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centos7配置yum源 安装 docker 安装Docker Compose 安装Python 3.7并汉化 (python可不安装) 使用Harbor配置部署docker本地仓库

8 人参与  2024年09月10日 16:01  分类 : 《关注互联网》  评论

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安装一个软件确认无误就执行备份 ,在关键步骤之前一定做好备份以防止重来,造成时间的大量浪费

注意有时因各自网络环境原因,wget显示拒绝连接,要么等五分钟再试要么就 把网址粘贴到百度去下载相对应的安装包,通过ftp,xftp等拷贝到虚拟机中。若有问题欢迎评论留言,我会尝试解决。

现在我要配得的是本地仓库的前期准备

为啥配本地仓库?到目前为止:国内所有有关docker的 加速包括阿里云 中科大 国防科技 清华 上交 网易云 已全部大量封或禁止访问                                 docker 几秒钟配置安装各种软件的时代过去了,,,,现在根本拉不下来 只能配置本地以满足某些实验环境

centos7 配置yum源


linux系统初始环境设置

为什么换阿里云的源,因为entos停止维护,用他的源来连接不上,而国内老用户很多企业还在用旧版本,我们为了适配企业且阿里云的源网速较快所以说配置阿里源
1)配置服务器的IP地址
    查看机器的网卡名称。
         ip address show。
(2)设置服务器的主机名称
    设置主机名称
        hostnamectl set-hostname master (主机名):修改以后永久生效
        hostname master11  :临时修改主机名为master111
    查看当前服务器的名称。
        hostname
(3)绑定主机名与IP地址

            查看ip  
       ip addr
    192.168.20.134
         进入编辑模式  i
    修改hosts文件
        vi /etc/hosts
    在其中增加相应内容(下面的内容表示主机名master对应的IP地址为192.168.1.1):
    192.168.20.134 master 
 
进入命令行模式shift q 

(4)防火墙
         防火墙的开启、关闭、禁用命令
    设置开机启用防火墙:systemctl enable firewalld

    设置开机禁用/永久关闭防火墙:
    systemctl disable firewalld 或 systemctl disable firewalld.service


    启动防火墙:systemctl start firewalld

    关闭防火墙:systemctl stop firewalld 或 systemctl stop firewalld.service

    检查防火墙状态 systemctl status firewalld

    我们此时永久关闭防火墙供后续使用,临时关闭后续容易无法连接外网

[root@localhost ~]# systemctl  disable  firewalld.service 
Removed symlink /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/firewalld.service.
Removed symlink /etc/systemd/system/dbus-org.fedoraproject.FirewallD1.service.
    
        查看防火墙的状态
        systemctl status firewalld  
    
    配置 selinux
[root@localhost ~]# getenforce 
Enforcing
[root@localhost ~]# setenforce 0


2.备份原来的yum源
[root@controller ~]# mkdir /etc/yum.repos.d/repobak
[root@controller ~]# mv /etc/yum.repos.d/*.repo /etc/yum.repos.d/repobak/


3.配置网络yum源  

centos镜像_centos下载地址_centos安装教程-阿里巴巴开源镜像站阿里巴巴开源镜像站为您提供免费的centos下载地址及centos安装教程,centos镜像简介:CentOS,是基于Red Hat Linux提供的可自由使用源代码的企业级Linux发行版本,是RHEL(Red Hat Enterprise Linux)源代码再编译的产物,是一个免费的企业级计算平台;CentOS 定期发行及更新版本,以便支持新的硬件,从而建立一个安全、低维护、稳定、高预测性、高重复性的Linux环境。阿里巴巴开源镜像站,持续同步CentOS、CentOC-altarch等最新版镜像文件,为用户提供极致的下载体验。阿里巴巴开源镜像站icon-default.png?t=N7T8https://developer.aliyun.com/mirror/centos?spm=a2c6h.13651102.0.0.3e221b11UzjBznepel镜像_epel下载地址_epel安装教程-阿里巴巴开源镜像站阿里巴巴开源镜像站为您提供免费的epel下载地址及epel安装教程,epel镜像简介:EPEL( Extra Packages for Enterprise Linux) ,是由 Fedora 社区打造,为 RHEL 及衍生发行版如 CentOS、Scientific Linux 等提供高质量软件包的项目。EPEL 项目与 Fedora 基本一致,包含完整的构建系统、升级管理器、镜像管理器等等。阿里巴巴开源镜像站,提供最新版EPEL镜像安装源,供开发者免费下载,更快速、更稳定。阿里巴巴开源镜像站icon-default.png?t=N7T8https://developer.aliyun.com/mirror/epel?spm=a2c6h.13651102.0.0.3e221b11UzjBzn

