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(全网独家)面试要懂运维真实案例:HDFS重新平衡(HDFS Balancer)没触发问题排查

6 人参与  2024年10月13日 11:21  分类 : 《我的小黑屋》  评论

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在面试时,面试官为了考察面试者是否真的有经验,经常会问运维集群时遇到什么问题,解决具体流程。下面是自己遇到HDFS Balancer没执行,花了半天时间进行排查,全网独家的案例和解决方案。

目录

使用CDH自带重新平衡操作

用命令行来进行操作

平衡操作的触发依赖以下几个条件:

如何排查非 HDFS 使用的空间

1. 检查磁盘使用情况

具体步骤:

2. 排查常见的非 HDFS 空间占用来源

3. 自动化检查工具

4. 清理策略

HDFS Balancer使用高级技巧

设置包含和排除节点

设置最大迁移速率

增加并发迁移线程数


使用CDH自带重新平衡操作

在CDH的所有主机看到有1台服务器的磁盘空间使用80%多,别的服务器才使用50%多。在CDH6.3.2的HDFS管理界面,操作选择重新平衡,在之前公司用过好多次,现在竟然没有作用。

用命令行来进行操作

可以用下面的命令来查看hdfs balancer的操作参数:

hdfs balancer -help

于是怀疑是不是阈值低了,或者CDH没开启配置。用下面的命令 

阈值(threshold)用于控制触发平衡的使用率差异。CDH默认的阈值是10%,即当节点间磁盘使用率差异超过10%时,Balancer会启动平衡操作。可以通过以下命令来调整阈值,更低的阈值更容易触发:

hdfs balancer -threshold 5

用上面的命令行还是没有触发。觉得很不合理,阈值是超过5%。

平衡操作的触发依赖以下几个条件:

节点磁盘使用率差异超过阈值:默认的平衡器阈值是 10%。如果一个DataNode的磁盘使用率比集群中其他节点的平均使用率高出10%,那么HDFS Balancer 就会触发数据块迁移操作。

HDFS 集群运行状态正常:Balancer 只在 HDFS 集群处于健康状态时运行。如果集群正在进行某些维护任务(如升级、修复等),Balancer 不会执行。

没有手动排除的节点:如果某些节点被排除在Balancer操作之外(通过 -exclude 参数或配置信息),这些节点将不会参与平衡操作,即使它们的使用率超出阈值。

为什么没触发平衡操作,HDFS Balancer计算的是节点DFS的磁盘空间使用率,并不包括不是不是HDFS占用的空间。

可以用hdfs dfsadmin -report 来观察集群配置情况。观察到

Hostname: cdh01Rack: /defaultDecommission Status : NormalConfigured Capacity: 16656052023296 (15.15 TB)DFS Used: 4840676593599 (4.40 TB)Non DFS Used: 8188630638657 (7.45 TB)DFS Remaining: 2785643620165 (2.53 TB)DFS Used%: 29.06%DFS Remaining%: 16.72%Configured Cache Capacity: 4294967296 (4 GB)Cache Used: 0 (0 B)Cache Remaining: 4294967296 (4 GB)Cache Used%: 0.00%Cache Remaining%: 100.00%Xceivers: 31Last contact: Fri Oct 11 15:09:51 CST 2024Last Block Report: Fri Oct 11 15:03:24 CST 2024Hostname: cdh02Rack: /defaultDecommission Status : NormalConfigured Capacity: 16656052023296 (15.15 TB)DFS Used: 4827967553247 (4.39 TB)Non DFS Used: 2653966696737 (2.41 TB)DFS Remaining: 8333836684496 (7.58 TB)DFS Used%: 28.99%DFS Remaining%: 50.03%Configured Cache Capacity: 4294967296 (4 GB)Cache Used: 0 (0 B)Cache Remaining: 4294967296 (4 GB)Cache Used%: 0.00%Cache Remaining%: 100.00%Xceivers: 15Last contact: Fri Oct 11 15:44:00 CST 2024Last Block Report: Fri Oct 11 12:34:33 CST 2024Hostname: cdh03Rack: /defaultDecommission Status : NormalConfigured Capacity: 16656052023296 (15.15 TB)DFS Used: 4746786218883 (4.32 TB)Non DFS Used: 2817949895805 (2.56 TB)DFS Remaining: 8250599884860 (7.50 TB)DFS Used%: 28.50%DFS Remaining%: 49.54%Configured Cache Capacity: 4294967296 (4 GB)Cache Used: 0 (0 B)Cache Remaining: 4294967296 (4 GB)Cache Used%: 0.00%Cache Remaining%: 100.00%Xceivers: 25Last contact: Fri Oct 11 15:43:59 CST 2024Last Block Report: Fri Oct 11 14:15:08 CST 2024

上面的3个节点,cdh01的磁盘空间使用了80%多,另外2个节点磁盘空间只使用50%多。但为什么没有触发,觉得应该是由于HDFS Balance应该只是看DFS Used,这3个节点利用率差不多,所以没有触发操作。

如何排查非 HDFS 使用的空间
1. 检查磁盘使用情况

使用 Linux 命令行工具来查看文件系统中各个目录的磁盘使用情况。可以通过 du 命令逐层排查,识别占用大量空间的文件或目录。

具体步骤:

查看磁盘总使用情况
使用 df -h 命令查看各个挂载点的磁盘使用情况。

df -h

输出示例:

Filesystem      Size  Used Avail Use% Mounted on/dev/sda1       500G  450G   50G  90% /

Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on /dev/sda1 500G 450G 50G 90% /

重点关注非 HDFS 数据所在的文件系统挂载点,确认使用情况。

使用 du 排查具体目录
使用 du 命令可以查看目录的具体磁盘使用情况,并逐层定位占用磁盘空间较大的目录或文件。可以从根目录(或 dfs.data.dir 的父目录)开始进行排查。

du -h --max-depth=1 /

输出示例:

