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【Python 中的 plt.scatter 函数详解】

5 人参与  2024年05月04日 08:10  分类 : 《资源分享》  评论

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文章目录

前言plt.scatter 函数简介1. 什么是 plt.scatter?2. plt.scatter 的基本用法3. plt.scatter 的参数详解 示例代码

前言

散点图是一种有效的方式来可视化数据点之间的关系,以及它们在平面上的分布。


plt.scatter 函数简介

1. 什么是 plt.scatter?

plt.scatter 是 Matplotlib 中的一个函数,用于绘制散点图。它可以帮助我们观察两个变量之间的关系,以及它们的分布情况。通常,一个散点图由多个点组成,每个点代表一个数据样本,横轴表示一个变量,纵轴表示另一个变量。通过观察散点图,我们可以快速了解数据的分布、聚类情况和异常值等信息。

2. plt.scatter 的基本用法

import matplotlib.pyplot as plt# 创建数据x = [1, 2, 3, 4, 5]y = [10, 12, 5, 8, 7]# 绘制散点图plt.scatter(x, y)# 添加标题和标签plt.title('Scatter Plot Example')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')# 显示图形plt.show()

创建两个列表 xy,分别表示横轴和纵轴的数据。使用 plt.scatter 函数绘制了散点图,并通过 plt.titleplt.xlabelplt.ylabel 添加了标题和轴标签。最后,使用 plt.show() 显示图形。

3. plt.scatter 的参数详解

x:横轴上的数据数组。y:纵轴上的数据数组。s:点的大小(默认值为 20)。c:点的颜色,可以是字符串表示的颜色名称或表示颜色的数字。marker:点的标记样式,例如 ‘o’ 表示圆点,‘s’ 表示方块。alpha:点的透明度,取值范围为 0 到 1。label:点的标签,用于图例中的标识。

示例代码

import matplotlib.pyplot as plt# 创建数据x = [1, 2, 3, 4, 5]y = [10, 12, 5, 8, 7]# 绘制散点图plt.scatter(x, y, s=100, c='red', marker='s', alpha=0.7, label='Data Points')# 添加标题和标签plt.title('Customized Scatter Plot')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')# 添加图例plt.legend()# 显示图形plt.show()


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