大家好，我是渔夫。
工欲善其事，必先利其器。AI 是未来十年生产力的核心工具，要让 AI 真正转化为生产力，而不仅仅是围观一时的热潮。
今天来聊聊最近又火爆AI圈的AI代码神器 Cursor，它其实是一款 VS Code 的一个分支，然而 Cursor 主要是专注让你如何使用 AI 进行编码，以AI自然语言驱动的编辑器，目前很多国外程序员宣布停止对 Github Copilot 的付费，转向 Cursor。
今天，还分享 Cursor 集成到本地部署 Ollama 模型。
安装
首先，进入官网下载对应的系统版本。
下载地址：https://www.cursor.com/
安装完后打开，进入到这样页面，可以跟着我的步骤进行选择，然后选择继续。
相关设置可以到这里来相应设置
快速体验
新建一个 Rust 文件，然后我们使用自然语言让AI帮写这样的案例，假如没有写过项目，对前端也一无所知，以小白形式去使用它。
打开 cursor 后，随便新建 lib.rs ，然后打开 AI Chat ，复制下面例子。
前端实现图片或文件上传功能，使用Rust语言，要求
文件上传的大小限制 10M 文件上传的类型限制(支持pdf、doc、xlsx、ppt、txt、图片等）
然后，将采用 AI 写的这些代码，处理这些代码完成后，直接运行 cargo run。
报错了，我们直接按住 command + k 直接提问，让AI自行去解决，报错一致提问，直到解决问题为止。
很幸运，问了3次问题就解决完成了，并成功启动。
下载浏览器访问：http://localhost:8000/
未来学习编程，小白也能轻松开发自己的应用程序，只要你熟悉使用工具，在熟悉点基础皮毛的，都可以很轻松构建自己应用。
接入本地部署 ollama 模型
首先，安装 CodeGPT: Chat & AI Agents 这个插件。
然后，我们来配置
配置的前提，你本地需要跑ollama，可以到官网下载。
地址https://ollama.com/
随后，下载 llama3.1
检查自己是否已经搞定了
配置后，我们就可以使用本地llama进行对话了。
参考资料：
https://github.com/getcursor/cursor 推荐阅读：
AI大模型下，Rust 一定要学？
封神了，Rust 的大学课程。
我是渔夫，是一名程序员，现已 All in AI，努力探索小而美的AI商业模式、包括AI副业、个人IP、分享技术、非科班转码经验等相关文章，欢迎关注，和渔夫一起成长。
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