 实体图 3.1.3 数据库表 3.3 前端需求分析 3.4 后台需求分析 3.5 本章小结 第4章 系统设计与实现 4.1 前端实现 4.2 后台实现 4.3 本章小结 第5章 总结与展望 5.1 总结 5.2 展望 参考文献 致谢 7：参考文献 [1]麻清应，马权. Web前端框架开发技术[M].重庆大学电子音像出版社，2020. 08. [2]李云.基于网站制作的Web前端开发技术与优化[J].电子技术与软件工程,2021(22): 50-52. [3]黑马程序员.HTMLHSS+JavaScript网页制作案例教程(第2版)[M].北京:人民邮电出版社，2021. [4]王千林.基于B/S架构固定资产管理系统设计与实现[J].电脑知识与技术.2020(07) [5]代飞，艾迪. Web前端开发项目案例教程[M],北京理工大学出版社，2020. 08. [6]郑智方. MySQL的重要性以及步入云的应用实例[J].计算机产品与流通，2020(01):151. [7]陈漫红.数据库原理与应用教程SQL Server 2012[M],北京理工大学出版社，2021. 01. [8]李曼. MySQL数据库系统中文乱码问题及解决方案[J].电子技术与软件程,2021(12):176-177. [9]王征，李晓波 著. Python从入门到精通[M], 中国铁道出版社，2020-01-01 [10]胡阳. Django企业开发实战[M], 人民邮电出版社，2021. 06. [11]李宁，python从菜鸟到高手[M]. 北京：清华大学出版社，2018. 219~315 [12]关东升，看漫画学python[M]. 北京：电子工业出版社，2020. 36~78 [13]王英英，MySQ 8 快速入门[M]. 北京：清华大学出版社，2020. 200~256 [14]慕课教育研发中心，HTML+CSS3+JavaScript从入门到项目实践[M]. 北京：清华大学出版社，2019. 11~40 [15]黄永祥，精通Django 3 web开发[M]. 北京：清华大学出版社，2020. 50~148 [16]胡阳，Django 企业开发实战[M]. 北京：人民邮电出版社，2019. 108~210 | |||||||
| 指导教师意见： 意见从以下几个方面展开： 选题的研究价值。2、选题依据与写作提纲是否符合要求。3、对研究思路、方法的评价。4、是否同意开题。（指导意见打印，签名指导教师务必手写）
指导教师签名： 年 月 日 | |||||||