张士玉小黑屋

先做一个声明：文章是由我的个人公众号中的推送直接复制粘贴而来，因此对智能优化算法感兴趣的朋友，可关注我的个人公众号：启发式算法讨论。我会不定期在公众号里分享不同的智能优化算法，经典的，或者是近几年提出的新型智能优化算法，并附MATLAB代码。文献[1]中的鲸鱼优化算法(WhaleOptimizationAlgorithm,WOA)是2016年提出的一种群智能优化算法。WOA简单易实现，搜索性能较好，近年来被广泛研究。这里展示一下WOA在WOS上的引用数据，如图1所示。可以看出，这是一个被绝对高引的算法，认可度较高。图1WOA在WebofScience上的引用数据01灵感来源WOA模拟海洋中座头鲸的捕猎行为来设计算法。这种攻击是座头鲸包围猎物时，沿着螺旋路径形成独

❤️作者主页：小虚竹❤️作者简介：大家好,我是小虚竹。Java领域优质创作者?，CSDN博客专家?，华为云享专家?，掘金年度人气作者?，阿里云专家博主?，51CTO专家博主?❤️技术活，该赏❤️点赞?收藏⭐再看，养成习惯PC端左侧加我微信，进社群，有送书等更多活动！文章目录问题解决方案解决方案一解决方案二第一种方式第二种方式解决方案三解决方案四扩展问题修改密码时报错：ERROR1819(HY000):Yourpassworddoesnotsatisfythecurrentpolicyrequirementsmysql安装了validate_password密码校验插件，导致要修改的密码不符合密码策略的要求。解决方案查看当

3其实，我很早就知道时砚喜欢我。上大学时，我曾无意间看过他的日记本。上面写满了我的名字。所以，一向傲慢冷静的他，在病愈回国那晚，没有拒绝我的勾引。他明知道我是装醉的，还是让我爬上了他的床。我仗着他喜欢我。就肆无忌惮地霸占他，让他成了时光的替身。时砚摔门而去后，一整晚都再没回来。他没像从前那样，低声下气地哄我。甚至，他连招呼都没打一声就出差去了。一走，就是半个月。我知道，他这次真的生我气了。生日这天，我照常去舞团排练。休息时，舞伴秦博凑过来，一脸八卦地问我：你跟时砚吵架了？我不喜欢社交。朋友不多。秦博算一个。我敷衍了句，没有啊。秦博摇头，不可能！时砚都好久没来舞团了，以前他不管多忙，都会抽空来看你排练。每次带着大包小包，吃的用的，生怕你饿着冷着，简直要把你宠上天。他撇撇嘴，更何况，今天是你生日

我和男朋友的哥哥在一起了。我喜欢在黑夜里，解开他的衬衫扣子，吻他心口那道二十厘米的伤疤。因为他的心脏，是我男朋友的。我男朋友叫时光，车祸死了。心脏移植到了他双胞胎哥哥，时砚的身体里。所以，我勾引了时砚。费尽心思爬上他的床。因为我不允许，这颗心脏，未来住进别人。它要永远属于我。我跟时砚已经同居一年了。这天夜里，我渴醒了。从床上爬起来，去厨房找水喝。出来时，习惯性地瞥了眼墙上的挂钟。已经十一点半了。时砚还没回来。公司上市后，他应酬多，回家的时间越来越晚，偶尔还夜不归宿。叮咚——我刚要回房，门铃就响了。我朝门口走去。打开门。醉醺醺的时砚，被一个大胸女孩扶着。女孩穿着粉色贴身短裙。好身材一览无余。时砚的胳膊就搭在她肩上。她双手紧紧搂着时砚，恨不得整个人都贴上去。女孩装模作样地冲我笑笑，眼神里带着点得

