?内容概要
好久没有更新webui的教程了，五一期间刷新liblib，发现更新了几个有趣的lora，正好这段时间看到有朋友发了毛绒图标，所以这里做了一个简单的webui 教程，教你如何一步生成毛绒图标，就像这样：
?操作步骤
第一步，首先需要准备logo素材，最好是图形比较简单的，这样才容易出效果，这就是大家为什么都比较喜欢选择类似抖音这样的logo了，因为整体性比较强；
处理之后尽量保留黑白的对比效果，就深度图来说，白色会更靠近用户，黑色更远离用户，但ai也会根据自己的需要进行发挥，所以这里有个大概的雏形就好，如果你懒得自己制作，可以直接下载下边这张图，记得把右下角的水印p掉，效果会更好一点；
第二步，打开stable diffusion webui（记得更新到最新的版本）；
第三步，左上角这里选择大模型；
这里我选择了做卡通效果比较通用的一个模型，revAnimated_v122,如果你还没有的话，也可以到国内的网站上下载，比较省流量：）
比如说liblib上，可以到这里下载: LiblibAI·哩布哩布AI - revAnimated_v122
（下载完放在models下的这个文件夹下,可以建立二级目录，方便自己查找...如果还有朋友不知道的话...
）
第四步，然后设定提示词，这里正向提示词：
cute rug, thick, concept art, top view, round, detailed fur, maotuanzi, simple background, shadow, solo,light and shadow, studio lighting,close-up,depth of field,minimalist,high Quality,High Detail,Sony FE GM,UHD,Concept Prod, <lora:maotuanziZZH:0.9>
负向提示词：
EasyNegative,
注意，这里有个lora模型<lora:maotuanziZZH:0.9>，也是做毛绒质感图标的关键。
下载地址：是毛团子啊！可爱化动物模型
可以看到，这里已经有很多人在用这个lora做毛绒图标了：
另外需要注意，负面提示词这里的这个词 EasyNegative，其实需要下载： EasyNegative 下载
下载完放在sd webui的根目录的embeddings目录下，才能生效，否则是不起作用的哦~
这也是为什么很多新手朋友说，为什么跟着别人的教程做，提示词、种子、模型、lora都一样，出的图差别却很大，有可能就是这个原因；
第五步，其他参数简单设置一下：
开启高分辨率修复，模型选择R-ESRGAN 4x+，重绘幅度开到0.45即可；
如果你想生成一样的效果，种子可以选择填写：39807646
第六步，设置ControlNet 1:用canny来锁定图形的边缘；
这里比较关键的一点是，引导终止时机降低到0.6，否则画面会过于死板；
第七步，设置ControlNet 2:用深度图锁定画面的深度信息；
这里需要注意几个点：
1，预处理器选择none就好，因为图形本来就是干净的黑白图，如果用深度预处理处理一次，深度信息反而不清晰了；
2，介入时机为0.1，终止时机为0.7，当然这些都可以调整，介入时机不是从0开始，是为了让画面先自己发挥一小段时间，画面会更丰富，终止时机提前可以让画面在生成主体之后再自己发挥一段时间，让画面更“合理”；
为什么要用canny和depth两个controlnet来控制画面呢？
因为这样可以让画面按照自己的思路来绘制，如果只有canny，那画面只会满足边缘信息，至于深度他就自己发挥了，所以这里加了depth，可以让画面按照自己想要的边缘信息和深度信息一起来控制画面；
感兴趣的朋友可以尝试关掉一个controlnet，对比下效果就知道了~
第八步，点击生成就可以愉快的抽卡了（记得修改种子值）
?其他
当然你也可以尝试下不同的搭配效果，比如说:
这两张的效果是更换了更写实的大模型，realisticVisionV60
下载地址：LiblibAI·realisticVisionV60
lora用了一个冰封lora：
abel万物冻结（冰） lora
提示词：dark wood in ice block, realistic, concept art, top view, round, detailed reflection, solo,light and shadow, studio lighting,close-up,depth of field, high Quality,High Detail, <lora:abel冰封:0.9>
如果对这些案例感兴趣，但是又有些地方看不懂得话，建议系统性得学习下stable diffusion webui可以看下最后一章哦~
?写在最后~
去年的时候写了两门比较基础的Stable Diffuison WebUI的基础文字课程，大家如果喜欢的话，可以按需购买，在这里首先感谢各位老板的支持和厚爱~
✨StableDiffusion系统基础课（适合啥也不会的朋友，但是得有块Nvidia显卡）：
https://blog.csdn.net/jumengxiaoketang/category_12477471.html
?综合案例课程（适合有一点基础的朋友）：
https://blog.csdn.net/jumengxiaoketang/category_12526584.html
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