张士玉小黑屋

目录前言星星类 画星星 放大函数 主函数 前言用Python画场小星星，完整源码在文末公众号哦星星类 TwinkleTwinkleLittleStar~HowIwonderwhatyouare~ Twinkle,Twinkle,LittleStar-WeeSing先来看看星星类包含的基本信息吧~classStar():#星星类def__init__(self):#初始化self.r=1#星星的初始大小self.x=ra.randint(-1000,1000)#星星在画布中的x坐标位置self.

【LaTeX教程】04.LaTeX插入符号与数学公式LaTeX公式我将把握最近文章里用到的数学公式格式都放上来供大家参考学习首先最简单的数学模式$xxx$%一个$符号，中间的内容是行内模式$$xxx$$%两个$符号，中间的内容是行间模式(行间模式会单独占一行)更进一步就是带有公式编号的模式\begin{eqnarray}%输入公式，此模式公式为行间模式，并带有公式编号\end{eqnarray}or\begin{equation}x^2+y^2=1\end{equation}插入大括号形式公式典型的为分子动力学模拟中常用的LJ势\begin{eqnarray}U_\mathrm{LJ}(r)=\left\{\begin{arra

本文章内容只作为个人学习总结使用。目录说明：基本的FFT使用方法：       1、简单的FFT功能介绍：        2、恢复幅度轴，创建频率轴：说明：       本文章主要进行MATLAB中fft函数基本使用方法的讨论，关于fft的概念以及为什么要进行fft等信号处理方面的内容不做叙述。基本的FFT使用方法：       1、简单的FFT功能介绍：       在这一步我们首先需要构建一个正弦函数f=sin（2*pi*f*t）不难看出本例中的正弦函数的频率为1，其中fs是我们的采样频率，当采样频率为100的时候我们的采样周期1/fs为0.01s也就是每隔0.01s取一个点。clear;fs=100;%采样频率t=0:1/fs:10-1/

目录摘要：1.卷积神经网络介绍：2.卷积神经网络（CNN）构建与训练：2.1CNN的输入图像2.2构建CNN网络2.3训练CNN网络3.卷积神经网络（CNN）的实际分类测试：4.实验代码：摘要：使用Matlab自带的深度学习工具箱构建卷积神经网络（CNN）进行图片分类，以识别并分类手写数字为例。首先将大量的图片数据导入；然后给不同种类的图片打上对应的分类的标签，划分为训练集和测试集；构建CNN网络其中包括3层2维卷积和3个池化层，全连接层及分类层；调整好输入输出格式对CNN进行训练及测试；最后结果表明CNN可以有效的对手写数字图像进行分类。1.卷积神经网络介绍：卷积神经网络 (Convolutional Neural Network，CNN) 这一概念

shape函数是Numpy中的函数，它的功能是读取矩阵的长度，比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度。直接用.shape可以快速读取矩阵的形状，使用shape[0]读取矩阵第一维度的长度。.shape的使用方法>>>importnumpyasnp>>>x=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])>>>print(x.shape)(2,3)shape[0]的使用方法>>>importnumpyasnp>>>x=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])>>>print(x.shape[0])2其实，我们可以发现:

目录第一章   绪论  第二章 线性表 第三章 栈和队列 第四章 串 第五章 树和二叉树 第六章 图 第七章    查找  第八章     内部排序 第一章   绪论  内容提要： ◆ 数据结构研究的内容。 针对非数值计算的程序设计问题，研究计算机的操作对象以及它们之间的关系和操作。  数据结构涵盖的内容：  ◆ 基本概念：数据、数据元素、数据对象、数据结构、数据类型、抽象数据类型。 数据——所有能被计算机识别、存储和处理的符号的集合。 数据元素——是数据的基本单位，具有完整确定的实际意义。 数据对象——具有相同性质的数据元素的集合，是数据的一个子集。 数据结构——是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合，表示为：          

文章目录一、list的使用1.构造函数2.迭代器3.增删查改4.其他成员函数二、list的模拟实现1.节点的创建2.push_back和push_front3.普通迭代器4.const迭代器5.增删查改(insert、erase、pop_back、pop_front)7.构造和析构三、list模拟实现整体源码四、vector和list的区别一、list的使用前面我们在数据结构阶段讲过：【双向带头循环链表】，其实我们前面所讲过的双向带头循环链表就是基于STL中的list所实现的。双向带头循环链表的整体结构如下：对于list，我们需要注意以下几点：list是可以在常数范围内在任意位置进行插入和删除的序列式容器，并且该容器可以前后双向迭代。list的底层

1、把springboot项目打成jar包，使用maven插件实现1.1、引入maven插件<build><plugins><plugin><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId></plugin></plugins></build>1.2、在项目的pom文件里添加项目的

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文章目录1什么是springdoc?2springdoc基本信息3maven依赖4正文来袭4.1给Controller加注解4.2给Model加注解4.3需要上传附件怎么办?4.3.1错误写法4.3.2正确写法4.4如何给API排序?如何给HTTP方法排序?4.4.1API排序示例4.4.2HTTP方法排序示例5大功告成6传送门1什么是springdoc?  网上冲浪??‍♂️时，无意间发现javaweb应用程序的在线接口文档，除了耳熟能详的swagger之外，还有个springdoc。这也许就叫惊喜(͡•͜ʖ͡•)  还记得要使用swagger2的话，springboot项目里