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linux上如何安装diff-gaussian-rasterization(研一菜鸟,记录一下花半天时间的结果)

29 人参与  2024年10月26日 12:40  分类 : 《休闲阅读》  评论

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最近在服务器复现一篇论文,但是在输入代码

pip install submodules/diff-gaussian-rasterization

之后 发生了问题

我的理解是服务器的驱动是12.0,本地cuda12.0,anaconda创建的虚拟环境下的pytorch版本编译的时候没有用到虚拟环境里的cudatoolkit11.1,而是服务器里的本地的cuda。查阅网上资料,要用cuda版本切换,但是安装新的cuda好像需要管理员权限。于是在自己电脑上的WSL上安装。

1.下载安装cuda 

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.1.0/local_installers/cuda_11.1.0_455.23.05_linux.runsudo sh cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run

具体步骤:

选择continue

输入accept

接下来在安装的组件那里取消Driver选项,如果没有这个选项,默认取消

然后需要的cuda11.1就安装完毕

2.CUDA版本切换

因为看过别的帖子,那种修改软链接之后,输入 nvcc -V CUDA仍然显示12.0

所以我直接在bashrc的最后修改

vim ~/.bashrc

把之前声明的cuda12.0注释掉,声明新的cuda

export PATH="/usr/local/cuda-11.1/bin:$PATH"export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-11.1/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"export LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-11.1/lib64:$LIBRARY_PATH"

退出后,输入

source ~/.bashrc

然后在输入 

nvcc -V

显示11.1代表版本切换成功

3.安装diff-gaussian-rasterization

在虚拟环境里安装好torch和对应的cuda,看看torch是不是能用GPU运行

开始安装diff-gaussian-rasterization

pip install submodules/diff-gaussian-rasterization

结果编译失败,错误是 glm/glm.hpp: No such file or directory

解决方法:

sudo apt-get install libglm-dev

再次安装

成功咯


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