(1)-----这里直接使用 阿里 的 镜像
    新建文件  aliyun.repo
    vim /etc/yum.repos.d/aliyun.repo
wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo https://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo

wget -O /etc/yum.repos.d/epel.repo https://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repo

    生成缓存列表:
    yum makecache
检查是否配置成功命令 
[tom@master ~]$ yum repolist 

列出软件包的依赖关系
[tom@master ~]$ yum deplist  

清理软件源
[tom@master ~]$ yum clean all
重新生成缓存列表:
[tom@master ~]$ yum makecache
检查是否配置成功命令
[tom@master ~]$ yum repolist 

 

yum 安装docker

# 安装前先更新yum,不然有可能出现本机无法连接虚拟机的mysql、redis等
sudo yum update
# 卸载系统之前的docker,以及 docker-cli
sudo yum remove docker-ce docker-ce-cli containerd.io
# 卸载系统之前的docker 
sudo yum remove docker \
                  docker-client \
                  docker-client-latest \
                  docker-common \
                  docker-latest \
                  docker-latest-logrotate \
                  docker-logrotate \
                  docker-engine

 

# step 1: 安装必要的一些系统工具
sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

 

# Step 2: 添加软件源信息
[root@root yum.repos.d]# sudo yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

# Step 3 : 修改刚刚下载的docker 源

[root@root ~]# sudo sed -i 's+download.docker.com+mirrors.aliyun.com/docker-ce+' /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo
[root@root ~]# 

# 注意:
# 官方软件源默认启用了最新的软件,您可以通过编辑软件源的方式获取各个版本的软件包。例如官方并没有将测试版本的软件源置为可用,您可以通过以下方式开启。同理可以开启各种测试版本等。
# vim /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo
#   将[docker-ce-test]下方的enabled=0修改为enabled=1


#    注意: 所有的都改为0 gpgcheck=0 
 

# Step 4: 更新并安装Docker-CE
sudo yum makecache fast

# 安装指定版本的Docker-CE:
# Step 1: 查找Docker-CE的版本:
yum list docker-ce.x86_64 --showduplicates | sort -r

 

#   Loading mirror speeds from cached hostfile
#   Loaded plugins: branch, fastestmirror, langpacks
#   docker-ce.x86_64            17.03.1.ce-1.el7.centos            docker-ce-stable
#   docker-ce.x86_64            17.03.1.ce-1.el7.centos            @docker-ce-stable
#   docker-ce.x86_64            17.03.0.ce-1.el7.centos            docker-ce-stable
#   Available Packages

安装Docker:

默认安装如下:Copy
sudo yum install docker-ce

建议指定版本安装
安装指定版本的Docker-CE: (VERSION例如上面的17.03.0.ce.1-1.el7.centos)
 sudo yum -y install docker-ce-  [VERSION]

sudo yum -y install docker-ce-17.03.0.ce.1-1.el7.centos

启动Docker服务并设置开机自启动:

sudo systemctl start dockersudo systemctl enable docker

验证Docker是否安装成功:

Copydocker --version

配置Docker加速器

注意:

因 某某 原因,docker在国内被禁;  

到目前为止:国内所有docker 加速包括阿里云 中科大 国防科技 清华 上交 网易云 已大量被封或禁止访问 

目前能用的方式就是 :假如你在公司 ,向国家申请经过备案的公司xxx(CSDN不让说)   那么使用公司官方xxx(公司的一般是公开透明,受法律保护的xxx) 然后按以下步骤操作,

当然你也可以注册阿里云账号步骤  花钱申请私有IP具体可以搜素其他博主  添加私有加速地址

登录Docker官网,转到您的个人账户页面,获取加速器地址。在Linux系统上,创建一个名为daemon.json的文件并编辑它:
Copysudo nano /etc/docker/daemon.json
daemon.json文件中添加以下内容,将其中的<加速器地址>替换为您获取到的加速器地址:
Copy{  "registry-mirrors": ["<加速器地址>"]}
保存并关闭文件。重新加载Docker配置并重启Docker服务:
Copysudo systemctl daemon-reloadsudo systemctl restart docker

在CentOS 7上安装Python 3.7并汉化的步骤如下:

