张士玉小黑屋

该系列文章是讲解PythonOpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵~前面一篇文章介绍了图像分类知识，包括常见的图像分类算法，并介绍Python环境下的贝叶斯图像分类算法、基于KNN算法的图像分类和基于神经网络算法

本篇文章选自GitHub《计算机视觉实战演练：算法与应用》第17章节，全文请参考 https://github.com/Charmve/computer-vision-in-action 本书主要以实战为主，基础理论篇主要讲解神经网络模型，结合常见的手写字识别、图像分类、车道线检测、人脸识别项目、实力分割等实战演练.更主要的特点在于，系统的整理了前沿的计算机视觉模型，例如注意力机制、跨界模型transformer、dert等新型深度学习模型。适合掌握基本算法知识，一定编程能力的朋友入手。GitHub已发布几章篇目，欢迎大

大家好，我是你们的猫哥，那个不喜欢吃鱼、又不喜欢喵的超级猫~这一期的内容有点不一般哦，先来几个在线绘图类的工具吧。1.draw.iodraw.io是一款免费的在线图表编辑工具,可以用来编辑工作流,BPM,orgcharts,UML,ER图,网络拓朴图等，而且是免费的哦，创建的图表等可能无限哦。还可以GitHub授权登录，然后把自己创建的流程图等保存到GitHub仓库，还可以在GitHub仓库里面打开自己保存过的流程等图哦！猫哥就是一直在用这个来画图的，然后自己

微软宣布，Pylance——其在VisualStudioCode中对Python的快速且功能丰富的语言支持，现已正式完成测试，并达到其第一个稳定版本。本周早些时候，Pylance已被列为VisualStudioCode中的默认Python语言服务器。现在，Pylance还作为可选的依赖项包含在Python核心扩展的软件包中，这意味着VSCode将自动安装它，但用户也可以选择使用其他语言服务器。背景去年6月，微软发布了新Python语言服务器Pylance的公开预览版本，以致力于在

在我最初接触微服务的很长一段时间里，有两类问题都困扰着我和团队，这是让我印象最深的两类问题：没有配合微服务理念的团队没有配合微服务理念的基础设施后来，在和一些搞了微服务的同行多次交流后，发现他们当初也面临和我类似的问题。这次就写写我最早搞微服务遇到的问题。有些问题放到现在来说，已经有解决办法了，已经算不上问题了。但是无论怎样，这些问题如果能提前意识到，早做准备，会为

我对于无代码编程的研究也有些年头了，从国内最早的『无代码编程』相关的文章，到最近的『流程即代码：云研发IDEUncode』，我大抵是有资格再聊聊这个行业。最近，我们Inherd开源小组推出了『云研发IDE：Uncode』的预览版，然后便与不同企业的人进行了一波的交流。在这些观点的驱动之下，我觉得我们有必要再写一些文章：好好介绍一下一些相关的理念。这些理念用于帮助这些企业，好好思考一下研发平台的下一站。再谈云开发平台对于开发平台来说，转身为一个云开发的平台，

前言什么样的代码是好代码呢？好的代码应该命名规范、可读性强、扩展性强、健壮性…而不好的代码又有哪些典型特征呢？这25种代码坏味道大家要注意啦公众号：捡田螺的小男孩github地址1.DuplicatedCode（重复代码）重复代码就是不同地点，有着相同的程序结构。一般是因为需求迭代比较快，开发小伙伴担心影响已有功能，就复制粘贴造成的。重复代码很难维护的，如果你要修改其中一段

【前面的故事】要习惯同时兼顾几个学习项目【再来信】　　老师我又来啦，现在大二下学期了，先说下这半年来的进步吧，我现在已经自学了机器学习的东西并且在kaggle天池上打了一些比赛，现在在学习深度学习计算机视觉这块，算法我也没有落下今年的蓝桥杯拿了省一，在挑战杯，C4等一些比赛里也拿到了省级以上的好成绩，现在目标也很明确了，就是要考研！！想通过考研改变自己&#x

ApacheSpark3.1.x版本发布到现在已经过了两个多月了，这个版本继续保持使得Spark更快，更容易和更智能的目标，Spark3.1的主要目标如下：•提升了Python的可用性；•加强了ANSISQL兼容性；•加强了查询优化；•Shufflehashjoin性能提升；•HistoryServer支持structuredstreaming 更多详情请参见这里。在这篇博文中，我们总结了3.1版本中SparkStreaming的显著改进，包括新的流式表&#x

作者简介JanakiramMSV是Janakiram&Associates的首席分析师，也是国际信息技术学院的兼职教师。他也是GoogleQualifiedDeveloper、亚马逊认证解决方案架构师、亚马逊认证开发者、亚马逊认证SysOps管理员和微软认证Azure专业人员。Janakiram是云原生计算基金会的大使，也是首批Kubernetes认证管理员和Kubernetes认证应用开发者之一。他曾在微软、AWS、GigaomResearch等知名公司工