目录前言一、什么是RandomForest？1.1 什么是监督式机器学习？1.2什么是回归和分类？ 1.3什么是决策树？1.4什么是随机森林？二、RandomForest的构造过程2.1算法实现 2.2 数据的随机选取2.3 待选特征的随机选取2.4相关概念解释三、RandomForest优缺点3.1优点3.2缺点四、Extra-Trees（极端随机树）五、RandomForest的Python实现5.1 数据集5.2RandomForest的Python实现5.3 DecisionTree、RandomForest和Extra-Trees对比5.4基于pandas和scikit-learn实现Random

目录前言一、python1.python第一个2.python第二个二、HTML1.第一个2.第二个html3.第三个html3.第四个html总结前言最近那个电视剧很火，就是搞爱心代码的，本人兴趣使然，在网上搜集了一些代码，经过一定修改，做一个小总结。源文件直接免费下载点此处一、python运行主要用的包都是那么几个，csdn搜pycharm怎么导包就可以。1.python第一个成品效果 调整思路HEART_COLOR="#EEAEEE" #引号内修改颜色！颜色代码放在文章末尾双引号里面可以在csdn搜RGB颜色，比如这个兄弟的，直接看里面的对照表，把包括#的数字或字母替换就可以换颜色了代码如下importrandomfr

Python的100个面试/笔试高频考点本文主要整理了关于Python的面试/笔试的一些考点，可用于查漏补缺。涉及到的一些Python进阶知识，可以查看专栏学习：《Python进阶》\quad\quad1.解释型和编译型语言的区别编译型语言：把做好的源程序全部编译成二进制的可运行程序。然后，可直接运行这个程序。如：C，C++；解释型语言：把做好的源程序翻译一句，然后执行一句，直至结束！如：Python。注意：Java有些特殊，java程序也需要编译

这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识，希望对大家有所帮助 提升首屏的加载速度，是前端性能优化中最重要的环节，这里笔者梳理出一些常规且有效的首屏优化建议目标：通过对比优化前后的性能变化，来验证方案的有效性，了解并掌握其原理1、路由懒加载SPA项目，一个路由对应一个页面，如果不做处理，项目打包后，会把所有页面打包成一个文件，当用户打开首页时，会一次性加载所有的资源，造成首页加载很慢，降低用户体验列一个实际项目的打包详情：app.js初始体积： 1175KB app.css初始体积： 274KB 将路由全部改成懒加载//通过webpackChunkName设置分割后代码

第一章绪论1.1系统研究背景和意义随着大学生消费能力的日益增强，一些已经买回来的东西由于使用相对较少而闲置在宿舍变得无味。但对于其他学生，这些东西可能有相当大的价值。甚至一些颇有价值的东西被随意丢弃，不仅对资源产生浪费，而且还加剧了环境污染。目前，各大高校都已经建立了自己的校园网，而且“校园一卡通”在校内也是比较有正面反响的。对此，通过建立一个二手物品交易平台，然后不定期放置同学的闲置物品信息，这是一种对校园二手物品回收的良好解决方案。当然每个同学有闲置的物品可自行登陆此平台进行闲置物品的上架。基于互联网上成熟的校园二手交易平台的建设，互联网技术的发展，方便学生集中处理自身利用率低的闲置物品，这就可以通过安全标准化的交换或销售平台，购买师生的闲置物品。目前，生态环境的保护是我

目录一.快速排序1.基本介绍2.基本思路1.关于中轴值的选择2.小数组情形3.时间复杂度3.代码实现1.随机值分割2.三数中值分割法2.快速选择1.基本介绍2.基本思路3.代码实现1.随机值分割2.三数中值分割法3.数组中的第K个最大元素1.题目描述2.思路分析3.代码实现1.直接使用快速排序2.快速选择4.数组中的第K个最大元素1.题目描述2.思路分析3.代码实现1.直接使用快速排序2.快速选择一.快速排序1.基本介绍快速排序（Quicksort〉是对冒泡排序的一种改进,都属于交换排序。基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分(每次选择中轴值)，中轴值左边的元素小于中轴值,中轴值右边的元素全部大于中轴值(但不要