12G     /var30G     /usr8.1G    /lib50G     /home90G     /

此时,可以看到 /var/usr/home 等目录的使用情况。通过将 --max-depth 参数调整为更深的层级,可以进一步深入查看子目录的使用情况。

递归查找特定目录内占用空间较大的文件 一旦发现了占用较大空间的目录,可以进一步使用 du 命令查找目录内的文件或子目录。

du -h --max-depth=1 /var

例如:

2.5G    /var/log9.5G    /var/lib12G     /var

查看具体文件大小 一旦定位到具体的子目录,可以使用 ls -lh 命令查看目录内的文件及其大小。

ls -lh /var/log

2. 排查常见的非 HDFS 空间占用来源

以下是一些常见的占用非 HDFS 空间的地方:

系统日志文件 日志文件通常存储在 /var/log 目录下,特别是 Hadoop 相关日志文件(如 HDFS、YARN、MapReduce)可能会占用大量空间。
检查 /var/log 目录下是否有过大的日志文件,例如:

ls -lh /var/log

可以定期清理旧日志或配置日志轮转机制(log rotation),避免日志文件无限增长。

本地临时文件 Hadoop 的数据节点和其他服务可能会在本地磁盘上创建临时文件,这些文件可能会积累过多,尤其是在任务失败或系统崩溃后。检查 /tmp/var/tmp 等临时目录的空间使用:

du -h --max-depth=1 /tmp

YARN/Nodemanager 的本地目录 Hadoop 的 YARN 框架在节点上运行任务时,会产生本地数据,特别是在 YARN Nodemanager 的本地目录中。这个目录通常配置为 yarn.nodemanager.local-dirs,可以查找该配置指向的目录并检查使用情况。

du -h --max-depth=1 /path/to/yarn/local-dir

应用程序生成的临时数据 如果节点上运行了其他应用程序或服务(例如数据库、监控系统),这些服务生成的文件可能占用较多磁盘空间。可以检查 /opt/usr/local 或者特定应用程序的存储目录。

3. 自动化检查工具

如果你不想手动排查,可以使用一些系统工具或脚本帮助识别大文件:

ncdu 工具
ncdu 是一个基于 ncurses 的磁盘使用分析工具,可以通过图形化界面方便地查看每个目录占用的空间。 安装并使用:

sudo apt-get install ncdu  # Ubuntu/Debiansudo yum install ncdu      # CentOS/RHELncdu /

find 命令查找大文件 你也可以使用 find 命令直接查找系统中超过一定大小的文件。例如,查找系统中超过 1 GB 的文件:

find / -type f -size +1G -exec ls -lh {} \; | awk '{ print $9 ": " $5 }'

4. 清理策略

排查到占用大量非 HDFS 空间的文件后,可以采取以下措施进行清理和优化:

删除不必要的日志文件或临时文件配置日志轮转:通过设置 logrotate 来自动清理过时的日志文件。定期清理临时目录:通过计划任务 (cron) 定期清理 /tmp、YARN 本地目录等临时存储。调整系统或应用程序配置:检查 Hadoop 或其他服务的配置文件,避免过度使用磁盘空间(例如设置合理的本地临时文件清理策略)。

HDFS Balancer使用高级技巧

设置包含和排除节点

如果想对特定节点进行平衡操作,或者排除某些节点,可以使用 -include 或 -exclude 参数。例如:

包含节点:

hdfs balancer -include <node1,node2,...>

只对指定的节点进行平衡操作。

排除节点:

hdfs balancer -exclude <node1,node2,...>

排除指定的节点不进行平衡操作。

设置最大迁移速率

平衡操作可能会消耗较多带宽和系统资源,因此可以控制最大数据迁移速率。HDFS中通过参数 dfs.balance.bandwidthPerSec 控制每秒最大数据传输速率。默认值是 1 MiB/s,如果要加快或减慢平衡过程,可以通过以下方式修改:

修改 HDFS 配置文件

hdfs-site.xml 中的 dfs.balance.bandwidthPerSec 值:

<property>  <name>dfs.balance.bandwidthPerSec</name>  <value>10485760</value> <!-- 10 MiB/s --></property>
或者在命令行运行 Balancer 时指定速率:
hdfs balancer -bandwidth <字节数/秒>

例如,设置为每秒传输 10 MiB 数据:

hdfs balancer -bandwidth 10485760
增加并发迁移线程数

在一些大集群中,默认的并发迁移线程数可能不足以快速完成平衡操作。可以通过增加 dfs.balancer.moverThreads 参数,来允许更多的数据块同时迁移。例如,默认值是1000,可以根据集群负载情况适当增大这个值:

<property><name>dfs.balancer.moverThreads</name><value>2000</value></property>

小结

HDFS Balancer 判断节点是否不平衡,主要依据的是每个节点的 磁盘使用率差异(DFS的使用率),不包括非DFS空间。集群节点之间的磁盘利用率一旦超过设定的阈值(threshold),HDFS Balancer 就会认为集群处于不平衡状态,进而触发数据块迁移操作。具体步骤如下:

收集节点磁盘使用情况:HDFS NameNode 会定期统计所有 DataNode 的磁盘使用情况。比较节点之间的使用率差异:Balancer 会根据设定的 阈值(threshold),比较集群中不同节点的磁盘使用率。如果某些节点的使用率比其他节点高出设定的阈值,Balancer 就会认为集群不均衡。决定数据块迁移:当节点间的使用率差异超过阈值,Balancer 会尝试将一些数据块从高使用率的节点迁移到低使用率的节点,以减小这种差异。

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