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目录前言一、python1.python第一个2.python第二个二、HTML1.第一个2.第二个html3.第三个html3.第四个html总结前言最近那个电视剧很火,就是搞爱心代码的,本人兴趣使然,在网上搜集了一些代码,经过一定修改,做一个小总结。源文件直接免费下载点此处一、python运行主要用的包都是那么几个,csdn搜pycharm怎么导包就可以。1.python第一个成品效果 调整思路HEART_COLOR="#EEAEEE" #引号内修改颜色!颜色代码放在文章末尾双引号里面可以在csdn搜RGB颜色,比如这个兄弟的,直接看里面的对照表,把包括#的数字或字母替换就可以换颜色了代码如下importrandomfr
第一章绪论1.1系统研究背景和意义随着大学生消费能力的日益增强,一些已经买回来的东西由于使用相对较少而闲置在宿舍变得无味。但对于其他学生,这些东西可能有相当大的价值。甚至一些颇有价值的东西被随意丢弃,不仅对资源产生浪费,而且还加剧了环境污染。目前,各大高校都已经建立了自己的校园网,而且“校园一卡通”在校内也是比较有正面反响的。对此,通过建立一个二手物品交易平台,然后不定期放置同学的闲置物品信息,这是一种对校园二手物品回收的良好解决方案。当然每个同学有闲置的物品可自行登陆此平台进行闲置物品的上架。基于互联网上成熟的校园二手交易平台的建设,互联网技术的发展,方便学生集中处理自身利用率低的闲置物品,这就可以通过安全标准化的交换或销售平台,购买师生的闲置物品。目前,生态环境的保护是我
目录一.快速排序1.基本介绍2.基本思路1.关于中轴值的选择2.小数组情形3.时间复杂度3.代码实现1.随机值分割2.三数中值分割法2.快速选择1.基本介绍2.基本思路3.代码实现1.随机值分割2.三数中值分割法3.数组中的第K个最大元素1.题目描述2.思路分析3.代码实现1.直接使用快速排序2.快速选择4.数组中的第K个最大元素1.题目描述2.思路分析3.代码实现1.直接使用快速排序2.快速选择一.快速排序1.基本介绍快速排序(Quicksort〉是对冒泡排序的一种改进,都属于交换排序。基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分(每次选择中轴值),中轴值左边的元素小于中轴值,中轴值右边的元素全部大于中轴值(但不要
面试前需要准备:1.Java 八股文:了解常考的题型和回答思路;2. 算法:刷 100-200 道题,记住刷题最重要的是要理解其思想,不要死记硬背,碰上原题很难,但大多数的解题思路是相通的。3. 项目:主要准备最近一家公司所负责的业务和项目:l 项目的背景,为啥要做这个项目; 系统的演进之路,有哪几个阶段,每个阶段主要做了什么; 项目中的技术选型,在项目中使用一些工具和框架时的调研,为啥选这个; 项目的亮点:就是你在项目中做过最牛逼的事,复杂的需求方案设计、性能优化、线上问题处理、项目重构等等;4. 架构设计:主要是平台化的一些思想、DDD 领域驱动设计思想,随着经验的增加,这块会越来越重要。5. 项目管理:主要是在主导跨团队的项目时,如何高效的协调好各个团队的工作,使用
写在前面抽空学习了一下结构方程模型,主要运用的软件是SPSS+AMOS,感觉之后能用得上,现将整体思路结构梳理如下,方便日后查阅。问卷采取Likert五级量表,1-5依次代表“非常不同意”到“非常同意”。信度效度检验问卷设计好后必不可少的一环,将Excel数据整理如下,并导入SPSS中。不同颜色代表问卷的不同子主题,将其导入SPSS中,分子主题进行信度效度检验。可以用打靶来说明信度和效度信度——所检测的东西是不是稳定的;效度——测度到了想测度的部分(是否打到了靶心)①信度检验——克隆巴赫系数一个潜变量会得到一个克隆巴赫系数的值,把题项标号选进去就行。一般来说克隆巴赫系数要>0.7才算信度较好。②效度检验——KMO和巴特利特球形检验一般来说KMO要&
在启动StableDiffusion时一直报TorchnotcompiledwithCUDAenabled警告,一开始没在意本着能用就行的态度凑活用,每个图都耗时十多秒,然后本着好奇TorchnotcompiledwithCUDAenabled这个警告去搜索解决方案,都没说这个警告解决了有什么用,并且网上资料东拼西凑根本不能解决问题,本着专研解决问题的心态花一晚上解决这个警告,并将计算速度提高了十倍基本4G的模型2秒能出图。出现这个问题是两个方面一是的确显存不足本地环境:windows1113900k32GNvidia3080ti当前显卡驱动版本:注意上面的CUDA12.0.147不一定要和CUDAToolkit版本一样,但是C
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