使用Pandas和Matplotlib进行数据清洗与可视化
在数据科学领域,数据清洗和可视化是构建数据驱动解决方案的重要步骤。本文将详细介绍如何使用Pandas进行数据清洗,并结合Matplotlib进行可视化。通过实际代码示例,我们将处理一个包含缺失值、不一致格式和噪声数据的示例数据集,最终将其转换为可视化友好的形式。
1. 准备工作
在开始之前,我们需要安装必要的Python库。如果尚未安装,可以使用以下命令安装:
pip install pandas matplotlib
导入所需的库:
import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt