【AI大语言模型应用】使用Ollama搭建本地大语言模型
简单介绍什么是Ollama
这玩意儿其实就是一个能够帮你快速启动并运行大语言模型的平台。
你可以类比于Java中的Springboot+maven
这个ollama是用go语言编写的，我对go语言了解不深，所以更细节的平台实现需要各位自行学习。
目前这个ollama支持 windows、linux、macos
下载Ollama
目前主要是两种安装方式：直接安装和docker安装
下面就直接开始了
平台：windows
下载地址：https://ollama.com/download/OllamaSetup.exe
很简单，直接下一步下一步就行。
平台：Linux (CentOS7)
直接命令安装：
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
如果存在安装不了的情况，那就自己手动安装包
根据不同的平台下载压缩包手动安装
amd64 ：https://ollama.com/download/ollama-linux-amd64.tgz
AMD GPU: https://ollama.com/download/ollama-linux-amd64-rocm.tgz
ARM64: https://ollama.com/download/ollama-linux-arm64.tgz
给ollama创建一个用户和组信息
sudo useradd -r -s /bin/false -U -m -d /usr/share/ollama ollamasudo usermod -a -G ollama $(whoami)创建一个服务文件/etc/systemd/system/ollama.service
[Unit]Description=Ollama ServiceAfter=network-online.target[Service]ExecStart=/usr/bin/ollama serveUser=ollamaGroup=ollamaRestart=alwaysRestartSec=3Environment="PATH=$PATH"[Install]WantedBy=default.target然后启动服务
sudo systemctl daemon-reloadsudo systemctl enable ollama平台：macOS
下载地址：https://ollama.com/download/Ollama-darwin.zip
DOCKER安装
根据平台选择下面的方式安装
# cpu或者英伟达GPUdocker pull ollama/ollama# AMD显卡docker pull ollama/ollama:rocm# 使用指定版本# CPU 或 Nvidia GPU 运行docker pull ollama/ollama:0.3.0# AMD 显卡运行docker pull ollama/ollama:0.3.0-rocmdocker运行
# 默认 CPU 模式运行docker run -d -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama# Nvidia GPU 模式运行docker run -d --gpus=all -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama# AMD 显卡运行docker run -d --device /dev/kfd --device /dev/dri -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama:rocm设置ollama的模型下载位置
在系统的环境变量进行设置就好了
windows直接添加系统环境变量：
OLLAMA_HOST = 0.0.0.0
OLLAMA_MODELS = 你的models安装路径
Linux和macOS的自行百度设置环境变量，只需要将上面的这种映射对就行
然后重新启动Ollama
使用Ollama
使用命令 ollama list 查看已经下载了多少模型
下载并运行模型
ollama run qwen:14b
可以下载哪些模型呢？
官方地址：https://ollama.com/library
我这里选择阿里千问模型
选择好版本，并复制右边的命令运行
注意网络要通畅（在pulling的时候，可以开启vpn）
使用模型：
打开终端输入ollama run qwen 即可
使用Ollama提供的API
快速调用
目前你已经有了一个qwen大模型
直接使用ollama提供的API调用即可
请求url
POST http://localhost:11434/api/generate
请求体
{
“model”: “qwen2:7b”,
“prompt”: “你是谁?”,
“stream”: false
}
响应体
{
“model”: “qwen”,
“created_at”: “2024-09-17T10:22:20.1823352Z”,
“response”: “我是通义千问，由阿里云开发的人工智能模型。我的主要功能是回答用户的问题、提供信息和帮助解决问题等。如果您有任何问题或需要帮助，请随时告诉我，我会尽力提供支持。”,
“total_duration”: 3890331300,
“load_duration”: 3036409100,
“prompt_eval_count”: 11,
“prompt_eval_duration”: 65339000,
“eval_count”: 46,
“eval_duration”: 787166000
}
更多的API，请前往官方API地址：https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/api.md
至此就完成了整个的Ollama模型的搭建工作