1编译安装

注意: 系统上已有                                  python2.7 使用以下 卸载, 不卸载也行 编译安装 注意 要 验证时使用 python3 -version

yum -y remove $(rpm -qa |grep python )

前期准备

更新系统软件包列表:此步骤可不做:若编译安装失败后把包删干净在执行此步骤,
Copysudo yum update

安装必要的依赖:

Copysudo yum install -y gcc openssl-devel bzip2-devel libffi-devel

安装Python 3.7

下载Python 3.7源码包:

Copywget https://www.python.org/ftp/python/3.7.12/Python-3.7.12.tgz /usr/local/share/

cd /usr/local/share/

ls

解压源码包并进入目录:

Copy 两个命令tar xzf Python-3.7.12.tgzcd Python-3.7.12编译和安装Python 3.7:
Copy 这是三个命令./configure --enable-optimizations make sudo make install

[root@slave2 opt]# vim /etc/profile

export PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/root/bin:/usr/local/git/bin:/usr/local/src/java/jdk2.8.0_141/bin:/usr/local/bin

#:/usr/local/bin 是我们手动添加的 配置环境变量

#export JAVA_HOME=/usr/local/src/java/jdk1.8.0_141
#export PATH=$PATH:$JAVA_HOOME/bin
export CLASSPATH=/usr/local/src/java/jdk1.8.0_141/lib/

 


[root@root Python-3.7.12]# source /etc/profile

2.担心不好卸载 使用Anaconda同时安装运行多个不同版本的python环境

Anaconda是一个更大的数据科学平台,包含了Conda包管理器以及许多常用的数据科学工具和库。Anaconda和Miniconda的区别在于Anaconda预先安装了一系列常用的数据科学工具和库,而Miniconda只包含Conda和其基本依赖

[root@root ~]#

1.使用以下命令下载Anaconda安装脚本(请注意这里的下载链接可能会有更新,建议去Anaconda官网查看最新版本链接)

[root@slave2 ~]# cd /opt
 

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh是544m 下载很慢请耐心等待

2. 给下载的脚本添加执行权限:

[root@slave2 opt]# ls
1.txt                              jack.txt           test.sh
Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh  my_git_project     tom.sh
containerd                         mysql-gid-bak.sql  tom.txt

 

  chmod +x Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

3.运行安装脚本   

[root@slave2 opt]# ./Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh 

Welcome to Anaconda3 2021.05

In order to continue the installation process, please review the license
agreement.
Please, press ENTER to continue
>>> 

#   按enter键,继续

4.安装完成后,需要激活Anaconda。根据提示选择是否将conda初始化加入到.bashrc文件,一般会选择yes。

>> 
Please answer 'yes' or 'no':'
>>> 
Please answer 'yes' or 'no':'
>>> 
Please answer 'yes' or 'no':'
>>> 
Please answer 'yes' or 'no':'
>>> 
Please answer 'yes' or 'no':'
>>> 
Please answer 'yes' or 'no':'
>>> yes
 

Anaconda3 will now be installed into this location:
/root/anaconda3

  - Press ENTER to confirm the location
  - Press CTRL-C to abort the installation
  - Or specify a different location below

[/root/anaconda3] >>> 

以上翻译如下:

按Enter确认位置:按下Enter键确认安装Anaconda3到/root/anaconda3

等待安装完成:安装程序会开始复制文件和安装Anaconda3到指定位置。请耐心等待安装完成,过程可能需要一些时间取决于系统性能和文件大小

等待一会出现如下:  输入 yes

Preparing transaction: done
Executing transaction: done
installation finished.
Do you wish the installer to initialize Anaconda3
by running conda init? [yes|no]
[no] >>> yes  
 

Do you wish the installer to initialize Anaconda3 的意思是 您希望安装程序初始化 Anaconda3 吗?

安装完成后,你需要配置Anaconda3的环境变量,就是步骤5

以下是安装完成界面。

Thank you for installing Anaconda3!

===========================================================================

Working with Python and Jupyter notebooks is a breeze with PyCharm Pro,
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tools at your fingertips.

