以下是100个最常用的Python库,按照使用流行度排列:
数据处理与分析
NumPy - 数值计算库,提供了支持高性能操作的大规模多维数组对象。 - 流行度: ★★★★★ - 分类: 数据处理与分析 - NumPyPandas - 数据分析和操作库,提供了数据结构和数据分析工具。 - 流行度: ★★★★★ - 分类: 数据处理与分析 - PandasSciPy - 科学计算库,包含统计、优化、积分和线性代数等模块。 - 流行度: ★★★★☆ - 分类: 数据处理与分析 - SciPyDask - 并行计算库,适用于大数据分析。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 数据处理与分析 - DaskVaex - 快速的数据帧处理和可视化库,处理超大数据集。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 数据处理与分析 - Vaex数据可视化
Matplotlib - 用于创建静态、动画和交互式可视化的绘图库。 - 流行度: ★★★★★ - 分类: 数据可视化 - MatplotlibSeaborn - 基于Matplotlib的统计数据可视化库。 - 流行度: ★★★★☆ - 分类: 数据可视化 - SeabornPlotly - 交互式图表和仪表板库。 - 流行度: ★★★★☆ - 分类: 数据可视化 - PlotlyBokeh - 用于创建交互式图表的可视化库。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 数据可视化 - BokehAltair - 声明式可视化库,基于Vega和Vega-Lite。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 数据可视化 - Altair机器学习与深度学习
Scikit-learn - 机器学习库,提供了简单高效的数据挖掘和数据分析工具。 - 流行度: ★★★★★ - 分类: 机器学习与深度学习 - Scikit-learnTensorFlow - 开源的深度学习框架,广泛用于机器学习和人工智能研究。 - 流行度: ★★★★★ - 分类: 机器学习与深度学习 - TensorFlowKeras - 基于TensorFlow构建的高层神经网络API,简化了深度学习模型的构建。 - 流行度: ★★★★★ - 分类: 机器学习与深度学习 - KerasPyTorch - 提供了张量计算和基于动态计算图的深度学习框架。 - 流行度: ★★★★★ - 分类: 机器学习与深度学习 - PyTorchXGBoost - 优化的分布式梯度提升库,用于回归和分类任务。 - 流行度: ★★★★☆ - 分类: 机器学习与深度学习 - XGBoostLightGBM - 高效的梯度提升框架,适用于大规模数据。 - 流行度: ★★★★☆ - 分类: 机器学习与深度学习 - LightGBMCatBoost - 基于决策树的梯度提升库,处理分类和回归任务。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 机器学习与深度学习 - CatBoostHugging Face Transformers - NLP库,提供了预训练的变换模型。 - 流行度: ★★★★☆ - 分类: 机器学习与深度学习 - TransformersGensim - 专注于主题建模和文档相似性的NLP库。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 机器学习与深度学习 - GensimspaCy - 工业级的NLP库,处理自然语言任务。 - 流行度: ★★★★☆ - 分类: 机器学习与深度学习 - spaCy网络爬虫
Requests - 简化了HTTP请求的发送,适用于与网络资源交互。 - 流行度: ★★★★★ - 分类: 网络爬虫 - RequestsBeautiful Soup - 从HTML和XML文件中提取数据的库,适用于网页抓取。 - 流行度: ★★★★★ - 分类: 网络爬虫 - Beautiful SoupScrapy - 强大的网络抓取和网络爬虫框架。 - 流行度: ★★★★★ - 分类: 网络爬虫 - ScrapySelenium - 自动化Web浏览器操作的工具,适用于网页抓取和测试。 - 流行度: ★★★★☆ - 分类: 网络爬虫 - SeleniumPyQuery - 类似于jQuery的库,用于解析HTML文档。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 网络爬虫 - PyQueryWeb开发
Flask - 轻量级的Web框架,适用于快速开发Web应用程序。 - 流行度: ★★★★★ - 分类: Web开发 - FlaskDjango - 高级Web框架,鼓励快速开发和简单、实用的设计。 - 流行度: ★★★★★ - 分类: Web开发 - DjangoFastAPI - 高性能的API框架,基于Starlette和Pydantic。 - 流行度: ★★★★☆ - 分类: Web开发 - FastAPIBottle - 轻量级的微框架,适用于小型Web应用。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: Web开发 - BottleTornado - 可扩展的非阻塞Web服务器和Web应用框架。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: Web开发 - Tornado数据库
SQLAlchemy - SQL工具包和对象关系映射器(ORM)。 - 流行度: ★★★★★ - 分类: 数据库 - SQLAlchemyPeewee - 轻量级的Python ORM。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 数据库 - PeeweePyMongo - MongoDB的Python驱动程序。 - 流行度: ★★★★☆ - 分类: 数据库 - PyMongoredis-py - Redis的Python客户端。 - 流行度: ★★★★☆ - 分类: 数据库 - redis-pyDjango ORM - Django框架自带的ORM。 - 流行度: ★★★★★ - 分类: 数据库 - Django ORM测试
