张士玉小黑屋

目录一、题型二、考点1.MyBatis2.Spring3.SpringMVC一、题型1.选择题20个，每个1分，共20分。2.填空题20个，每个1分，共20分。3.判断题10个，每个1分，共10分。4.程序修改题2个，每个5分，共10分。5.程序阅读题2个，每个12分，共24分。6.编程题，1个，16分。选择、填空、判断小题均为题库里的题，请务必过两遍题库，程序修改题可能就是给出我们一个基本程序，然后让你以不同的形式实现相同的功能，程序修改题可能出题的点，第一个是动态SQL条件查询里面的where和trim替换、collection迭代三种情况，第二个是Bean的

第二章 逃离地铁上的人比往常早高峰还多，我拎着两个箱子使劲往里挤才挤了上去，一上去就被浓烈的汗味差点熏吐。我有种强烈的预感，或许知道封城消息的人比我想象的要多。事实果然如此，这架钢铁长龙行驶到第 3 站「立水乔南」，就再也挤不上去一个人了。车上的人身体贴着身体，脚后跟贴着脚后跟。我努力透过地铁的窗户向桥下望去，马路上的车从一端一直堵到我看不见的另一端，他们就像案板上待宰的鱼，进退不能，已经有人弃车往回走了。我心也渐渐悬起来。此时，地铁每行驶一站，我心就强烈跳动一下，生怕它行驶到一半就停在无边的黑暗里。到了「北新乔」站时，我拎着两个箱子几乎是撒腿就跑。浩浩荡荡的人群从地铁里倾泻而出，我快速占据了扶梯的三个台阶。剩下一部分人，则你争我赶抢占远处的直梯。只是抢直

我从没想过丧尸会爆发。事情最开始不对劲，是我加的租房中介朋友圈更新了一条视频。天通院地铁站旁边的长庚医院拉起了长长的警戒线。第一章 警觉事情最开始不对劲，是我加的租房中介朋友圈更新了一条视频。天通院地铁站旁边的长庚医院拉起了长长的警戒线。视频点开，能听到他带着浓烈的东北口音：「好家伙，长庚医院不知道咋了，警察来了，大白也来了。」我在地铁上刚评论了一句：有确诊？再一刷，朋友圈被删了。紧跟着中介的消息就过来了。他发了一条语音，我刚戴上耳机，第二条消息紧跟着来了。「美女，我刚要回你，这朋友圈咋就没了，我也妹删啊？」「不知道是不是确诊，有特警，瞅着挺唬人啊。你房子是不马上到期了，要续不？」我皱了下眉，续租的事儿我确实还没想好。天通院的房子架构好，周边设施齐全，也便宜，可是居住的人实在太多

YOLOv5如何进行区域目标检测（手把手教学）提示：本项目的源码是基于yolov56.0版本修改文章目录YOLOv5如何进行区域目标检测（手把手教学）效果展示一、确定检测范围二、detect.py代码修改1.确定区域检测范围2.画检测区域线（若不想像效果图一样显示出检测区域可不添加）总结整体detect.py修改代码效果展示在使用YOLOv5的有些时候，我们会遇到一些具体的目标检测要求，比如要求不检测全图，只在规定的区域内才检测。所以为了满足这个需求，可以用一个mask覆盖掉不想检测的区域，使得YOLOv5在检测的时候，该覆盖区域就不纳入检测范围。话不多说，直接上检测效果，可以很直观的看到目标在进入规定的检测区域才得到检测。一、确定检测范围快捷查询方法：用windo

文章目录一、数据结构1.哈希表2.堆二、对象数组排序三、时间相关1.String转Date2.Date转String(标准格式化)3.Calender类（日历，星期）4.计算时间间隔四、字符串1.int和String的互相转换2.判断一个字符串是否是回文五、BigInteger与BigDecimal1.BigInteger2.BigDecimal六、质数和公约数1.判断一个数是否是质数2.求两个数的最大公约数3.分解质因数七、BFS和回溯DFS框架回溯DFSBFS后天就是蓝桥杯国赛了，记录一下java可能会用到的基础知识，时间匆忙，如有错处，欢迎批评指正蓝桥杯大赛历届真题一、数据结构栈和和队列可以用Linkedlist<>

文章目录一、unordered系列关联式容器二、哈希概念三、哈希冲突四、哈希函数五、解决哈希冲突1.闭散列——开放定址法2.代码实现3.开散列——开链法4.代码实现六、结语一、unordered系列关联式容器在C++98中，STL提供了底层为红黑树结构的一系列关联式容器，在查询时效率可达到log2N，即最差情况下需要比较红黑树的高度次，当树中的节点非常多时，查询效率也不理想。最好的查询是，进行很少的比较次数就能够将元素找到，因此在C++11中，STL又提供了4个unordered系列的关联式容器，这四个容器与红黑树结构的关联式容器使用方式基本类似，只是其底层结构不同:unordered系列的关联式容器之所以效率比较高，是因为其底层使用了哈希结构unordered

前提为何要使用分布式锁?其实使用分布式锁的目的与平常使用synchronized锁，Lock锁的目的一致，就是为了确保多线程并发时，在某些业务场景中让这些线程串行执行。通常在一个JVM中让线程串行执行是比较容易实现的，例如synchronized锁，Lock锁等。但是现在为了应对更大的并发量，通常会将服务拆分或者搭建集群，此时synchronized锁，Lock锁就无法让处于不同服务器中的线程互斥，或者说让处于不同JVM中的线程互斥。此时就需要使用分布式锁让这些不同服务中的线程互斥，从而串行执行。那什么是分布式锁?分布式锁:在分布式系统下或者集群模式下能够实现多个线程之间互斥并且可见。分布式锁的思想就是让处于不同服务器中的线程共同使用同一把锁，从而保证这些线程在某些场景下串行执行分布

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本文以CBAM和SE注意力机制的添加过程为例，主要介绍了向YOLOv5中添加注意力机制的具体步骤本文在此篇博客的基础上向YOLOv5-5.0版本代码中添加注意力机制yolov5模型训练———使用yolov5训练自己的数据集本文主要包括以下内容一、CBAM注意力机制添加（1）在common.py中添加可调用的CBAM模块（2）向yolo.py文件添加CBAMC3判断语句（3）修改yaml文件二、SE注意力机制添加（1）在common.py中添加可调用的SE模块（2）向yolo.py文件添加SE判断语句（3）修改yaml文件三、其他几种注意力机制代码（1）ECA注意力机制代码（2）CA注意力机制代码：YOLOv5加入注意力机制可分为以下三个步骤：1.common.py中加