PyCharm Pro for Anaconda is available at: https://www.anaconda.com/pycharm

[root@slave2 opt]# 
 

5.安装完成后,重新配置环境变量

~/.bashrc/etc/profile是两个不同的文件,在Linux系统中具有不同的作用和范围,

   vim ~/.bashrc  对当前用户的Shell生效

1.确认Anaconda的安装路径并配置环境变量

 

通常默安装路径是  :

/root/anaconda3

也可能是其他路径,如/home/username/anaconda3等。

可以用whereis  anaconda3  查看一下

[root@slave2 opt]# vim /etc/profile                                            # 对所有用户的Shell生效

在文件末尾添加以下行,确保替换实际的Anaconda安装路径:

export PATH="/root/anaconda3/bin:$PATH"

保存并关闭文件。

使新的环境变量设置生效:

[root@slave2 ~]#source /etc/profile   

  #注你在输入 或者粘贴代码 的时候/ # 和代码 不能有空格,不然会报错,如下

[root@slave2 ~]# source /etc/profile 
-bash: /etc/profile : 没有那个文件或目录

 

 

验证Anaconda是否配置正确

检查conda命令是否可用:
[root@slave2 ~]# conda --versionconda 4.10.1

创建和管理Python环境

conda命令可用后,你可以继续创建和管理Python环境:

创建一个新的Python环境:

Copyconda create --name myenv

激活环境:

Copyconda activate myenv

安装包,例如numpy

Copyconda install numpy

查看环境中已安装的包:

Copyconda list5.更新软件包:
Copyconda update package_name

更新指定软件包到最新版本。

6.退出当前环境:

Copyconda deactivate

7.退出当前环境,如果退出环境报错那么 ,如下

[root@slave2 ~]# conda deactivate

CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda deactivate'.
To initialize your shell, run

    $ conda init <SHELL_NAME>

Currently supported shells are:
  - bash

 

IMPORTANT: You may need to close and restart your shell after running 'conda init'.


 

根据提供的错误信息,使用 conda deactivate 命令时出现问题

错误提示中提到:

您的 shell 尚未正确配置以使用 ‘conda deactivate’ 命令 

运行“conda init”后,您可能需要关闭并重新启动您的shell。

根据提示,运行以下命令来初始化shell:

conda init shell名称

conda init bash

运行完上述命令后,可能需要关闭并重新启动 shell,以使更改生效。然后,应该能够成功使用 ‘conda deactivate’ 命令

注意:如果使用的是不同的 shell(如 fish、tcsh、xonsh、zsh、powershell 等),则应使用相应的 shell 名称 来运行 ‘conda init’ 命令

 退出当前环境,  返回到基础环境。

conda deactivate

8.删除环境:

Copyconda remove --name myenv --all

删除指定的环境及其所有包。

9.更新Conda:

Copyconda update conda

更新Conda本身到最新版本。

这些是使用Conda的基本操作,帮助你开始管理Python环境和软件包。

2.创建一个生产环境 :实际可用的Python3环境:

这将在Anaconda中创建一个名为 py3的Python3环境。

打开终端。运行以下命令创建一个名为py3的Python3环境:
Copyconda create --name py3 python=3

激活虚拟环境:
运行以下命令激活一个叫做py3 的虚拟环境:
conda activate py3
现在你已经成功激活了py3 虚拟环境,你可以在这个环境中安装和运行Python3程序。
 

验证环境:

可以运行python --version来验证Python版本是否为Python3。

使用conda list查看当前环境中已安装的包。

安装包,例如numpy

Copyconda install numpy
更新软件包: conda update 包名
Copyconda update numpy -y

更新指定软件包到最新版本。

[root@slave2 ~]# python3 --version 
Python 3.8.8
[root@slave2 ~]# 

如果问题仍然存在

如果在执行上述步骤后,conda命令仍然未找到,请考虑以下几种可能性:

Anaconda未正确安装

尝试重新安装Anaconda,并确保安装路径正确。

环境变量未正确设置

确认路径配置正确,并确保已执行source ~/.bashrc使修改生效。

权限问题

确认你在操作过程中有足够的权限,尤其是路径和配置文件的修改。

汉化Python

下载汉化补丁:
Copywget https://raw.githubusercontent.com/Python3WebSpider/Python3WebSpider/master/Python3.7%E6%B1%89%E5%8C%96%E8%A1%A5%E4%B8%81.patch
应用汉化补丁:
Copysudo patch -p0 < Python3.7%E6%B1%89%E5%8C%96%E8%A1%A5%E4%B8%81.patch

检查Python安装

检查Python版本:
Copypython3.7 --version 

安装pip 和常用插件

安装pip:
Copysudo yum install -y python3-pip
安装常用插件(可根据需要添加):
Copysudo pip3 install requests beautifulsoup4 scrapy

验证安装

验证pip是否安装成功:
Copypip3 --version
验证常用插件是否安装成功:
Copypip3 show requestspip3 show beautifulsoup4pip3 show scrapy

