在现在这种信息爆炸的时代，如何高效处理海量信息，已经成为困扰很多人的难题。如何整合来自不同来源的信息和想法，并在它们之间建立联系。这个过程，费时费力，还很容易让人抓狂，更别提还要从中提炼、归纳、整理出你需要的信息，简直让人分分钟想“躺平”。
这个痛点，相信很多人都深有感触，而国内过去一年时间基于AI大模型生产的各种号称提效的PDF/论文/文章/图书阅读工具也不少，似乎主流的AI厂商发布的产品基本上都支持这个能力，我所用过的就包括Kimi、智谱清言、天工AI、万知、豆包、Monica、Gemini Pro 1.5 整体对比下来，真正让我觉得有一定帮助的，感觉还不错的就是 Google 发布的 Gemini Pro，经过一年时间的锤炼，相比较去年推出的 Bard、PaLM 2能力确实提升很大，在某些方面一度超越了 GPT-4o，除了 Pro 版本还有 Flash 版本，虽然 Flash 对标 GPT-4o-mini 主打快速响应，但我感觉这两个模型输出的结果质量还是有比较大的差异，这半年多我主要还是使用 Gemini Pro 1.5 为主。
谷歌注意到了大家的痛点，为了解决这个问题，谷歌开发了一款 AI 笔记应用 —— Notebook LM，可以理解为你的「虚拟研究助手」。你只需要把各种研究资料“喂”给它，它就能帮你做总结、解释复杂的观点，甚至还能帮你头脑风暴，找到新的想法。
大家是否还记得早在去年 5 月的 Google I/O 大会上，谷歌在全公司范围内要求推出 ChatGPT 风格语言模型的产品，最新的一个是 Google NotebookLM。这也是他们推出自家的首款「AI 笔记应用」，当时的名字是「Project Tailwind」。后来终于开放小范围测试，名字被改为 「Notebook LM」。
它也是谷歌继 Google Notebook（2008-2012）和 Google Keep（2013-）之后的第三个笔记本应用程序。「Notebook LM」中的「LM」就是「语言模型」（Language Model）的意思。
而在当时发布的「Notebook LM」集成的底座语言模型还是「PaLM 2」，在去年三大头部AI巨头的PK中，Google发布的大模型对比 GPT-4o by OpenAI 和 Claude by Anthropic 确实差了那么点意思，对中国用户而言，Bard 和 PaLM 2 当时都不支持中文，所以在国内的关注度不太高，当时的 PaLM 2 模型能力有限，体验下来也一般。
显然，谷歌作为科技巨龙，全球高科技人才的聚集地，它并没有让大家失望太久。2024年，Gemini Pro 横空出世，直接把 AI 领域的游戏规则改写了！尤其是 Gemini 1.5 Pro，那能力，说句吊打 GPT-4 也不为过。作为半个谷歌“铁粉”，Gemini 1.5 Pro 这半年来一直是我的主力模型，用起来是真的香！
更让人惊喜的是，谷歌最近也给 Notebook LM 来了个大升级，直接用上了 Gemini Pro 模型，而且中文支持也做得相当不错！这波操作，直接把我的期待值拉满！
从界面设计上看，Notebook LM 的界面虽然简洁，但功能却十分强大。最近，谷歌又给它来了一次“超级进化”，升级到了 Gemini 1.5 Pro 模型，还一口气上线了一堆新功能！
这次升级，谷歌可谓诚意满满，不仅扩展了对 Google 幻灯片、网站 URL 等更多类型文件的支持，还加入了更强大的事实核查功能，可以把 AI 生成的内容和原始文献自动关联起来，方便你随时验证信息的准确性。
除此之外，Notebook LM 还新增了“笔记本指南”功能，可以把你上传的各种资料，自动整理成 FAQ、简报、学习指南等更容易理解的形式。
更让人惊喜的是，Notebook LM 现在还能理解图片、图表等内容了！这意味着，你可以直接问它“这张图是什么意思？”、“这个图表说明了什么问题？”，它会结合上下文，给出更全面、更准确的答案。
总而言之，升级后的 Notebook LM 功能更强大、体验更出色，称得上是科研狗和信息处理者的效率神器！
重点来了！ Notebook LM 现在已经在全球 200 多个国家和地区上线了，而且完全免费！
心动不如行动，赶紧去 https://notebooklm.google.com 体验一下吧！
