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类和对象(三)拷贝构造函数:当我们想要将一个已确定的类变量的值拷贝给另外一个相同类型的类变量,有什么快捷的方法吗?就相当于定义了一个int类型的i=10,想将i复制给一个刚初始化的遍历j,intj=i;这里我们就可以用到拷贝构造函数,以下我们来解释一下拷贝构造函数!!!拷贝构造函数的写法:class类名{public:类名(const类名&变量名){}};拷贝构造函数的特征:拷贝构造函数是一种特殊的构造函数,是构造函数的重载拷贝构造函数的参数只有一个且必须是类类型对象的引用,使用传值方式编译器直接报错,因为会引发无穷递归调用。拷贝构造函数如何定义?拷贝构造函数的参数如何设置?:拷贝构造函数的参数直接传类的变量?传值调用?这里报错了?为什么呢,
一、子应用互相访问1、背景(1)未来可能需要做不同子应用菜单的合并,如在bi应用下的侧边栏或者别的地方,需要跳转到数据治理的数仓主题里,或者涉及到子应用值改变,其他应用也需要使用;(2)a标签跳转会使整个页面重新刷新,原来的状态都会丢失掉;(3)用子应用router的history跳转会带上子应用的base,导致路由跳转404。这就造成使用微应用router的方法无法跳回主应用,也就无法直接跳到其他微应用。2、解决方法(1)通过history.pushState()方式跳转。//不刷新页面,更改页面的urlstate:一个与指定网址相关的状态对象,popstate事件触发时,该对象会传入回调函数。如果不需要这个对象,此处可以填null。title:新页面的标题,但是所有
《疯了,我才八岁怎么可能是你娘!》别名《团宠:大佬们的娘亲八岁半》由蓝梦姬所撰写,这是一个不一样的故事,也是一部古代言情、穿越、系统、全篇都是看点,很多人被里面的主角魏宇所吸引,目前疯了,我才八岁怎么可能是你娘!这本书最新章节第719章大结局,疯了,我才八岁怎么可能是你娘!目前已写130.1万字,疯了,我才八岁怎么可能是你娘!,索凝烟,古言脑洞,古代言情,系统,穿越,团宠书荒必入小说推荐!一、作品介绍《疯了,我才八岁怎么可能是你娘!》小说是网络作者蓝梦姬的倾心力作,主角是魏宇。主要讲述了:在下午,在逛完了王府后,夏侯淳原本还想带着索凝烟出去逛逛可结果,却是他被人以他要处理的急事叫走了“母后,那我就先去一趟,争取快点处理完回来,同你用晚膳”索凝烟倒是不在乎,他能不能陪着自己反正他不在,她
精选一篇长安何时归故里,,先婚后爱,现代言情小说《长安何时归故里》别名《长安何时归故里》送给各位书友,在网上的热度非常高,小说里的主要人物有舒嘉钰,无错版非常值得期待。小说作者是青山桃花2013,这个大大更新速度还不错,长安何时归故里目前已写13.0万字,小说最新章节第44章黎安?张乔?,小说状态连载中,喜欢连载中小说的书虫们快入啦~一、作品简介《长安何时归故里》小说是网络作者青山桃花2013的倾心力作,主角是舒嘉钰。主要讲述了:然而顾理煦却又没有带我去开房他规规矩矩的把我送回了宿舍在宿舍楼下时,他问:“要我送你上去吗?”我说:“你要是不介意被她们几个从头到尾,从里到外盘问一遍,自是可以送我上去”他大概还是介意的,便温柔地笑笑,说:“那我看着你上去”我点点头,转身朝大堂走去他在后面温声
Anaconda创建虚拟环境并在Pycharm中使用创建好的环境1.Anaconda创建虚拟环境2.Pycharm中使用创建好的环境3.2022.12.8更新Anaconda的优势在于可以很方便地管理自己的工具包、开发环境和Python版本,同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。假如你已经安装好了Anaconda以及Pycharm,本文将带你快速创建虚拟环境并在Pycharm中使用该环境。1.Anaconda创建虚拟环境第一步:打开Anaconda的命令行窗口(AnacondaPrompt)第二步:输入下面命令,创建一个虚拟环境,创建时指定好自己需要的python版本,建议python版本不要太高。condacreate-nliuhaiwenpython=3.
1、前言对于C、C++程序员来说,在内存管理领域,他们拥有对象的“所有权”。从对象建立到内存分配,不仅需要照顾到对象的生,还得照顾到对象的消亡。背负着每个对象生命开始到结束的维护和管理责任。对于JAVA程序来说,因为JVM虚拟机的加持,不再需要为每个对象去写配对的delete/free代码。交由虚拟机去管理内存,因而相对来讲不容易出现内存移除和内存泄漏的问题。不过也正是JAVA程序员把内存控制权交给了JVM,一旦出现了内存泄露和溢出的问题,修正起来会比较艰难,如果你不了解虚拟机的化。因而从事JAVA的程序员,多多少少需要了解JVM的内存模型,帮助我们更好应对JAVA内存问题。2、JVM内存模型很多Java开发人员会把Java内存区域划分为堆内存(Heap)和栈内存(Stack)。这种
一、Pytorch1.1简介Pytorch是torch的python版本,是由Facebook开源的神经网络框架,专门针对GPU加速的深度神经网络(DNN)编程。Torch是一个经典的对多维矩阵数据进行操作的张量(tensor)库,在机器学习和其他数学密集型应用有广泛应用。与Tensorflow的静态计算图不同,pytorch的计算图是动态的,可以根据计算需要实时改变计算图。但由于Torch语言采用Lua,导致在国内一直很小众,并逐渐被支持Python的Tensorflow抢走用户。作为经典机器学习库Torch的端口,PyTorch为Python语言使用者提供了舒适的写代码选择。至于为什么推荐使用Pytorch,我想最主要的原因就是它非常的简洁,
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