pytest - 功能强大的测试框架。 - 流行度: ★★★★★ - 分类: 测试 - pytestunittest - 内置的测试框架。 - 流行度: ★★★★☆ - 分类: 测试 - unittestnose2 - 继承自nose的测试框架。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 测试 - nose2hypothesis - 基于属性的测试库。 -流行度: ★★★☆☆ - 分类: 测试 - hypothesis
40. tox - 自动化测试和项目环境管理工具。 - 流行度: ★★★★☆ - 分类: 测试 - tox
文件处理
Pillow - 图像处理库,是Python Imaging Library(PIL)的分支。 - 流行度: ★★★★☆ - 分类: 文件处理 - PillowPyPDF2 - PDF文件操作库。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 文件处理 - PyPDF2ReportLab - PDF生成库。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 文件处理 - ReportLabpython-docx - 处理Microsoft Word文档的库。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 文件处理 - python-docxxlrd - 用于读取Excel文件的库。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 文件处理 - xlrd并行与异步
asyncio - 支持异步I/O、事件循环、协程和任务的库。 - 流行度: ★★★★☆ - 分类: 并行与异步 - asyncioconcurrent.futures - 并行执行代码的库,支持线程和进程池。 - 流行度: ★★★★☆ - 分类: 并行与异步 - concurrent.futuresmultiprocessing - 多进程并行库。 - 流行度: ★★★★☆ - 分类: 并行与异步 - multiprocessingthreading - 多线程并行库。 - 流行度: ★★★★☆ - 分类: 并行与异步 - threadingCelery - 分布式任务队列。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 并行与异步 - Celery网络与协议
socket - 内置的低级网络接口。 - 流行度: ★★★★☆ - 分类: 网络与协议 - socketTwisted - 事件驱动的网络编程框架。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 网络与协议 - Twistedurllib - 用于URL处理的标准库。 - 流行度: ★★★★☆ - 分类: 网络与协议 - urllibhttpx - 支持异步的HTTP客户端。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 网络与协议 - httpxwebsocket-client - WebSocket客户端实现。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 网络与协议 - websocket-client自然语言处理
NLTK - 自然语言处理库,提供丰富的文本处理工具。 - 流行度: ★★★★☆ - 分类: 自然语言处理 - NLTKTextBlob - 简化了文本处理的NLP库。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 自然语言处理 - TextBlobpolyglot - 多语言NLP库。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 自然语言处理 - polyglotsumy - 文本摘要库。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 自然语言处理 - sumyfuzzywuzzy - 模糊字符串匹配库。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 自然语言处理 - fuzzywuzzy图像处理与计算机视觉
OpenCV - 计算机视觉库,支持多种图像处理和计算机视觉算法。 - 流行度: ★★★★☆ - 分类: 图像处理与计算机视觉 - OpenCVSimpleCV - 简化了计算机视觉任务的库。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 图像处理与计算机视觉 - SimpleCVscikit-image - 提供了图像处理算法的库。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 图像处理与计算机视觉 - scikit-imageMahotas - 计算机视觉和图像处理库。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 图像处理与计算机视觉 - Mahotasimgaug - 图像增强库。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 图像处理与计算机视觉 - imgaug音频处理
