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04月25日

超常发挥(超常发挥)小说完结版在线阅读

发布 : hui | 分类 : 《我的小黑屋》 | 评论 : 0 | 浏览 : 3次
超常发挥(超常发挥)小说完结版在线阅读

《超常发挥》免费试读第一章瞎子少年!大成听风刀!昏黄的油灯散发着微弱的光芒,草药的气味充斥着这位于荒山中的竹屋内。“好……好痛……”静静的躺在竹屋床上的苏长青发出一声,猛然睁开了眼睛。“我穿越了……”脑海中纷至沓来的记忆如潮水般涌来,半晌后,苏长青逐渐的明白了自己的处境,他穿越了。大灵皇朝,乱世动荡,兵匪四起,妖魔横行,邪祟丛生。此身本是一农家出身的少年,自小习武,更是在十六岁成年的那一年报名参军,加入了大风县的大风军,渴望能凭借着一手苦练了十多年的刀法建功立业,出人头地。可不想参军后的第一战就是九死一生,他所在的大风军奉命外出剿匪,却遭遇乱军‘黑旗军’的埋伏,双方爆发血战,残肢断臂飞舞,许多与苏长青熟识的战友都死于乱军的刀下。苏长青奋力突围,一路逃窜,身中数刀的他终于

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在线阅读超常发挥苏长青苏路小说章节目录大结局

发布 : superman | 分类 : 《资源分享》 | 评论 : 0 | 浏览 : 3次
在线阅读超常发挥苏长青苏路小说章节目录大结局

《超常发挥》免费试读第二十三章刀势之威!无坚不摧!“逃……快逃啊……”此刻苏长青等人正在荒野中狂奔,一个个死里逃生的老蛇帮弟子仓惶的奔驰着,能冲出来的,只有不到十人罢了。在生死的压迫下,每个人都不敢停下,发足狂奔,已然奔出三四里远。而苏叶本身是女儿身,身子骨自然比不上其他练过拳脚的老蛇帮弟子,此刻累的气喘嘘嘘,眼前发黑。“我来背你。”而杨俊见状主动请缨,背起了苏叶,他心中清楚,自己等人想活命,唯有仰仗深不可测的苏长青,自然是必须照顾好苏长青的兄长、姐姐!“嗒嗒嗒!”苏长青则眉头紧皱,他不用集中精神去倾听,也能够听到风中传递而来的一股马蹄踩踏地面的震荡声。“有大概三十名骑兵正追赶而来,两方距离在快速拉近……跑不掉。”苏长青听到那一阵阵的马蹄声,他心中做出了判断。他们皆

04月25日

主角苏长青苏路小说无删减在线阅读,超常发挥免费看

发布 : jing | 分类 : 《资源分享》 | 评论 : 0 | 浏览 : 3次
主角苏长青苏路小说无删减在线阅读,超常发挥免费看

《超常发挥》免费试读第五十三章磨皮极致!力如莽牛!不过苏长青也没骄傲自满,清楚这世间高手无数,他在这大风城都尚且做不到横扫无敌,必须变得更强才行,漫漫求索!“莽牛磨皮法,也快到突破的瓶颈了。”苏长青练完刀,继续开始莽牛磨皮法的修行。一门刀法练到超凡俗的刀势境界,却是比起莽牛磨皮法慢慢打磨快得多!金沙磨皮膏涂抹于刚刚磨皮完毕的身躯之上,感受着疲惫的吸收、炼化着药力,让苏长青有种泡在温泉中的感觉,舒满足!距离将无影刀法练到刀势的境界后的半个月!【莽牛磨皮法修炼进度+1!】【武功:莽牛磨皮法(圆满)(+)】【修炼进度:100/100】【介绍:力大如牛,肌肤如铁,刀剑难入。】这一日苏长青再次以金沙磨皮膏辅助磨皮,他的眼前浮现一行提示。历时两个多月,加上苏长青天赋异禀级的根

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小说《我将低武练成了仙武》在线免费阅读

发布 : 无声 | 分类 : 《休闲阅读》 | 评论 : 0 | 浏览 : 2次
小说《我将低武练成了仙武》在线免费阅读

《我将低武练成了仙武》免费试读第五十七章风雨呼啸!人头滚滚!“?”赵天纵面色微变,苏长青此举令他这一剑固然能够刺中苏长青的要害,可苏长青的长刀也会刺中他的腹部,这完全是采取以伤换伤,以命搏命的战略!赵天纵最终还是怂了,尽管他早已练就一身刀枪难伤的铁皮,可若非万不得已,没谁会选择以肉身硬抗刀剑,更别提赵天纵自认为这里是他的地盘,他占据优势,根本没必要跟苏长青以命搏命!当即赵天纵撤招,向后迈出一步。“你疯了么?”赵天纵眼神中充斥着惊怒,觉得苏长青完全是个不怕死的疯子,若刚刚他选择以伤换伤,苏长青绝对不会好受。当然,苏长青此举可并非要跟赵天纵玩命,而是对自己这身练到极致的‘金肌’极为自信,赵天纵的剑不可能对他造成致命伤!“赵帮主,再给你一次机会,告诉我想知道的东西,我还可以既往不

