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0x01产品简介ApacheZeppelin是一个让交互式数据分析变得可行的基于网页的开源框架，Zeppelin提供了数据分析、数据可视化等功能，0x02漏洞概述ApacheZeppelin中代码生成控制不当（“代码注入”）漏洞。攻击者可以使用Shell解释器作为代码生成网关，系统org.apache.zeppelin.shell.ShellInterpreter类直接调用/sh来执行命令，没有进行过滤，导致RCE漏洞。0x03影响范围 0.10.1<=ApacheZeppelin<0.11.10x04复现环境FOFA：app="APACHE-Zeppelin"0x05漏洞复现访问首页创建一个测试note输入命令执行即可

1、KVM（Kernel-basedVirtualMachine）KVM是Linux内核的一个模块，提供了完整的虚拟化解决方案。它可以将Linux服务器转变为强大的虚拟化主机，支持多种操作系统作为客户机。具有以下主要功能：处理速度快：由于KVM直接在物理主机的CPU上运行，因此具有很高的性能。可伸缩性：KVM可以轻松地管理和迁移虚拟机，以支持具有成千上万台虚拟机的基础架构。安全：由于KVM直接跑在Linux内核之上，因此比其他解决方案更加节省，并且可以使用标准Linux安全机制来保护虚拟机和主机之间的隔离性。开源：KVM是开源的，因此您可以在自己的计算机上构建和部署它。官网：https://linux-kvm.org2、XenXen是一种开源的虚拟化平台，可在单个物理服

数据集列表输电线路、电网相关数据集，用于电气、自动化、计算机等专业结合深度学习、目标检测、语义分割、实例分割相关技术实现应用型研究！！！下载链接：个人主页资源列表目前已更新数据集类型如下：1.输电线路异物数据集（4500张+VOC）2.输电线路鸟巢数据集（2000多张+VOC）3.输电线路鸟种数据集（8000张+VOC）4.输电线路绝缘子缺陷（4000多张+VOC）5.配电电力部件缺陷（700多张+txt标签）6.电力线红外与可见光图像（8000+VOC）7.输电线路杆塔数据集（1000多张+VOC）8.电线杆、电箱、井盖、标石（2000张+VOC）9.电子换向器缺陷数据集（200多张+分割标签）10.电网厂站接线图识别数据集（几十张+传统方法）11.变电站作业人

截止2022年7月25日，DINO是目标检测的SOTA。本人根据源码的复现感受和DINO论文的精读心得，撰写本篇博客，希望对你有所帮助。目录一、摘要二、结论三、解析DINO模型（1）概述DINO模型借鉴了前人的那些工作（2）概述DINO模型四、创新方法（1）什么是 ContrastiveDeNoisingTraining？（2）什么是MixedQuerySelection？（3）什么是 LookForwardTwice？五、实验方面（1）数据集和网络骨干（2）实现细节六、熠熠生辉的数据可视化一、摘要我们推出DINO(DETRwithImproveddeNoisinganchOrboxes)，一款最先进的端到端对象检测器。

深入理解深度学习：LabMLAI注解实现库项目地址:https://gitcode.com/labmlai/annotated_deep_learning_paper_implementations在人工智能领域，特别是深度学习，理解和复现研究论文中的算法是提升技能的关键步骤。然而，这通常是一项挑战，因为原始论文往往缺乏实际代码和详细解释。为了解决这个问题，我们向您推荐LabMLAI的注解深度学习论文实现库，这是一个精心编排的资源集合，旨在帮助开发者和研究人员深入理解并实践各种深度学习模型。项目简介LabMLAI的这个项目提供了许多知名深度学习论文的开源实现，并附带了详细的注释。这些注释包括代码逻辑解析、关键参数解释，以及对实验环境和数据集的介绍。项目的目的是通过实践来辅助理

        目前，用于电机转子位置检测的位置传感器主要有光电编码器、旋转变压器、和圆感应同步器等。光电编码器的特点是直接以数字信号输出，无需角度解码，噪声容限大，检测分辨率高，适用于检测高速运转的同步电机。但是不耐冲击和高温，容易受噪声干扰，因而不宜在恶劣的环境里使用。旋转变压器地特点是能够直接输出转子的绝对位置，耐污耐尘、抗震动、抗电磁干扰、成本低、寿命长、温度范围大，因而特别适合于环境恶劣并要求高精度的场合。但是，旋转变压器需要提供激励信号才能工作，而且旋变输出的信号是模拟信号，需要经过处理才能得到数据。因此，旋变就需要外围电子线路才能够完成完整的位置检测系统。    正余弦旋转变压器的工作原理简介：旋转变压器可以简单当做是可以旋转的普通变压器，其工作原理也是基于电磁感应。

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