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问题背景对于一个txt文本、图片、视频、音频等浏览器可以直接使用浏览器进行预览的文件，使用传统的a标签加download属性进行下载是行不通的，会在浏览器直接打开，因此需要搞一个新的方式进行下载。实现流程实现思路这里使用Vue自定义指令，对文件链接进行处理，将链接转化为blob进行下载，Vue2和Vue3在写法上有所区别。定义指令在src目录中，新建存放所有自定义指令的目录directive，然后新建vdown.js并编写指令：Vue2写法：importVuefrom"vue";Vue.directive('down',{inserted:(el,binding)=>{el.addEventListener('click',()=>

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目录一、IP地址（1）IP地址分类（2）IP地址构成二、子网掩码三、广播地址四、子网容量相关（1）子网数（2）最大主机数（2）可用主机数总结一、IP地址了解IP地址扮演的角色有助于明白IP地址的含义乃至IP地址和子网掩码的关系IP（InternetProtocol—网际互连协议），是TCP/IP体系中的网络层协议，它可以向传输层提供各种协议的信息，例如TCP、UDP等；对下可将IP信息包放到链路层。他最大的作用是网际互连，因此它是统一的国际标准，大家都按这一套来，网际中传输的额资源只有通过IP识别才能找到网关（局域网内部负责人），再通过网卡（MAC地址）进而定位到电脑。简单来说，IP就是位于网络层的一个通用的用来标识网络主机进行通讯的协议。TCP/IP体系

1.Pytorch中的广播机制如果一个Pytorch运算支持广播的话，那么就意味着传给这个运算的参数会被自动扩张成相同的size，在不复制数据的情况下就能进行运算，整个过程可以做到避免无用的复制，达到更高效的运算。广播机制实际上是在运算过程中，去处理两个形状不同向量的一种手段。pytorch中的广播机制和numpy中的广播机制一样,因为都是数组的广播机制。2.广播机制的理解以数组A和数组B的相加为例,其余数学运算同理核心:如果相加的两个数组的shape不同,就会触发广播机制：   1）程序会自动执行操作使得A.shape==B.shape；   2）对应位置进行相加运算，结果的shape是：A.shape和B.shape对应位置的最大值，比如：A.shape

目录 一.引入二.什么是文件    2.1什么是文件    2.2程序文件     2.3数据文件     2.4文件名三.文件的打开和关闭    3.1文件指针    3.2文件的打开和关闭四.文件的顺序读写        4.1函数汇总    4.2printf/fprintf/sprintf     4.3scanf/fscanf/sscanf五.文件的随机读写    5.1引入    5.2fseek()        5.3ftell()         5.4rewind()六.文本文件和二进制文件七.文件读取结束的判定   

结构体相关知识可以先看看这篇文章——链接一、什么是位段位段的声明和结构是类似的，有两个不同：位段的成员必须是int、unsignedint或signedint位段的成员名后边有一个冒号和一个数字在下面，我分别写了一个结构体和一个位段，注意看位段的写法和结构体有什么不同//结构体structA{inta;intb;intc;intd;};//位段structB{int_a:2;int_b:5;int_c:10;int_d:30;};然后我们sizeof去计算一下这个结构体的大小printf("结构体大小：%d\n",sizeof(structA));printf("位段大小：%d\n",sizeof(struct

?博主主页：@ᰔᩚ.一怀明月ꦿ ❤️‍?专栏系列：线性代数，C初学者入门训练，题解C，C的使用文章，「初学」C++?座右铭：“不要等到什么都没有了，才下定决心去做”???大家觉不错的话，就恳求大家点点关注，点点小爱心，指点指点???目录?基类与派生类对象的关系 ?派生类的构造函数?基类与派生类对象的关系前提引入：公用派生类具有基类的全部功能（可以通过基类的公用成员函数访问基类的私有成员），所有基类能够实现的功能，公用派生类都能实现。而非公用派生类（私有或保护派生类）不能实现基类的全部功能。因此，基类对象与公用派生类对象之间有赋值兼容关系。（1）公用派生类对象可以向基类对象赋值由于公用派生类具有基类所有成员，所以把公用派生类的对象赋给基类对

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文章目录贡献模型结构实验结论贡献提出用于高分辨率图像修复的aggregatedcontextualtransformations(AOT)，它允许捕获信息丰富的远程上下文和丰富的感兴趣模式，以进行上下文推理。设计了一个新的掩模预测任务来训练用于图像修复的判别器，使判别器可以区分真实patch和合成patch，从而有助于生成器合成细粒度纹理。模型结构整体结构AOTblock生成器先通过几层标准的卷积层进行编码，再通过AOT块，最后再通过转置卷积进行解码。AOT块通过三个步骤采用拆分转换合并策略：（1）拆分：AOT块将标准卷积的卷积核拆分为多个子核，每个子卷积核具有较少的输出通道；（2）转换：每个子卷积核具有不同的膨胀率。较大的膨胀率使子卷积核能够关注到输入图像的