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官道之青云直上夏远秦子佩,官道之青云直上免费阅读

发布 : 无声 | 分类 : 《我的小黑屋》 | 评论 : 0 | 浏览 : 3次
官道之青云直上夏远秦子佩,官道之青云直上免费阅读

退休前迈上副省级也不是不可能。一想到前世蹉跎一生也没解决副科,现在轻而易举就治好了副科病。夏远由衷的感觉,重生是真的香!不自禁的开始期待去文化站走马上任的日子。“……”秀山镇郊区姚家大院。尚文涛迷迷糊糊地从睡梦中醒来。刚刚睁开眼睛,就被眼前的一幕惊呆了。“嗷”地惊叫一声。浑身哆嗦地指着身旁盯着他流口水的肥胖女人喊道:“你是谁?你对我干了什么?”肥胖女人下意识地抹了抹口水,没有回答尚文涛,嘴角不停地重复着:“宝宝,宝贝儿。”然后直接朝着尚文涛扑了上去。许是惊恐所致。尚文涛体内忽然迸发出一股洪荒之力。大吼一声:“滚开肥婆!”一脚把流口水的女人踹到了床下。快速穿上衣服,从床上跳了下来朝着屋外跑去。临了,还不忘补上几脚。往女人身上吐几口吐沫。女人被尚文涛突如其来的暴

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矿大python学习通实验4-2

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矿大python学习通实验4-2

"""1.实验4-6编写程序,求出1~n之间(包含1和n,n是小于等于1000的正整数,从键盘输入)的所有完数。所谓完数,是指一个数恰好等于它的所有因子(包括1但不包括本身)之和。例如,6的因子为1、2、3,6=1+2+3,因而6是完数。要求:一行输出一个完数。【运行示例】输入:1000输出:628496"""defperfectNum(n):  #初始化一个空列表,用于存储完数  perfect_numbers=[]  fornuminrange(1,n+1):    factorsSum=0    foriinrange(1,num):      #如果i是num的因子(即num能

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图像数据增强算法汇总(Python)

发布 : chen | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 63次
图像数据增强算法汇总(Python)

飞浆AIStudio在线可运行项目一文速学-图像数据增强算法汇总一、数据增强概述数据增强是一种通过使用已有的训练样本数据来生成更多训练数据的方法,可以应用于解决数据不足的问题。数据增强技术可以用来提高模型的泛化能力,减少过拟合现象。比如在狗猫识别项目中,通过随机旋转、翻转和裁剪等数据增强方法,可以使模型具有对不同角度和尺寸的狗猫图像的识别能力。其主要作用包括:增加训练样本数量:通过生成新样本,可以扩充训练集,提供更多样本供模型学习,从而减轻过拟合问题。提升模型的泛化能力:通过引入随机性,数据增强可以帮助模型学习到更多的通用特征,使其对新样本的泛化能力更强。增强模型的鲁棒性:经过数据增强处理的模型对于输入数据的变化、噪声等具有一定的抗干扰能力。解决数据不平衡问题:在分类任务中,数据增强

04月25日

Python采集海外电影信息,Roxlabs全球IP代理轻松搞定

发布 : tong | 分类 : 《我的小黑屋》 | 评论 : 0 | 浏览 : 56次
Python采集海外电影信息,Roxlabs全球IP代理轻松搞定

一、为什么要学会应用IP代理技术二、采集海外电影信息爬虫实战2.1选择目标网站并生成代理2.2编写爬虫并设置代理2.3运行爬虫2.4处理数据2.5完整代码三、Roxlabs代理及优势分析四、快速应用Roxlabs代理功能4.1领免费流量4.2代理类型4.3获取代理4.4配置代理设置4.5开始数据采集五、总结一、为什么要学会应用IP代理技术在数字化飞速发展的今天,网络已成为人们获取信息、交流数据的重要平台,数据成为了最宝贵的资源之一。然而许多网站和服务出于各种原因,使得有价值的数据变得难以获取;此外在互联网时代,个人隐私几乎成为了奢侈品。我们每一次浏览网站、搜索内容都可能被第三方追踪和记录,这不仅侵犯了我们的隐私权,还可能带

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在Ubuntu中安装Anaconda和创建虚拟环境(保姆级教学,值得借鉴与信任)

发布 : admin08 | 分类 : 《休闲阅读》 | 评论 : 0 | 浏览 : 90次
在Ubuntu中安装Anaconda和创建虚拟环境(保姆级教学,值得借鉴与信任)

一、下载linux版本的Anaconda1.方法一:官网下载https://www.anaconda.com/download#downloads2.方法二:在清华大学开源软件镜像站里下载https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/最后选择了Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh进行下载二、安装Anaconda3-2022.101.因为下载的Anaconda3-2022.10为sh文件,因此可以直接进行安装输入enter,继续执行输入yes,继续执行默认了安装目录在/home/xh/anaconda3中,如果不需要修改就继续执行;如果需要修改就自己添加路径安装完毕!

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yolov5训练结果解析

发布 : | 分类 : 《关注互联网》 | 评论 : 0 | 浏览 : 101次
yolov5训练结果解析

yolov5训练结果的文件解析1、weights训练好的模型,一般使用best.pt去进行推理2、confusion_matrix.png混淆矩阵以矩阵形式将数据集中的记录按照真实的类别与分类模型预测的类别判断两个标准进行汇总。其中矩阵的行表示真实值,矩阵的列表示预测值。TP(TruePositive):将正类预测为正类数即正确预测,真实为0,预测也为0FN(FalseNegative):将正类预测为负类即错误预测,真实为0,预测为1FP(FalsePositive):将负类预测为正类数即错误预测,真实为1,预测为0TN(TrueNegative):将负类预测为负类数,即正确预测,真实为1,预测也为1精确率和召回率:精确率Precision=TP/

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