所以开发一个图像化的小窗口,就变得很有必要。
今天,小F就给大家介绍七个Python必备的GUI库,每一个都值得学习。
01. PyQt5
PyQt5由Riverbank Computing开发。基于Qt框架构建,是一个跨平台框架,可以给各种平台创建应用程序,包括:Unix、Windows、Mac OS。
PyQt将Qt和Python结合在一起。它不只是一个GUI工具包。还包括了线程,Unicode,正则表达式,SQL数据库,SVG,OpenGL,XML和功能完善的Web浏览器,以及许多丰富的GUI小部件集合。
使用pip安装一下。
安装PyQt5
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple PyQt5
安装成功后,来个Hello Word简单示例。
结果如下。
02. Tkinter
Tkinter是Python中最受欢迎的GUI库之一。由于它简单易学的语法,成为GUI开发初学者的首选之一。
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T
kinter提供了各种小部件,例如标签,按钮,文本字段,复选框和滚动按钮等。
支持Grid(网格)布局,由于我们的程序大多数都是矩形显示,这样即使是复杂的设计,开发起来也变得简单些。
安装tkinter
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tkinter
下面使用Tkinter设计一个BMI计算器。
以重量和高度作为输入,并在弹出框中返回BMI系数作为输出。
界面如下
当没有数据时,点击BMI按钮,会有与之对应的提示。
下面我们使用正确的数据,来看看结果。
使用起来感觉还是不错的。
03. Kivy
Kivy是另一个开源的Python库,最大的优点就是可以快速地编写移动应用程序(手机)。
Kivy可以在不同的平台上运行,包括Windows、Mac OS、Linux、Android、iOS和树莓派。
此外也是免费使用的,获得了MIT许可。
安装kivy
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple kivy
一个基于Kivy的Hello World窗口。
结果如下
04. wxPython
wxPython是一个跨平台GUI的Python库,可轻松创建功能强大稳定的GUI,毕竟是用C++编写的~
目前,支持Windows,Mac OS X,macOS和Linux。
使用wxPython创建的应用程序(GUI)在所有平台上都具有原生外观。
安装wxPython
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple wxPython
下面使用wxPython创建一个基本的GUI示例。
结果如下
05. PySimpleGUI
PySimpleGUI也是基于Python的GUI框架。可以轻松制作自定义的GUI。
采用了四种最流行的GUI框架QT、Tkinter、WxPython和Remi,能够实现大多数样例代码,降低了学习难度。
Remi将应用程序的界面转换为HTML,以便在Web浏览器中呈现。
安装PySimpleGUI
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple PySimpleGUI
下面是一个简单的案例。
结果如下
点击OK按钮,窗口消失。
06. PyGUI
PyGUI是一个以简单API而闻名的GUI框架,减少Python应用与平台底层GUI之间的代码量。
轻量级的API,可以让你的应用程序运行起来更流畅,更快速。
同时还开源代码,跨平台项目。目前可在基于Unix的系统,Windows和Mac OS上运行。
Python2和Python3,都是可以支持的。
07. Pyforms
Pyforms是用于开发GUI应用程序的一个跨平台框架。
Pyforms是一个Python2.7/3.x跨环境图形应用开发框架,模块化和代码复用可以节省大量工作。
允许应用程序在桌面,Web和终端上运行,无需修改代码。
安装PyFroms
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple PyFroms
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(2)Python学习视频
包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频,总共100多个,虽然没有那么全面,但是对于入门来说是没问题的,学完这些之后,你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。
(3)100多个练手项目
我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了,只是里面的项目比较多,水平也是参差不齐,大家可以挑自己能做的项目去练练。
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知识点汇总有点像学习路线,但与学习路线不同的点就在于,知识点汇总更为细致,里面包含了对具体知识点的简单说明,而我们的学习路线则更为抽象和简单,只是为了方便大家只是某个领域你应该学习哪些技术栈。
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