安装Docker Compose

1.1使用pip安装Docker Compose
确保您已经安装了Python和pip工具。使用pip安装Docker Compose:
Copysudo pip install docker-compose
1.2 下载二进制文件安装Docker Compose

注意:如果使用这种就不用配python 环境了

下载最新版本的Docker Compose二进制文件:
Copysudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/latest/download/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
添加执行权限:
Copysudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

验证Docker和Docker Compose是否安装成功

验证Docker是否安装成功:
Copydocker --version
验证Docker Compose是否安装成功:
Copydocker-compose --version

sudo systemctl daemon-reload

sudo systemctl restart docker

###安装Docker Compose

下载最新版本的Docker Compose二进制文件:
Copysudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/latest/download/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose

添加执行权限:

Copysudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

验证Docker和Docker Compose是否安装成功

验证Docker是否安装成功:
Copydocker --version
验证Docker Compose是否安装成功:
Copydocker-compose --version

现在已经成功在CentOS7上安装Docker和Docker Compose。

Docker 命令

镜像命令

拉取镜像

拉取指定的镜像到本地:

docker pull <image-name>

查看本地镜像

查看本地已经存在的镜像:

docker images

删除本地镜像

删除指定的本地镜像:

docker rmi <image-name>

容器命令

启动容器

创建并启动一个新的容器:

docker run <image-name>

查看正在运行的容器

查看正在运行的容器:

docker ps

停止容器

停止指定的容器:

docker stop <container-id>

删除容器

删除指定的容器:

docker rm <container-id>

进入容器

进入指定的容器:

docker exec -it <container-id> /bin/bash

Docker Compose 命令

启动容器集群

使用 Docker Compose 启动容器集群:

docker-compose up

关闭容器集群

关闭运行中的容器集群:

docker-compose down

查看容器集群状态

查看容器集群的状态:

docker-compose ps

上述:

 我参考了阿里云官方文档和docker官方文档

使用Harbor部署Docker私有仓库的详细步骤

环境准备

确保安装Docker和Docker Compose。

1:下载Harbor安装包

访问Harbor的GitHub页面或官方页面,下载最新版本的安装包。你可以使用以下命令下载并解压:

Copy
wget https://github.com/goharbor/harbor/releases/download/v2.4.0/harbor-online-installer-v2.4.0.tgztar -xzvf harbor-online-installer-v2.4.0.tgzcd harbor

2:配置Harbor

在Harbor目录下,有一个harbor.yml配置文件。你需要编辑这个文件来配置你的Harbor实例。

Copyvim harbor.yml

在配置文件中,至少需要配置以下几项:

hostname: 你的Harbor实例的主机名或IP地址。httphttps: 配置HTTP或HTTPS访问。

例如:

Copyhostname: myharbor.localhttp:  port: 80# https:#   port: 443#   certificate: /your/certificate/path#   private_key: /your/private/key/path

3:安装并启动Harbor

在Harbor目录下,运行安装脚本:

Copy./install.sh

该脚本会自动拉取所需的Docker镜像并启动Harbor服务。

4:访问Harbor Web UI

安装完成后,你可以在浏览器中访问Harbor的Web UI,默认地址为http://your-hostname。默认的管理员用户名为admin,密码为Harbor12345

5:登录Harbor并上传镜像

登录Harbor:

docker login myharbor.local

输入用户名和密码进行登录。

为镜像打标签:

docker tag your-image:tag myharbor.local/project/your-image:tag

上传镜像

docker push myharbor.local/project/your-image:tag

6:列举私有仓库镜像

在Harbor的Web UI中,你可以看到所有上传的镜像以及它们的标签。

7:从私有仓库下载测试镜像

登录Harbor:

docker login myharbor.local

拉取镜像:

docker pull myharbor.local/project/your-image:tag

高级功能示例

基于角色的访问控制:
在Harbor的Web UI中,你可以创建不同的项目,并为每个项目分配不同的用户和角色(如管理员、开发者、访客等)。

图形管理UI:
Harbor提供了一个直观的Web界面,你可以通过它来管理镜像、用户、项目以及查看系统状态和操作日志。

安全扫描:
Harbor集成了Clair安全扫描工具,能够扫描镜像中的漏洞,并在Web UI中显示扫描结果。

Harbor不仅提供了基本的镜像存储功能,还提供了丰富的企业级功能,帮助更好地管理和保护容器镜像。


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