【2024最新】 服务器安装Ubuntu20.04 （安装教程、常用命令、故障排查）持续更新中.....

安装教程（系统、NVIDIA驱动、CUDA、CUDNN、Pytorch、Timeshift、ToDesk、花生壳）

制作U盘启动盘，并安装系统 在MSDN i tell you下载Ubuntu20.04 Desktop 版本，并使用Rufus制作UEFI启动盘，参考UEFI安装Ubuntu使用GPT+UEFI模式安装，记得更改主板选项Legacy to EFI support 为 enable出现安装系统重启后黑屏，可能是显卡驱动没有安装，参考重装ubuntu 20.04.1系统完成后遇到黑屏怎么办？ 安装NVIDIA显卡驱动

先参考Ubuntu20.04下深度学习环境配置，配置apt-get换国内阿里源

参考Ubuntu18-22.04安装和干净卸载nvidia显卡驱动——超详细、最简单中的方法二，使用系统自带的 “软件和更新” 程序 - 附加驱动，选择带有recommend的驱动，进行安装

安装过程中可能会出现的问题

 1.The distribution-provided pre-install script failed! Are you sure you want to continue? 选择continue installation 2.Would you like to register the kernel module souces with DKMS? This will allow DKMS to automatically build a new module, if you install a different kernel later?   选择 No 继续。 3.问题没记住，选项是：install without signing 4.问题大概是：Nvidia's 32-bit compatibility libraries?   选择 No 继续。 5.Would you like to run the nvidia-xconfigutility to automatically update your x configuration so that the NVIDIA x driver will be used when you restart x? Any pre-existing x confile will be backed up.   选择 Yes  继续

如果出现安装驱动后黑屏，可能是图形管理器gdm3不兼容，可以安装lightdm，代码如下：

sudo apt-get install lightdm

安装好后，选择lightedm作为默认图形管理器
验证

//执行此语句，出现显卡信息则证明安装成功。nvidia-smi

3. 安装Anaconda

参考Ubuntu20.04下深度学习环境配置，安装Anaconda

可能出现的问题：

  1.“Do you accept the license terms” // 是否同意条款，如果拒绝则无法安装  输入“yes”    2.“Do you wish the installer to initialize Anaconda3 by running conda init?” // conda初始化操作，如果拒接可能会遇到接下来的问题  输入“yes”

在给新用户安装Anaconda后，①没有显示(base)，②conda：未找到命令，可采用以下代码：

//先解决 2sudo vim ~/.bashrc //打开文件后，按i插入下一行，用户名更改为自己的用户名，之后按esc，输入:wq!，保存并关闭文件export PATH="/home/用户名/anaconda3/bin:$PATH"//更新sourcesource ~/.bashrc//再解决 1，直接初始化condaconda init

pip换清华源 在/home/xx目录下创建.pip文件夹

mkdir ~/.pip 

创建pip.config文件

sudo vim ~/.pip/pip.conf

写入以下内容：

[global]index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple[install]trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

安装Pytorch-cpu 参考Ubuntu20.04下深度学习环境配置，安装Pytorch-cpu 安装CUDA 即使不在新建的conda虚拟环境中安装，如在base中安装CUDA，其他的虚拟环境也能正常使用参考Ubuntu20.04下深度学习环境配置，安装CUDA 安装CUDNN 所以即使不在新建的conda虚拟环境中安装，如在base中安装CUDNN，其他的虚拟环境也能正常使用cudnn9.0.0版本安装如下： 进入官网，cudnn官网选择ubuntu20.04版本，并本地安装，如下图：
安装代码如下：

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cudnn/9.0.0/local_installers/cudnn-local-repo-ubuntu2004-9.0.0_1.0-1_amd64.debsudo dpkg -i cudnn-local-repo-ubuntu2004-9.0.0_1.0-1_amd64.debsudo cp /var/cudnn-local-repo-ubuntu2004-9.0.0/cudnn-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/sudo apt-get update# 如果当前环境的cuda版本为11.x，那么用这行代码sudo apt-get -y install cudnn-cuda-11# 如果当前环境的cuda版本为12.x，那么用这行代码sudo apt-get -y install cudnn-cuda-12

其他版本的cudnn安装如下： 参考Ubuntu20.04下深度学习环境配置，安装CUDNN在输入以下代码时，前一个cuda是解压CUDNN后的目录，而cuda-xxx表示，将xxx更改为上一步安装cuda的版本号，具体可以打开目录 /user/local 进行查看。

sudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-xxx/include/ sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-xxx/lib64/ sudo chmod a+r /usr/local/cuda-xxx/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-xxx/lib64/libcudnn*

安装Pytorch 新建conda虚拟环境，并在虚拟环境中安装Pytorch参考Ubuntu20.04下深度学习环境配置，安装Pytorch注意：pytorch自带cuda和cudnn，所以在安装了pytorch的虚拟环境中，默认使用的是pytorch自带的cuda和cudnn，查看cuda和cudnn版本的命令如下：

# 进入pytorch环境import torch# 可以正确输出 cuda 版本号，说明 cuda 安装成功print(torch.version.cuda)# 可以正确输出 cuDNN 的 版本号，说明 cuDNN 安装成功print(torch.backends.cudnn.version())# 输出是 True，说明 CUDA 和 GPU 驱动的搭配是正确的print(torch.cuda.is_available())

安装Timeshift 参考ubuntu20.04安装timeshift最新方法使用教程，参考Timeshift系统备份与还原 安装ToDesk 由于向日葵在切换Ubuntu账号时会黑屏，暂时找不到解决办法，所以使用ToDesk安装方法，参考ToDesk官网 安装花生壳 安装花生壳用内网穿透，实现外网访问内网服务器，具体参考花生壳免费实现Linux主机的内网穿透，可通过SSH、SCP远程访问需要注意：由于公开服务器至外网，因此会经常被攻击。所以要么开vip限制访问，要么仅在需要使用的时候开启内网穿透，不需要就及时关闭。

