问题：pytorch已经安装好了。在anaconda的命令窗口提示符下，输入Python，再运行import torch ，可以正确导入模块。但是，在运行jupyter notebook后，import torch 提示找不到模块。为什么？
当你遇到在Anaconda环境中通过命令行可以成功导入PyTorch模块，但在Jupyter Notebook中却提示找不到模块的情况时，这通常是因为Jupyter Notebook没有使用正确的Python环境或Kernel。这里有几个步骤可以帮助你解决这个问题：
确认Jupyter Notebook的Kernel：
打开Jupyter Notebook，点击右上角的“Kernel”菜单，选择“Change kernel”。
检查是否有与你安装PyTorch相同的Anaconda环境对应的Kernel。如果没有，你需要创建一个新的Kernel。
创建新的Kernel：
首先，确保你的PyTorch环境是活跃的。在Anaconda Prompt中，使用conda activate your_env_name（将your_env_name替换为你的环境名）来激活环境。
安装IPython内核到你的环境中，以便Jupyter Notebook可以使用它。在激活的环境中运行以下命令：
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| conda install ipykernel |
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| python -m ipykernel install --user --name your_env_name --display-name "Python (your_env_name)" |
这将在你的Jupyter Notebook中创建一个新的Kernel，名为“Python (your_env_name)”。
重启Jupyter Notebook：
关闭当前的Jupyter Notebook（如果它正在运行）。
重新打开Anaconda Prompt，激活你的环境，然后再次启动Jupyter Notebook：
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| conda activate your_env_name |
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| jupyter notebook |
在Jupyter Notebook中选择新的Kernel：
打开你的Notebook，点击右上角的“Kernel”菜单，选择“Change kernel”，然后选择你刚创建的“Python (your_env_name)”Kernel。
实际情况是：右上角没有这个菜单。可以新建notebook，在箭头处做选择。
尝试导入PyTorch：
在Notebook的一个新单元格中，输入import torch并运行它。如果一切设置正确，这应该不会报错。