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02月23日

梦里梦到理发是什么意思(梦见理发周公解梦原版)

发布 : hui | 分类 : 《资源分享》 | 评论 : 1 | 浏览 : 391次
梦里梦到理发是什么意思(梦见理发周公解梦原版)

梦见自己掉头发是什么意思梦见自己掉头发——预示着你和朋友之间会出现矛盾,而且自己的生命力衰退,是不详的预兆。梦见自己掉头发,是生命力衰退的体现,可能预示身体健康状况下降,也有可能预示你会经历变故。如果梦里的头发又乱又掉头发,要格外注意后代子孙的安全(来自周公解梦),子孙可能会发生意外。梦见自己大把掉头发——预示着你长期处于厄运中,内心深处无法摆脱忧伤悲痛,而且自信心呗严重的打垮,要想改变处境,建议你最好从自己的心灵入手,解开死结。梦见自己拔头发——预示着你想借梦来减轻心理负担。不同人梦见自己掉头发女人梦见自己掉头发(或剪发)——预示着你长期压抑的内心需要释放,或许会有守寡的征兆。女人梦见自己掉头发——预示着你正在为近期的婚事操心,或者感情上很不顺利令你的情绪十分不稳定。男人梦见自己掉头发—

02月23日

铁观音属于红茶吗还是绿茶(铁观音是什么茶是红茶吗)

发布 : zhumeng | 分类 : 《资源分享》 | 评论 : 0 | 浏览 : 382次
铁观音属于红茶吗还是绿茶(铁观音是什么茶是红茶吗)

好多朋友爱喝安溪铁观音,但好多人都答不上来到底铁观音是红茶还是绿茶。其实铁观音不是红茶也不是绿茶,而是乌龙茶。茶叶基本分为绿茶、红茶、青茶(乌龙茶)、白茶、黄茶、黑茶、花茶七大茶类(也有六大茶系说),铁观音是乌龙茶,属于青茶类,原产地福建安溪,是乌龙茶中的极品。安溪铁观音简介安溪铁观音是中国乌龙茶中的极品,跻身于中国十大名茶和世界十大名茶之列,其香高韵长,醇厚甘鲜,品格超凡,驰名中外,被誉为“长寿茶”、“青春健美茶、茶类中之香槟酒”、“最优美而诱人的天然花香”。铁观音的生态环境铁观音发源于安溪西坪松岩、?阳一带,至今已有二百多年的历史,在安溪这片飘香的土地上,安溪自然环境得天独厚,气候温和,雨景充沛,四季长青,层峦叠翠,云雾缭绕,涧水潺流,泉甘土赤,可谓“天、地、人、种”齐备,十分利于

02月23日

如何防御入侵服务器

发布 : hao | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 328次
如何防御入侵服务器

根据中华人民共和国刑法:第二百八十六条违反国家规定,对计算机信息系统功能进行删除、修改、增加、干扰,造成计算机信息系统不能正常运行,后果严重的,处五年以下有期徒刑或者拘役;后果特别严重的,处五年以上有期徒刑。违反国家规定,对计算机信息系统中存储、处理或者传输的数据和应用程序进行删除、修改、增加的操作,后果严重的,依照前款的规定处罚。文章目录前言一、真•前言二、网络服务器漏洞网络服务器的类型针对Web服务器的攻击类型成功攻击的影响Web服务器攻击工具如何避免对Web服务器的攻击总结前言点进来的都是看到入侵服务器标题进来的吧???【doge】⚠警告⚠:以下不是文章的正文内容,下面案例请勿参考一、真•前言客户通常转向互联网以获取信息并购买产品和服务。为此,大

02月23日

刚刚,体验了一把Bing chat很爽

发布 : jie | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 396次
刚刚,体验了一把Bing chat很爽

文章目录刚刚,体验了一把Bingchat很爽你能做啥?与chatgpt有什么不同?以下是Bingchat的10个新功能1⃣️在网上搜索结果2⃣️摘要链接3⃣️对话助手4⃣️向您发送实际信息,正确的链接5⃣️在单个查询中执行多个搜索6⃣️玩冒险游戏。7⃣️生成诗歌、故事、代码、散文、歌曲、名人模仿等内容。8⃣️写论文9⃣️能在一次消息中执行3次搜索。?编码问题不足之处必加有偏见吗?结语刚刚,体验了一把Bingchat很爽Helloguys,我是Maynor。在周三微软发布了结合chatGpt的搜索引擎,我第一时间申请了加入waitlist,终于成为使用上Bingchat的首批全球用户,申请流程可以看我当时发表的博客:刚刚,微软推出支持chatGPT的必应以

02月23日

一文带你看透前端世界里的日期时间,对就是Date

发布 : hao1 | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 592次
一文带你看透前端世界里的日期时间,对就是Date

