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1、什么是卷积神经网络​卷积网络也叫作卷积神经网络，是一种专门用来处理具有类似网格结构的数据的神经网络，例如时间序列数据（可以认为是在时间轴上有规律地采样形成的一维网格）和图像数据（可以看做二维的像素网格）。————本段引用自花书《深度学习》​卷积神经网络中的卷积操作和信号处理中的卷积操作不同，至于卷积神经网络中的卷积操作为什么要那么定义，这不是关注的重点。对于神经网络来说，目标是能够学习到一个卷积核k(m,n)使得损失函数最小，至于k是否恰好是某种卷积的定义这并不重要。————本段部分引用自《Tensorflow深度学习深入理解人工智能算法设计》2、一维卷积神经网络​当前在深度学习领域出现了很多优秀的深度学习开源框架，例如tensorflow、keras、pytorc

目录DeepSpeed配置参数-快速上手batchSizeoptimizerschedulerfp16zerooptimizationcsvmonitor例子DeepSpeed配置参数-快速上手DeepSpeed是微软发布的用于PyTorch的开源深度学习优化库。其主要特性是：异构计算：ZeRO-Offload机制同时利用CPU和GPU内存，使得在GPU单卡上训练10倍大的模型；计算加速：SparseAttentionkernel技术，支持的输入序列更长（10倍），执行速度更快（6倍），且保持精度；3D并行：在多个worker之间，划分模型的各个层，借用了英伟达的Megatron-LM，减少显存的使用量官方文档：https://de

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文章目录1.strtok2.strerror3.memcpy4.memmove5.memcmp6.memset1.strtoksep参数是个字符串，定义了用作分隔符的字符集合第一个参数指定一个字符串，它包含了0个或者多个由sep字符串中一个或者多个分隔符分割的标记strtok函数找到str中的下一个标记，并将其用\0结尾，返回一个指向这个标记的指针。（注：strtok函数会改变被操作的字符串，所以在使用strtok函数切分的字符串一般都是临时拷贝的内容并且可修改。）strtok函数的第一个参数不为NULL，函数将找到str中第一个标记，strtok函数将保存它在字符串中的位置。strtok函数的第一个参数为NULL，函数将在同一个字符串中被保存的位置开

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