张士玉小黑屋

目前最新的一本小说口蜜腹剑正在火热连载中，男女主罗元刘备的故事引人深思，主要讲述了：刘琦本以为罗元就是刘备麾下一个普通的谋士，但是听完罗元的话，刘琦马上改变自己的的想法了。不就是让当太守这么简单的一件事情，竟然让罗元说的那么透。竟然和抗曹联系在一起了，小事变大事，感觉很离谱，但是却非…《口蜜腹剑》免费试读第十七章大家一起蒙蔽刘琦本以为罗元就是刘备麾下一个普通的谋士，但是听完罗元的话，刘琦马上改变自己的的想法了。不就是让当太守这么简单的一件事情，竟然让罗元说的那么透。竟然和抗曹联系在一起了，小事变大事，感觉很离谱，但是却非常的有道理。自己不当这个太守就是不抗曹，就是勾结曹贼，就是对不起自己死去的亲爹。自己当了太守竟然还能抗击孙权？我以前怎么不知道自己那么重要，我不过是一个病秧

步骤流程1.找到user.js2.在user.js中找到以下几个地方属性：state{}属性：mutations{}函数：GetInfo()3.在user.js中添加代码 4.在自己的页面中添加获取id的代码步骤一在该若依的版本中，从下列目录找到，ruoyi-ui->src->store->modules->user.js 步骤二属性state在页面中的位置state:{token:getToken(),name:'',avatar:'',roles:[],permissions:[]},还有mutationsmutations:{SET_TOKEN:(state,toke

最优模型选择的准则选择的准则：　AIC准则、BIC准则1.AIC准则概念：AIC信息准则即Akaikeinformationcriterion，又称赤池信息准则。是衡量统计模型拟合优良性的一种标准，由日本统计学家赤池弘次创建和发展。它建立在熵的概念基础上，可以衡量所估计模型的复杂度和此模型拟合数据的优良性。公式：一般情况下，AIC表示为：AIC＝2ｋ－２ｌｎ（Ｌ）注：ｋ是参数的数量，L是似然函数AIC鼓励数据拟合的优良性但是尽量避免出现过度拟合(Overfitting)的情况。所以优先考虑的模型应是AIC值最小的那一个。2.BIC准则概念：BIC准则（BICcriterion）又称贝叶斯信息准则，与AIC准则（赤池信息准则）类似，用于模型的选择。很多参数估计问题均采用似然

《我的四个美女姐姐》这本小说刚刚上线就备受读者的喜欢，本书主要讲述的是王浩李洁之间的故事，小说的创作者是“小豌豆”大大。主要讲述了：第5章我一点点的接近，心跳不由自主的加快，呼吸也急促起来。却被小芹给阻止了。“讨厌，浩哥，我可不是随便的人。”小芹打掉我想继续探索的手，抛了一个媚眼说道。什么意思，不让老…《我的四个美女姐姐》精彩章节试读第5章我一点点的接近，心跳不由自主的加快，呼吸也急促起来。却被小芹给阻止了。“讨厌，浩哥，我可不是随便的人。”小芹打掉我想继续探索的手，抛了一个媚眼说道！我在心里暗暗骂道，十分的不爽，不过嘴上却说：“小芹，我喜欢你，一直都喜欢你，就是不知道你有没有男朋友。”本来以为她会爽快的答应，但是令我没有想到，小芹竟然拒绝了，“浩哥，我明天还要上早班，今晚得

《借腹生子后，禁欲将军他沦陷了》中的周承山言笑是很有趣的人物，作为一部宫斗宅斗风格小说被撩闲儿描述的非常生动，看的人很过瘾。“撩闲儿”大大已经写了283267字，最新章节第125章番外终章。一、作品简介强推热门小说借腹生子后，禁欲将军他沦陷了，这本小说的作者是撩闲儿，主角是周承山言笑。主要讲述了：周承山不明白他们怎么会收拾了这么久，有些急躁。“好了么？”“少爷稍等，马上就好了！”小霞佯装镇定地喊着。知道小霞要吹灯了，言笑先行坐到床上去。“姑娘，你好了么？”“嗯，好了。”言笑也不知为何，明明头发……二、书友评论本书故事内容新颖有趣，女主娇俏可爱，男主英勇帅气，有点恋爱脑，但又铁憨憨，番外也特别好看，给人不一样的感觉，个人觉得还挺好看的。挺好的一短篇小说，评分有些低了。作者把人物刻

