实验效果预览
1.TDSQL-C集群，创建数据库及数据初始化。
TDSQL-C MySQL版作为一款云原生关系型数据库，其100%的MySQL兼容性，以及极致的弹性、高性能和高可用性，使其成为电商业务中处理海量数据存储和查询的理想选择。
创建TDSQL-C集群
创建数据库
执行SQL初始化
可以在左侧看到数据表
数据库客户端工具，测试连接
2.创建高性能应用服务 HAI
HAI作为一个面向AI和科学计算的GPU应用服务产品，提供了强大的计算能力，使得复杂AI模型如LLM的快速部署和运行成为可能，进而支持自然语言处理和图像生成等高级任务。
体验高性能应用服务 HAI之前，记得先去官网购买1元抵扣10元的优惠券。
优惠券
选择最低配置就行，费用是1.2/小时。
选择Llama3.1 8B
可以看到，显存是16GB+，算力在8+TFlops SP，配置还是相当强悍的。
提供了三种带交互界面的算力连接方式：
添加描述
Chatbot聊天机器人
Visual Studio 云IDE开发环境
JupyterLab
3.TDSQL-C 数据库&HAI云算力配置
添加描述
4.应用开发&测试
测试源码放到github上了，可以访问GitHub - drawCloud/shop-HAI获取。
运行程序并测试效果
5.个人体验
实验小结：
腾讯云的 TDSQL-C MySQL Serverless 和高性能应用服务HAI的结合，构建了高效、可扩展的AI电商数据分析系统。让我们体验了不同于传统的开发模式，也让我们看到了，在AI赋能及算力不断提升的驱动下，带来的开发效率大幅提升，属于开发者的未来已来。
云原生数据库的优势总结：
TDSQL-C MySQL Serverless 是一款基于云原生的数据库产品，它在处理大规模数据时具有很好的弹性和高性能，这对于电商数据分析尤为重要。电商业务通常会面临高并发、海量数据的挑战，TDSQL-C Serverless 能够根据业务需求自动调整计算资源，确保在高并发场景下仍能保持稳定、高性能的数据处理能力，为电商业务的发展提供了强大的技术支持。
此外，TDSQL-C Serverless 还具有灵活的计费模式，用户可以根据实际业务需求选择不同的资源规格，从而降低成本。同时，它还支持数据加密、备份等功能，确保了数据的安全性和完整性。
总的来说，TDSQL-C Serverless 在电商数据分析领域具有独特的优势，能够帮助企业更好地应对业务挑战，推动业务的发展。
GPU加速的AI模型优势总结：
HAI（Hyper Application Inventor）提供的GPU加速能力显著提升了AI模型的训练和推理速度，使得系统能够快速响应市场变化和用户需求。在AI模型训练和推理过程中，GPU能够并行处理大量计算任务，从而显著提高计算效率。
HAI的GPU加速能力使得AI模型能够在更短的时间内完成训练和推理，从而提高系统响应速度。这使得企业能够更快地对市场变化和用户需求做出反应，从而获得竞争优势。
此外，HAI的GPU加速能力还有助于提高资源利用率，降低计算成本。在AI模型训练和推理过程中，GPU能够充分利用硬件资源，提高计算效率，从而降低计算成本。
总的来说，HAI提供的GPU加速能力不仅提升了AI模型的训练和推理速度，还使得系统能够更快地响应市场变化和用户需求，具有重要的意义。
6.未来使用的方向
个人目前已经将很多应用放到云服务器上托管了，这样做，有诸多好处——1.方便远程维护；2.运维成本低；3.灵活扩展；4.高性能；5.稳定可靠。
随着云服务器，应用成本越来越低，技术门槛越来越低，安全性能越来越高，未来会逐步使用云原生数据库取代传统数据库。
AI协同开发，可以大幅提高生产力，让开发者释放更多的创造力。
相信随着各个AI模型和API的逐步完善，更多开发者的参与贡献，未来体验更棒的应用。