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目录1.问题描述2.解题分析3.代码及测试4.后记1.问题描述 2.解题分析 考虑:N个数字的每种排列看作是一个节点,邻节点是指能通过交换任意两个位置的数得到的新的排列。这样,所有N!个排列一个连通图。能以最少交换次数到达升序有序排列(记为B)的数列(记为A)就等价于从A代表的节点在这张图中到达B对应的节点的最短路径长度。 进一步,“交换任意两个位置的数”是可逆的操作,这是一个无向图。因此,从节点A到达节点B的最短路径长度
01.前言现在市面上的智能电子产品千千万,为了达到人们使用更加方便的目的,很多智能产品都开发了语音识别功能,用来语音唤醒进行交互;另外,各大公司也开发出来了各种智能语音机器人,比如小米公司的“小爱”,百度公司的“小度”,三星公司的“bixby”,苹果的“siri”等等。这些语音识别的功能,提高人们使用电子的产品的体验,但是作为一名测试员,给你一款
昨晚在群划水的时候,看到有位读者说了这么一件事。大概就是,在线上执行一条update语句修改数据库数据的时候,where条件没有带上索引,导致业务直接崩了,被老板教训了一波这次我们就来看看:为什么会发生这种的事故?又该如何避免这种事故的发生?说个前提,接下来说的案例都是基于InnoDB存储引擎,且事务的隔离级别是可重复读。为什么会发生这种的事故
学习opencv的例子1,认识2,start,直接干货例子1例子2例子3例子4例子5固定阈值自适应阈值文档说明:参考链接:http://codec.wang/#/opencv/start/02-basic-element-image1,认识简单地放几张图片感受一下,opencv识别的人体本项目基于pycharmpython3.6和anaconda4.0做的,仅供参
所有的指令不要强制记忆,选项要多多查一下,多多练习使用即可。文章目录一、Linux简单介绍1.1.Linux的目录结构1.2.常见的具体目录结构/bin/sbin/root/lib/etc/usr/boot/tmp/dev/media/mnt/opt/usr/local/var1.3.路径1.4.空文件的大小二、常用的指令whoamilspwdcdtouchmkdirrmdirrmmancpmvechocattacmorelessheadtaildatecalfin
我们知道,React中的数据传递是自上而下的(从父组件传给子组件),通过props逐层传递。但是这样层数多了,会极其繁琐。因此,就提到了Context上下文共享数据,这种方法不需要显式的通过props传递。一、Context:为了给某个组件共享全局数据。例如:网站当前登陆用户、主题、首选语言等。Context主要应用场景:很多不同层级的组件需要访问一些同样的数据。谨
大家好,我是路飞,今天这篇文章是来还愿的!秋招顺利结束,感谢大家一直以来的支持和陪伴!1、秋招果实秋招正式批第一个意向书,阿里巴巴——Java研发岗:9月初,终于收到了自己梦寐以求的公司发来的录取意向书。结果是令人喜悦的,但是面试流程真的是太不容易了(1轮笔试,3轮技术面试,1轮主管面,一轮HR面,整
介绍 网络性能评估主要是监测网络带宽的使用率,将网络带宽利用最大化是保证网络性能的基础,但是由于网络设计不合理、网络存在安全漏洞等原因,都会导致网络带宽利用率不高。要找到网络带宽利用率不高的原因,就需要对网络传输进行监控,此时就需要用到一些网络性能评估工具,而Iperf就是这样一款网络带宽测试工具。 Iperf是一款基于TCP/IP和UDP/IP的网络性能测试工具,它可以用来测量网络带宽和网络质量,
网络安全网络通信中,面临的4种安全威胁截取:窃听通信内容中断:中断网络通信篡改:篡改通信内容伪造:伪造通信内容网络层-ARP欺骗ARP欺骗可以造成的后果:可以让攻击者获取局域网上的数据包,甚至可以篡改数据包可让网络上特定电脑之间无法正常通信让送至特定IP地址的流量,被错误的送到攻击者所取代的地方…DoS攻击、DDoS攻击Dos攻击可以分为2大类:带宽消耗型
目录必须要看的前言1背景描述2业务指标3数据描述4提出问题4.1用户角度4.2业务角度5数据清洗5.1导入数据5.2字段重命名5.3缺失值、重复值处理5.4异常值处理6数据分析6.1用户维度6.1.1逾期用户画像分析用户的基本信息6.1.1.1初始评级逾期占比分布6.1.1.2年龄段逾期占比分布6.1.1.3性别逾期占比分布6.1.1.4学历逾期占比分布6.1.2逾期用户画像分析用户行为6.1.2.1淘宝认证6.1.2.2征信认证6.1.2.3
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