“少爷，这可万万使不得，您当心身子！”周承山故作严肃道：“我身体好着呢，让你们去就去，小心罚你们月钱！”看到主子的黑脸，小霞再不敢反驳：“是，少爷！”不一会儿，两人便从西苑拿来了被褥，铺好了被褥之后又立马退出了屋子。周承山非常满意，他脱完衣服后钻进了被窝。言笑看着他非常自得的样子，欲语还休。周承山将两只手枕在脑袋后面，目光如火般望着床上呆坐的言笑，“好了，笑笑姑娘，你不是累了么，我这就熄灯了，做个好梦。”不等言笑回答，周承山扔出了两个珠子，屋里瞬间暗下来。言笑坐在床前看着地上黑黑的一大团，不知所措，最后只得脱了外衣也躺下睡觉。屋外小霞可闲不住了，关上了门就赶紧跑去东苑找周夫人。“夫人！”敲门声有点大，给周夫人吓一跳。好在周夫人还没睡：“进来，这么晚了，又怎么了！”小

《我真的不是刀神》精彩章节试读这个女人，无论是身材，容貌，都和秦如梦十分相似。她到底是不是秦如梦？柳随风走过去，仔细观摩。这名美女被柳随风看的有些不好意思了。“你不要光看嘛，你得行动起来。”柳随风笑了。因为柳随风知道，这个女人不是秦如梦。——秦如梦的声音不是这个样子的。来都来了，那就从她开始吧。……半个月后，柳随风和小娟再次见面。小娟的眼神有些奇怪。好像充满了焦急和愤怒。“你还知道出来？”“知道。”“你怎么不在里面呆上半年？”“可以的话，我真想呆上半年。”小娟一把拉住柳随风：“答案呢？”“什么答案？”“得了便宜就想走？我问你，你到底愿不愿意加入魔龙教？”“愿意啊，有柳树兮驻足，有美人兮娱目，人生至此，夫复何求？”小娟笑了，笑的很开心。刚才脸

1LightGBM算法基本原理GBDT算法的基本思想是把上一轮的训练残差作为下一轮学习器训练的输入，即每一次的输入数据都依赖于上一次训练的输出结果。因此，这种训练迭代过程就需要多次对整个数据集进行遍历，当数据集样本较多或者维数过高时会增加算法运算的时间成本，并且消耗更高的内存资源。而XGBoost算法作为GBDT的一种改进，在训练时是基于一种预排序的思想来寻找特征中的最佳分割点，这种训练方式同样也会导致内存空间消耗极大，例如算法不仅需要保存数据的特征值，还需要保存特征排序的结果；在遍历每一个分割点的时候，都需要进行分裂增益的计算，消耗的代价大，特别是当数据量级较大时，这种方式会消耗过多时间。为了对这些问题进行优化，2017年微软公司提出了LightGBM算法（LightGradie

《离婚后，大佬狠狠爱》是以沈曼薄司言为男女主角的小说，主要讲述了：眼见薄司言就要扯开她的衣服，沈曼手疾眼快的掏出了早就藏在身后的电击器。下一秒，薄司言就倒在了地上。看着倒在地上满脸通红的薄司言，沈曼揉了揉眉心。这东西要是不解决好，是要憋出事的。沈曼拽着薄司言朝着浴室…《离婚后，大佬狠狠爱》免费试读第24章散播谣言的人是苏浅浅眼见薄司言就要扯开她的衣服，沈曼手疾眼快的掏出了早就藏在身后的电击器。下一秒，薄司言就倒在了地上。看着倒在地上满脸通红的薄司言，沈曼揉了揉眉心。这东西要是不解决好，是要憋出事的。沈曼拽着薄司言朝着浴室去，她放好了一池子的凉水，确定好这个温度不会死人之后，开始脱薄司言的衣服。可就在这时，薄司言睁开了眼睛。沈曼脱他衣服的动作一顿。靠，看来还是电击棒的力度

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