服务器的简化操作（远程Pycharm）

Pycharm远程连接服务器，参考PyCharm连接远程服务器配置过程 注意：连接远程服务器后的Pycharm，相当于可视化修改代码的“记事本”，该项目的所有文件都会自动上传至服务器，因此代码并不在本地运行，但服务器上的文件不能自动同步到本地。实际运行流程为：先由Pycharm发送运行命令，然后服务器开始执行代码，最后代码运行结束，生成的模型也是留在服务器，需要手动下载回本地。

常用命令

conda命令，参考conda常用命令汇总，随时查询（最全）为普通用户添加sudo权限、删除sudo权限的方法，参考Ubuntu系统上为用户授予和删除sudo权限的方法桌面卡死解决办法，参考Ubuntu桌面卡死解决办法关闭SSH窗口后，使模型继续运行，参考screen命令解决SSH远程服务器训练代码断开连接后运行中断

# 如果-ls输入错误成-l，那么重新输入-ls后会出现以下信息：(base) pp@slol:~$ screen -lsThere are screens on:        1301732.pts-7.slol    (2024年03月18日 21时37分41秒)   (Detached)        27515.pp        (2024年03月16日 21时07分52秒)   (Detached)        26902.pts-0.slol      (2024年03月16日 21时00分53秒)   (Detached)3 Sockets in /run/screen/S-pp.* 这可以使用screen -r命令重新连接到要关闭的会话，例如：# 第一个和第三个的名称要输全screen -r 1301732.pts-7.slolscreen -r 26902.pts-0.slol# 中间一个可以直接这样输入screen -r pp# 连接到会话后，可以按下Ctrl + A + K键组合来杀死当前会话，以及杀死对话中的进程。# 使用Ctrl + A + D键组合来暂时中断当前会话，不会杀死对话中的进程。

实时查看CPU、GPU温度，参考Ubuntu 系统实时查看CPU温度和GPU温度实时查看CPU占用率，参考（top命令）如何使用各种工具和命令来检查 Ubuntu 中的 CPU 使用情况？查看磁盘空间占用率，参考【Linux】与磁盘相关的常用命令（自用）更改linux服务器的DNS服务器，禁用IPv6

# 更改DNS服务器，查看DNS服务器设置systemd-resolve --status# 1. 修改系统的永久DNS文件，命令如下sudo vim /etc/systemd/resolved.conf# 2. 取消DNS行的注释，并更改如下：DNS=8.8.8.8 114.114.114.114# 3. 保存并推出永久DNS文件ESC + :wq!# 4. 清空本地DNS缓存sudo systemd-resolve --flush-caches# 5. 重启systemd-resolved服务sudo systemctl restart systemd-resolved# 6. 检查systemd-resolved服务状态sudo systemctl status systemd-resolved# 7. 查看接口名称nmcli con show# 8. 更改指定连接的DNS，将为IPv4设置Google的公共DNS服务器，并删除IPv6的DNS服务器#    并告诉NetworkManager忽略由DHCP提供的DNS服务器nmcli con mod "有线连接 1" ipv4.dns "8.8.8.8"nmcli con mod "有线连接 1" ipv4.ignore-auto-dns yesnmcli con mod "有线连接 1" ipv6.dns ""nmcli con mod "有线连接 1" ipv6.ignore-auto-dns yes# 9. 重启NetworkManager服务sudo systemctl restart NetworkManager# 10. 检查是否修改完成systemd-resolve --status# 禁用IPv6# 1. 进入sysctl.conf文件sudo vim /etc/sysctl.conf# 2. 添加以下行net.ipv6.conf.all.disable_ipv6 = 1net.ipv6.conf.default.disable_ipv6 = 1net.ipv6.conf.lo.disable_ipv6 = 1# 3. 保存更改后，执行以下命令sudo sysctl -p

故障排查

服务器被陌生IP访问，查看是否被入侵的简单步骤：

# 1. 先lastb 查看登录失败的用户名、ip、时间等信息sudo lastb# 2. 若btmp文件过大，被系统的logrotate自动轮转，则旧文件会默认以 btmp.1 btmp.2 btmp.3的形式存储在 /var/log/目录下# 再用以下命令查看某个btmp文件，如查看btmp.1sudo lastb -f /var/log/btmp.1# 3. 使用last命令查看已经登录过的用户名、ip、时间等信息sudo last# 4. 使用echo命令清空btmp文件或wtmp文件sudo echo > /var/log/btmpsudo echo > /var/log/wtmp

根据进程号查看该进程的启动文件以及工作目录

# 1. 先使用top命令查看当前占用cpu的进程号是什么# 2. 使用nvidia-smi命令查看当前占用gpu的进程叫什么名字# 3. 拿到进程号，比如3531之后，我们进入root用户su root# 4. 执行以下命令，即可查看该进程的目录列表ll /proc/3531# 5. 其中 cmd 是进程当前工作目录，exe 是进程的启动路径，cmdline 包含用于启动进程的完整命令行参数

防止服务器被暴力破解，给服务器添加脚本：每小时检查是否有登录失败的ip，如果有就封禁该ip 可以通过以下命令，查看登陆失败超过4次的ip：

sudo lastb |awk '{print $3}'|sort |uniq -c|awk '{if ($1 > 4) print $2}'

脚本代码查看ubuntu20.04 自动封禁恶意ip的代码与设计思路 服务器被陌生IP访问，查看是否被入侵的排查手册： 简单版，参考如何检查linux服务器是否被入侵详细排查手册，参考Linux 应急响应流程及实战演练