  很高兴我们能够通过不同空间,不同时间,通过这篇博客相识,那一定是一种缘分,一种你和狗哥的缘分。今天我希望通过这篇博客对我所熟知的前端世界里的日期时间做一个汇总,不止是代码上的汇总哦!目录一、时区1.时区产生的原因 2.本初子午线3.日不落帝国二、不同时区电脑上的时间显示1.相同的时间戳2.不同时区的时差造成的问题 三、JS中常用的日期时间方法1.年月日时分秒 2.展示中文星期 3.今年是平年还是闰年4.时间格式的兼容性 四、前端项目常用的日期时间处理库1.moment库2.其他时间转换库 五、前端时间日期组件库1.EXTJS2.easyui3. elementui4.其他六、做为开发对于时间的思考一

02月23日

【Java 数据结构】HashMap和HashSet

发布 : xiaoniu | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 424次
【Java 数据结构】HashMap和HashSet

目录1、认识HashMap和HashSet2、哈希表2.1什么是哈希表2.2哈希冲突2.2.1概念2.2.2设计合理哈希函数-避免冲突2.2.3调节负载因子-避免冲突2.2.4 Java中解决哈希冲突-开散列/哈希桶3、HashMap的部分源码解读3.1HashMap的构造方法3.2HashMap 是如何插入元素的?3.3哈希表下的链表,何时会树化?4、相关面试题4.1链表转换成红黑树如何比较?4.2hashCode和equals的区别4.3以下代码分配的内存是多少?5、性能分析1、认识HashMap和HashSet在上期中,学习到TreeMap和TreeSet,因为他们实现了Sort

02月22日

几行代码,就写完懒加载啦?

发布 : zsy861 | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 338次
几行代码,就写完懒加载啦?

Ⅰ、前言「懒加载」是网页中非常常见的;为了减少系统的压力,对于一些电商系统出场频率非常高;那么大家一般用什么方式去实现「懒加载」呢?①通过scroll的形式:通过滚动「scroll」事件,然后去判断距离,当距离到达一定范围,判断是否要加载资源;②通过IntersectionObserver的形式:通过元素与设备视窗或者其他指定元素发生交集的时候=>「最底部的元素滚动到视口时」,判断是否要加载资源;优势:「IntersectionObserver」不像「scroll」事件触发那么频繁,对系统压力更小;不用计算距离,使用起来更加简单;Ⅱ、概念与用法IntersectionObserver构造函数需要传入一个回调函数;

02月22日

Linux下调试方法汇总

发布 : xiaowang | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 378次
Linux下调试方法汇总

一、Linux驱动调试方法        Linux驱动调试主要有以下几种方法:                1、利用printk。                2、查看OOP消息。                3、利用strace。                4、利用内核内置的hacking选项。                5、利用ioctl方法。                6、利用/proc文件系统。                7、使用kgdb。1.1、printk        这是驱动开发中最朴实无华,同时也是最常用和有效的手段。scull驱动的main.c第338行如下,就是使用printk进行调试的例子,这样的例子相信大家在阅读驱动源码

02月21日

力扣(LeetCode)417. 太平洋大西洋水流问题(2023.02.19)

发布 : zsy861 | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 412次
力扣(LeetCode)417. 太平洋大西洋水流问题(2023.02.19)

有一个m×n的矩形岛屿,与太平洋和大西洋相邻。“太平洋”处于大陆的左边界和上边界,而“大西洋”处于大陆的右边界和下边界。这个岛被分割成一个由若干方形单元格组成的网格。给定一个mxn的整数矩阵heights,heights[r][c]表示坐标(r,c)上单元格高于海平面的高度。岛上雨水较多,如果相邻单元格的高度小于或等于当前单元格的高度,雨水可以直接向北、南、东、西流向相邻单元格。水可以从海洋附近的任何单元格流入海洋。返回网格坐标result的2D列表,其中result[i]=[ri,ci]表示雨水从单元格(ri,ci)流动既可流向太平洋也可流向大西洋。示例1:输入:heights=[[1

02月20日

一招鉴别真假ChatGPT,并简要介绍ChatGPT、GPT、GPT2和GPT3模型之间的区别和联系

发布 : 玫瑰 | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 439次
一招鉴别真假ChatGPT,并简要介绍ChatGPT、GPT、GPT2和GPT3模型之间的区别和联系

        以下内容除红色字体部分之外,其他均来源于ChatGPT自动撰写。        ChatGPT是基于GPT模型的对话生成模型,旨在通过对话模拟实现自然语言交互。它是为了改善人机对话体验而设计的,主要应用于聊天机器人、智能客服等场景。        与GPT模型相比,ChatGPT在训练过程中引入了特殊的微调和优化方法,以提高在特定领域的对话生成质量和连贯性。ChatGPT在生成对话时更加注重上下文的连贯性和个性化的表达,以实现更加自然的对话体验。        ChatGPT的训练数据通常来自于实际的对话记录,例如聊天记录、社交媒体评论等。它可以通过大规模无监督学习来学习自然语言的规律和语义信息,并能够自动从数据中学习到对话的流畅性、逻辑性和语境敏感性等特征。在生成对话

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