librosa - 音频和音乐分析库。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 音频处理 - librosapydub - 简化音频处理任务的库。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 音频处理 - pydubaudioread - 统一的音频解码库。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 音频处理 - audioreadsoundfile - 读写音频文件的库。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 音频处理 - soundfilewave - 处理WAV格式音频文件的内置库。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 音频处理 - wave游戏开发
pygame - 简化了游戏开发的库。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 游戏开发 - pygamecocos2d - 适用于图形编程的框架。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 游戏开发 - cocos2dpanda3d - 游戏和实时3D应用开发的库。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 游戏开发 - panda3darcade - 现代化的2D游戏开发库。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 游戏开发 - arcadepyglet - 适用于跨平台应用和游戏开发的库。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 游戏开发 - pyglet网络与Web开发
requests-html - 用于HTML解析和数据提取的库。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 网络与Web开发 - requests-htmlmechanize - 模拟用户浏览器操作的库。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 网络与Web开发 - mechanizelxml - 高性能的XML和HTML解析库。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 网络与Web开发 - lxmlfeedparser - 解析RSS和Atom feeds的库。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 网络与Web开发 - feedparserhttpie - 命令行HTTP客户端,适用于与Web服务交互。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 网络与Web开发 - httpie开发工具
81. Jupyter - 交互式计算笔记本,支持实时代码、方程、可视化和解释文档的混合。 - 流行度: ★★★★★ - 分类: 开发工具 - Jupyter
82. pipenv - Python开发工作流的工具,结合了包管理和虚拟环境。 - 流行度: ★★★★☆ - 分类: 开发工具 - pipenv
83. virtualenv - 创建独立Python环境的工具。 - 流行度: ★★★★☆ - 分类: 开发工具 - virtualenv
84. pylint - 代码分析和错误检测工具。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 开发工具 - pylint
85. black - 代码格式化工具。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 开发工具 - black
安全
cryptography - 提供密码算法和协议的库。 - 流行度: ★★★★☆ - 分类: 安全 - cryptographyparamiko - 用于SSH2协议的库,支持客户端和服务器功能。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 安全 - paramikoPyCrypto - 提供加密算法的库。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 安全 - PyCryptohashlib - 内置的哈希算法库。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 安全 - hashlibpyOpenSSL - OpenSSL的Python接口。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 安全 - pyOpenSSL其他
dateutil - 增强版的datetime库,处理日期和时间的库。 - 流行度: ★★★★☆ - 分类: 其他 - dateutilarrow - 处理日期和时间的库。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 其他 - arrowclick - 创建命令行界面的库。 - 浂行度: ★★★★☆ - 分类: 其他 - clickcolorama - 跨平台的终端文字颜色输出库。 - 浂行度: ★★★☆☆ - 分类: 其他 - coloramatqdm - 进度条显示库。 - 流行度: ★★★★☆ - 分类: 其他 - tqdmlogging - 内置的日志库。 - 流行度: ★★★★☆ - 分类: 其他 - loggingpytest-cov - Pytest的代码覆盖率插件。 - 流行度: ★★★☆☆ - 分类: 其他 - pytest-covflake8 - 代码风格检查工具。 - 浂行度: ★★★☆☆ - 分类: 其他 - flake8Sphinx - 文档生成工具。 - 浂行度: ★★★☆☆ - 分类: 其他 - Sphinxsh - 简化了调用系统命令的库。 - 浂行度: ★★★☆☆ - 分类: 其他 - sh这些库覆盖了Python编程中的大多数应用领域,从数据处理、Web开发、机器学习到安全、测试等。每个库都有其独特的功能和用处,广泛应用于不同的开发和研究工作中。