线性回归算法原理
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- 预测函数
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- 从一元到多元
- 标量、向量、矩阵
- 符号的定义
- 标量展开式
- 标量求和式
- 向量内积式
- 矩阵乘法式
- 损失函数
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- 0-1损失
- 绝对损失
- 平方损失
- 经验风险
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- 基本公式
- 线性回归的经验风险
- 梯度下降
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- 偏导数与梯度
- 梯度下降的理解
- 梯度下降的推导
我们来学习
线性回归的基本原理。
我们之前说到分类与回归的区别是预测的 y 值是否连续。由此可知，线性回归属于监督学习中的回归算法，用来预测连续的 y 值。下面我们先来看一下线性回归的预测函数~