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一、基本语法:
二、实例:
1.样条拟合减振器阻尼曲线
2.PP拟合时间温度曲线
interp1
是 MATLAB 中的一个函数,用于在一维数据上执行插值操作。这个函数可以帮助你估计或计算已知数据点之间未知点的值。以下是 interp1
函数的基本用法和参数解释:
一、基本语法:
yi = interp1(x, y, xi, 'method')
x: 向量,表示已知数据点的 x 坐标或位置。y: 向量,与 x
对应的已知数据点的值,即 f(x)。xi: 向量或标量,表示你想要进行插值计算的新 x 坐标点位置。'method': 字符串,指定插值方法。MATLAB 支持多种插值方法,包括但不限于: 'linear'
(线性插值,默认方法):通过线性内插估计 y
值。'nearest'
:最近邻插值,选择离 xi
最近的 x
处的 y
值。'spline'
:三次样条插值,提供平滑的曲线拟合。'cubic'
:立方插值,与 'spline'
类似,但在端点处理上略有不同。 扩展用法:
外插策略:
yi = interp1(x, y, xi, 'method', 'extrapval')
其中,'extrapval'
参数指定了在 xi
超出 x
的范围时使用的外推值。
pp = interp1(x, y, 'method', 'pp')
这会返回一个插值对象 pp
,之后可以用来计算多个点的插值,提高效率。
使用 PP 形式的插值结果是指生成一个插值多项式参数向量(Piecewise Polynomial form),在 MATLAB 中通常称为 pp
结构。这种形式的插值结果不是直接给出插值点的值,而是一个可以多次复用的对象,用于高效地计算同一组已知数据点上的多个新点的插值。
二、实例:
1.样条拟合减振器阻尼曲线
%% 进行绘制减振器阻尼特性曲线的样条拟合v_d=[-1.04, -0.78, -0.325, -0.13, 0,0.26, 0.52, 0.78, 1.04];F_d=[-580, -400, -200, -100, 0,500, 700, 1000, 1400];v_vec = -1.04:0.01:1.04;F_d_damper = interp1(v_d,F_d,v_vec,'spline');figure(1)plot(v_vec,F_d_damper);xlabel('v_d');ylabel('F_d');grid on;title("F_d的样条曲线","fontsize",16)
2.PP拟合时间温度曲线
x = [0, 2, 4, 7, 10]; % 时间点(小时)y = [10, 15, 13, 16, 18]; % 对应时间的温度(℃)% 创建 PP 结构pp = interp1(x, y, 'spline', 'pp');xi = [3, 5, 8]; % 我们想要插值的多个点yi = ppval(pp, xi);