张士玉小黑屋

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预备Preliminary：接下来的操作我默认以下条件已满足：1.已安装openaipakage，具体可以看我的上两篇文章。2.做的是生成任务，如果是其他任务诸如抽取和问答，可以参考，对照官方文档调整对应操作。Step0.5:设置密钥官网指令（Linux）：exportOPENAI_API_KEY="<OPENAI_API_KEY>"如果你是Windows,请这样操作：setxOPENAI_API_KEY"<OPENAI_API_KEY>"Step1:准备数据我是简单的生成，所以只有输入"prompt"和输出"completion"这两个东西，官方给了很多数据格式与载体格式，我这里用的是csv,很简单，两个列，列名对

目录一、主观评价1、层次分析法（AHP）①应用场景②步骤③模型实现④代码实现⑤优缺点评价2、模糊综合评价法（FCE）①应用场景②步骤③模型实现3、灰色关联分析法（GRA）①应用场景②步骤③模型实现二、客观评价1、主成分分析（PCA）2、因子分析（FA）①应用场景②步骤③模型分析 ④代码实现3、Topsis算法①应用场景②步骤③模型分析④代码实现4、BP神经网络综合评价法①应用场景②优缺点分析③代码实现一、主观评价 1、层次分析法（AHP）①应用场景1、最佳方案选取2、评价类问题3、指标体系的优选②步骤1、将问题条理化、层次化，构造出一个有层次的结构模型。层次分为三层：目标层、准则层、方案层。2、比较同一层次元

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