说了这么多，Notebook LM 到底有哪些实用功能呢？
1、支持超多格式？ 只有你想不到，没有它做不到！
NotebookLM 现在支持的来源还是很全面的，可以直接从云盘导入、上传本地PDF文档、文本文件、网站地址、以及Markdown文件。Notebook LM 智能地提取和分析内容，构建特定于您的项目的个性化知识库。
2、快速 Get 核心信息？ AI 摘要 + 智能提问！
还在手动整理笔记、划重点？ Notebook LM 的 AI 摘要功能，让你彻底告别低效操作！ 只需要上传文档，它就能自动提取关键信息，生成简洁明了的摘要，让你迅速抓住核心内容。
更厉害的是，它还能根据笔记内容，自动生成一系列问题，引导你更深入地思考和理解。 对于需要学习、研究大量文献的人来说，这个功能简直是“时间管理大师”！
这里我选择了Google云盘上的一个英文PPT「vLLM Project Update @ Third vLLM Meetup (Public)，NotebookLM 很快就提取了文档的核心内容，生成简洁明了的摘要，让你迅速掌握核心内容。同时还根据你的笔记内容，自动生成一系列的问题，提供你更深入地理解和反思，有助于使用者的学习和研究。
以下是 NotebookLM 为我上传的这篇笔记生成的简报文档，输出的内容结构非常清晰。
3、多篇文献，一键整合！ AI 就是你的超级文献助手！
Notebook LM 的多资料来源总览功能，绝对是科研狗的福音！ 你可以同时上传多篇文献，AI 会自动为每篇文献生成摘要，并进行综合分析，将所有文献的关键信息整合在一起，让你对研究课题有更全面的了解。
更方便的是，你还可以针对整合后的内容向 AI 提问，它会像一位随时在线的专家一样，为你答疑解惑，再也不用担心面对海量文献无从下手了！
4、笔记还能“串”起来？ 构建你的专属知识体系！
Notebook LM 不仅能整理、管理单篇笔记，还能将多篇笔记串联起来，构建出一个全新的知识架构。
你可以将不同主题的笔记、文件、资料连接在一起，形成一个相互关联的知识网络，更清晰地看到不同信息之间的联系，更好地组织和理解复杂知识。 对于需要整合多方面知识的研究人员、学生来说，这绝对是提升学习效率和科研效率的利器！
看到这里，你可能会问：Notebook LM 听起来很强大，但具体可以用在哪些场景呢？
别急，这就给你列举几个例子：
1、科研党的效率神器！
场景： 研究生小李需要阅读大量文献，并撰写研究报告。解决方案： 小李可以使用 Notebook LM 的快速摘要和多份文件摘要功能，快速提取文献核心内容，并利用进一步询问功能深入了解关键问题，确认 Notebook LM 参考来源的内容依据，避免被错误信息误导。 此外，他还可以利用多个笔记串联功能，将不同文献和资料整合到一起，形成一个完整的知识架构，方便进行分析和讨论，最终写出高质量的论文。2、职场人的会议记录利器！
场景： 公司开会，助理小王需要记录会议内容，并分享给团队成员。解决方案： 小王可以使用 Notebook LM 记录会议笔记，然后利用快速摘要功能生成会议重点，并整理成清晰的会议记录，方便团队成员快速了解会议内容。 他还可以利用多个笔记串联功能，将不同会议的内容整合在一起，形成完整的项目进度记录，方便后续查阅和跟进。3、学霸的学习笔记宝典！
场景： 学生小张需要整理课堂笔记，准备考试。解决方案： 小张可以将课堂笔记输入 Notebook LM，利用生成问题功能测试自己对知识点的理解程度，并使用 AI 生成的学习指南，深入学习核心笔记内容。考试前，他还可以通过多个笔记串联功能，将不同科目的笔记和资料连接在一起，形成综合性的学习资源，进行跨领域思考，提高学习效率。怎么样，看完这些例子，是不是对 Notebook LM 的强大功能有了更直观的感受？
当然，Notebook LM 作为一款还在不断进化中的产品，也有一些需要改进的地方。
例如，它目前支持的资料来源数量有限，处理复杂数学公式和混乱的 PDF 文档的能力还有待提高，提取大型文本文件中精确细节的准确性也有提升空间。相信Google在后续的版本升级迭代中也会逐步去增强这些能力的。
想象一下，如果 Notebook LM 能够支持更多类型的文件、处理更复杂的数学公式、更精准地提取信息，那它将会变得更加强大，成为我们工作、学习中不可或缺的效率神器！